Tencent Hunyuan lanza la versión preliminar ligera Hy4 con compresión del modelo de 214 GB

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Tencent Hunyuan ha lanzado la versión preliminar ligera Hy4, comprimiendo el peso del modelo de 1,5 TB a 214 GB mediante su algoritmo de cuantización esparcida ternaria Sherry y la estrategia MIX-STQ1_0. La versión Hy4 mantiene un rendimiento sólido en comprensión de textos largos, recuperación de contexto multivuelta y asistencia en programación, similar al original BF16. Los operadores que evalúan esta actualización pueden considerar los niveles de soporte y resistencia en los avances de eficiencia del modelo. La relación riesgo-beneficio para adoptar estos modelos optimizados parece favorable, dado el mínimo compromiso en rendimiento.
ME AI Noticia, Tencent Hunyuan lanza la versión preliminar ligera Hy4, que utiliza su algoritmo de cuantización escasa y ternaria Sherry y la estrategia de cuantización por capas de precisión mixta MIX-STQ1_0 para comprimir los pesos del modelo de 1.5 TB a aproximadamente 214 GB. La versión cuantizada Hy4 preview muestra un rendimiento cercano a la versión original BF16 en tareas como comprensión de textos largos, recuperación de contexto multirround y asistencia en codificación. Fuente: Tencent Hunyuan (fuente: MLion)
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