PANews, 17 de marzo: Tether, a través de QVAC Fabric, lanza el primer marco de microajuste LoRA multiplataforma del mundo para Microsoft BitNet (LLM de un bit), reduciendo significativamente el umbral de memoria gráfica y potencia de cálculo requeridos para entrenar modelos grandes. Este marco admite microajuste LoRA y aceleración de inferencia en Intel, AMD, Apple Silicon M series y GPU móviles (como Adreno, Mali y Apple Bionic).
Tether lanza el marco BitNet LoRA para el entrenamiento de LLM móviles
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Resumen
Tether’s QVAC Fabric ha lanzado el primer marco de fine-tuning LoRA multiplataforma para BitNet de Microsoft (LLM de 1 bit), marcando una importante actualización de noticias en la cadena. El marco reduce las necesidades de memoria GPU y cálculo para entrenar modelos grandes. Funciona en Intel, AMD, Apple Silicon M-series y GPUs móviles como Adreno, Mali y Apple Bionic. Este movimiento se alinea con el creciente volumen de noticias sobre activos del mundo real (RWA), mientras la cadena de bloques continúa expandiéndose hacia la infraestructura de IA.
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