Tether lanza el modelo BotPsy de 800 millones de parámetros, afirmando que su rendimiento en llamadas a herramientas supera a modelos 2.5 veces más grandes

iconKuCoinFlash
Compartir
AI summary iconResumen
Tether lanzó su modelo de peso abierto BotPsy el 11 de noviembre, basado en la arquitectura Qwen3.5 de Alibaba con 800 millones de parámetros. El modelo convierte las solicitudes del usuario en llamadas a herramientas locales en dispositivos personales. Tether afirma que superó a los modelos de 1,2 mil millones de parámetros en pruebas de llamada a herramientas, obteniendo 46.1 en pruebas BFCL de múltiples turnos frente a 23.8 del modelo de 2B. El modelo ya está disponible en Hugging Face. Esta actualización trae novedades frescas en cadena y noticias de criptomonedas para desarrolladores e investigadores de IA.

Mensaje de BlockBeats, 11 de noviembre: Tether anunció el lanzamiento del modelo de pesos abiertos QVAC BotPsy, con un tamaño de parámetros de 800 millones, basado en la arquitectura Qwen3.5 de Alibaba open source, que permite a los usuarios convertir solicitudes cotidianas en llamadas a herramientas locales en sus propios dispositivos. Tether afirmó que, en sus pruebas internas, este modelo logró el mejor rendimiento en evaluaciones de llamadas a herramientas entre todos los modelos con menos de 1 mil millones de parámetros, superando incluso modelos de hasta 1.2 mil millones de parámetros. En las cuatro evaluaciones principales —BFCL v4, ACEBench, τ-bench y ToolSandbox—, el rendimiento fue aproximadamente el doble del modelo base Qwen3.5-0.8B-Think, y superó al modelo Qwen3.5-2B-Think, que tiene 2.5 veces más parámetros. En particular, en BFCL con llamadas a herramientas en múltiples rondas, obtuvo una puntuación de 46.1, aproximadamente el doble de los 23.8 puntos del modelo de 2B.


Tether presenta BotPsy, que reduce el envío de información personal como correos electrónicos y calendarios a proveedores centralizados, y también puede determinar cuándo no hay herramientas adecuadas disponibles, evitando la fabricación de llamadas. Paolo Ardoino, CEO de Tether, indica que los usuarios deben decidir por sí mismos qué contenido puede acceder el asistente y qué servicios externos puede conectar. Los pesos del modelo ya se han publicado en Hugging Face.

Descargo de responsabilidad: La información contenida en esta página puede proceder de terceros y no refleja necesariamente los puntos de vista u opiniones de KuCoin. Este contenido se proporciona solo con fines informativos generales, sin ninguna representación o garantía de ningún tipo, y tampoco debe interpretarse como asesoramiento financiero o de inversión. KuCoin no es responsable de ningún error u omisión, ni de ningún resultado derivado del uso de esta información. Las inversiones en activos digitales pueden ser arriesgadas. Evalúa con cuidado los riesgos de un producto y tu tolerancia al riesgo en función de tus propias circunstancias financieras. Para más información, consulta nuestras Condiciones de uso y la Declaración de riesgos.