Tether lanza el SDK de QVAC de código abierto para IA en el dispositivo y despliegue multiplataforma

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Tether anunció el lanzamiento del QVAC SDK, un kit de desarrollo de código abierto y multiplataforma para el entrenamiento y la implementación de IA en el dispositivo. El SDK admite LLMs, reconocimiento de voz, generación de texto, traducción, OCR y síntesis de voz. Construido sobre QVAC Fabric, utiliza whisper.cpp, Parakeet y Bergamot. Los desarrolladores pueden ejecutar aplicaciones de IA localmente en smartphones, PCs y servidores, con implementación de código en iOS, Android, Windows, macOS y Linux. El SDK incluye funciones P2P mediante Holepunch para IA descentralizada. Tether planea expandirse hacia la robótica y las interfaces cerebro-computadora. Esta actualización trae novedades frescas de IA + cripto y noticias en cadena.

Odaily Planet Daily informa que el emisor de stablecoins Tether ha lanzado el QVAC SDK, un paquete de desarrollo de software completamente abierto y multiplataforma diseñado para ser un módulo de construcción AI universal, que permite ejecutar, entrenar y evolucionar inteligencia artificial en cualquier dispositivo y sistema operativo. En términos de funcionalidad, el SDK admite diversas capacidades de IA, incluyendo modelos de lenguaje grandes (LLM), reconocimiento de voz, generación de texto, traducción, OCR y síntesis de voz, todas accesibles a través de una API unificada. Su base subyacente es QVAC Fabric (derivado de llama.cpp) e integra motores de inferencia local como whisper.cpp, Parakeet y Bergamot.

Se informa que el QVAC SDK utiliza una arquitectura "local-first", que permite a los desarrolladores construir y ejecutar aplicaciones de IA directamente en dispositivos terminales (como smartphones, PC, servidores, etc.), logrando una implementación unificada de código en iOS, Android, Windows, macOS y Linux, sin necesidad de adaptar o reescribir para cada plataforma. Además, el QVAC SDK incluye capacidades punto a punto (P2P) basadas en la pila tecnológica Holepunch, que permiten la distribución descentralizada de modelos, inferencia y futuros entrenamientos distribuidos, reduciendo la dependencia de servicios centralizados. Tether indicó que seguirá aumentando la inversión para expandir el ecosistema abierto de QVAC, abarcando campos avanzados como robots e interfaces cerebro-computadora, impulsando la transición de la IA desde el modelo basado en la nube hacia la implementación local, para satisfacer las necesidades de privacidad, baja latencia y alta confiabilidad.

Tether indica que continuará aumentando sus inversiones para expandir el ecosistema abierto de QVAC, abarcando áreas avanzadas como robots e interfaces cerebro-computadora, y promoviendo la transición de la IA desde el modelo de nube hacia la implementación local, para satisfacer las necesidades de privacidad, baja latencia y alta confiabilidad.

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