Tether Evo, la iniciativa de investigación en inteligencia artificial (IA) y neurociencia de Tether, ha publicado tres nuevos artículos de investigación revisados por pares sobre interfaces cerebro-computadora (BCI). El propósito central de este avance es crear una interfaz universal de IA cerebro-computadora que decodifique con precisión el habla, la visión y la música entre diferentes individuos. Dos de los artículos fueron diseñados por Tether Evo en colaboración con la Universidad de Roma Tor Vergata (UniTOV).
En esencia, la investigación basada en tres artículos indica que un modelo unificado puede aprender a evaluar la actividad cerebral entre personas sin comenzar desde cada individuo. Tether Evo está resolviendo activamente el problema de un gran número de personas al proporcionarles una solución colectiva para el habla, la visión y la música. Tether compartió esta noticia a través de su cuenta oficial en X.
Tether Evo impulsa el futuro de las interfaces neuronales impulsadas por IA
El paso de desarrollo de Tether Evo resolverá uno de los mayores obstáculos en la investigación de interfaces cerebro-computadora (BCI), dado que cada cerebro produce señales ligeramente diferentes. Tether Evo es la división de tecnología de vanguardia de Tether, comprometida con la intersección entre biología e inteligencia machine. Tether Evo construye sistemas de primer local y alto rendimiento diseñados para fortalecer a los individuos y garantizar la autonomía personal en un mundo cada vez más centralizado.
Los tres estudios revisados por pares cubren tres ángulos diferentes del cerebro bajo un único modelo. Para ello, se ha realizado la decodificación entre sujetos de datos neuronales humanos para interfaces cerebro-computadora de habla en el Journal of Neural Engineering. Este modelo brinda apoyo a las personas que han perdido sus sentidos, como la visión, la audición y el habla, debido a cualquier lesión o accidente. Esto demuestra cómo un único modelo puede entrenarse simultáneamente en diversas personas.
Desvelando el modelo de IA que reconstruye imágenes y decodifica música
Investigadores de Tether y UniTOV se unieron para registrar señales cerebrales de macacos observando miles de imágenes y reconstruyeron directamente lo que los animales estaban viendo a partir de la actividad. La precisión de este modelo es del 70% con 200 milisegundos de datos neuronales. Este modelo genera una reconstrucción plausible que captura su forma, color y contenido.
De la misma manera, a través de la música, los investigadores registraron escaneos cerebrales (fMRI) de cinco personas mientras escuchaban 540 canciones de 10 géneros. Tether cree que nada es más privado que tu propia información. Tether garantiza la privacidad de las personas manteniendo su información segura y protegida mediante la utilidad de una pila de IA en el dispositivo. Esta acción no requirió permiso en ningún dispositivo.