Noticias de ME, el 21 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, Tencent Cloud ha abierto el sandbox de AI Agent llamado Cube Sandbox, escrito en Rust bajo la licencia Apache 2.0. El sandbox es un entorno aislado para ejecutar código de Agentes, previniendo que el código generado por el modelo elimine archivos accidentalmente o acceda sin autorización al host. Actualmente, productos como OpenAI Agents SDK, Manus, Perplexity y Hugging Face utilizan arquitecturas similares, siendo la interfaz E2B el estándar de facto. Cube es compatible con la interfaz E2B; no se requiere modificar el código de negocio, solo cambiar una variable de entorno para migrar Agentes del servicio propio de E2B a Cube implementado localmente. Tencent Cloud publicó dos conjuntos de datos de rendimiento: el arranque en frío con un solo hilo es inferior a 60 ms; con 50 concurrencias, el promedio es de 67 ms, P95 de 90 ms y P99 de 137 ms. La memoria residente por instancia es inferior a 5 MB (medido cuando el tamaño del sandbox no excede 32 GB); un servidor de 96 núcleos puede ejecutar simultáneamente más de 2000 sandboxes. En escenarios similares, los contenedores Docker requieren aproximadamente 200 ms para arrancar y comparten el kernel del host; las máquinas virtuales tradicionales tardan segundos en arrancar y consumen al menos 20 MB de memoria por instancia. La técnica de Cube consiste en asignar un kernel de sistema operativo invitado independiente a cada Agente, logrando aislamiento a nivel de hardware, mientras reduce el tiempo de arranque a menos de cien milisegundos. La aceleración se logra mediante preasignación de recursos, clonación de instantáneas y optimización de bloqueos en la capa inferior; la reducción de memoria se logra mediante reescritura en Rust, reutilización de memoria CoW y compartición de disco reflink. El proyecto incluye también CubeVS, que utiliza eBPF para lograr aislamiento de red entre sandboxes. Se proporcionaron dos casos de validación a gran escala: Cube originalmente funcionaba dentro del sistema Serverless de Tencent Cloud y soportó miles de millones de llamadas. Después de migrar el escenario de programación AI Yuanbao a Cube, el consumo de recursos en núcleo-hora disminuyó un 95.8%. Entre clientes externos, MiniMax logró programar decenas de miles de instancias de sandbox en minutos mediante Cube en entrenamientos de RL Agente. El próximo paso es abrir también el rollback de instantáneas a nivel de evento, ofreciendo rollback de estado en cientos de milisegundos. (Fuente: BlockBeats)
Tencent Cloud abre el código de CubeSandbox, admite E2B y ejecuta 2000 sandboxes en una sola máquina
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Resumen
Tencent Cloud anunció el 21 de abril (UTC+8) la apertura del código de CubeSandbox, un entorno sandbox para AI Agent escrito en Rust y licenciado bajo Apache 2.0. La herramienta admite compatibilidad con E2B y permite ejecutar 2,000 sandboxes en un solo servidor de 96 núcleos. Las plataformas de noticias on-chain podrían beneficiarse de su ejecución de baja latencia y su entorno seguro. Un estudio de caso mostró una reducción del 95,8% en el uso de recursos para el escenario de programación de AI Yuanbao. El seguimiento de datos de inflación y otras tareas intensivas en cómputo podrían ver mejoras de rendimiento con la implementación de CubeSandbox.
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