Tencent ha presentado Hy4 Preview, un modelo de mezcla de expertos (MoE) de código abierto. Este lanzamiento marca una escalada significativa en la creciente carrera armamentista de inteligencia artificial en China, donde las mayores empresas tecnológicas del país compiten por desarrollar modelos base cada vez más grandes.
Para contexto, el anterior modelo Hy3 de Tencent contó con un total de 295 mil millones de parámetros. Piense en los parámetros como los botones y controles que un modelo puede ajustar durante el entrenamiento: más parámetros generalmente significa que un modelo puede aprender patrones más matizados, aunque la eficiencia con la que se utilizan esos parámetros es igual de importante.
De Hy3 a Hy4: una evolución rápida
La versión preliminar de Hy4 se basa en una base sólida ya existente. El modelo Hy3 de Tencent, una arquitectura MoE con 295 mil millones de parámetros totales, 21 mil millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256K, fue liberado como código abierto bajo la licencia Apache 2.0 en abril de 2026, antes de su lanzamiento formal en julio.
El uso semanal de Hy3 aumentó más de 68 veces después de su transición desde la versión preliminar hasta el lanzamiento formal.
Hy3 se convirtió en el motor detrás de una creciente suite de productos de Tencent, impulsando funciones en Yuanbao (la aplicación de asistente de IA de Tencent), CodeBuddy (su asistente de programación) y WorkBuddy (su herramienta de productividad empresarial). El modelo logró mejoras notables en razonamiento, programación y manejo de tareas complejas de múltiples pasos.
Pruebas grises y el camino hacia la liberación completa
Durante su informe de ganancias del Q2 alrededor del 12-13 de agosto de 2026, Tencent reveló planes para lanzar inminemente un modelo Hy4 con parámetros más grandes, con énfasis en un rendimiento mejorado y capacidades multimodales.
Para el 20-21 de agosto, se detectó la prueba inicial en gris del modelo Hy4 en la aplicación Tencent Yuanbao, donde se lo presentó como un "modelo de nivel experto". No se han revelado especificaciones oficiales, incluyendo el recuento exacto de parámetros y detalles de la arquitectura.
La serie Hy está liderada por Yao Shunyu, científico jefe de IA de Tencent. Tencent ha adoptado una estrategia dual: desarrollar modelos propios como la serie Hy, mientras aprovecha simultáneamente las mejores alternativas de código abierto, incluidos modelos de DeepSeek.