ChainCatcher informa que Sydney Huang, graduada de la Babson College, anunció hoy el lanzamiento de Human API. Esta es una plataforma completamente nueva diseñada para permitir que los sistemas de inteligencia artificial (IA) colaboren directamente con humanos, obteniendo datos y fuerza laboral del mundo real. Huang también ocupa el cargo de directora ejecutiva de Eclipse Labs, la empresa detrás de Human API. "Los agentes de IA ya no están limitados por su inteligencia", dijo Sydney Huang. "Están limitados por su acceso al mundo físico. La existencia de Human API es precisamente para cerrar esta brecha". Human API busca resolver lo que la empresa denomina el "último kilómetro" de los agentes de IA autónomos. Aunque los agentes modernos ya pueden razonar, planificar y ejecutar tareas en entornos digitales, muchas actividades con valor económico aún requieren la participación humana, como la entrega de paquetes, la recopilación de datos y la interacción con instituciones que aún no tienen acceso a través de API. Human API proporciona a los agentes una interfaz estandarizada para solicitar, coordinar y pagar a humanos para que realicen estos trabajos. En sus primeras etapas, la plataforma se centrará en datos de voz, una de las formas de entrada más limitadas actualmente para los sistemas de IA. El audio es un modo de alta densidad informativa, que incluye lenguaje, acentos, emociones, ritmo temporal y contexto ambiental. Sin embargo, debido a las limitaciones de autorización, la distorsión por compresión y la falta de metadatos, es difícil escalar la adquisición de datos de audio de alta calidad y etiquetados. Por esta razón, muchos modelos de voz y multimodales no se desempeñan bien en idiomas no ingleses, acentos regionales, lenguaje bilingüe, diálogos superpuestos y expresiones sutiles de emociones. Human API permite a colaboradores de todo el mundo proporcionar audio de alta calidad en múltiples idiomas utilizando dispositivos de consumo estándar, reduciendo significativamente la barrera de entrada. La empresa afirma que este enfoque permite a los sistemas de IA acceder a datos que no pueden obtenerse de forma confiable ni generarse de manera sintética. Aunque aún se encuentra en fase de operación en el anonimato, Human API ya ha completado sus primeras entregas de datos pagadas a clientes empresariales, validando así la demanda del mercado, por un lado por compradores que buscan conjuntos de datos con mayor cobertura, y por otro por colaboradores dispuestos a proporcionar dichos datos. David Feiock, socio general de Anagram y inversor en Human API, comentó: "Los agentes de IA son muy fuertes en razonamiento, pero aún enfrentan desafíos en el último kilómetro, donde se requiere coordinación, recopilación de datos y juicio humano. El atractivo de Human API es que considera a la capa humana como una infraestructura. No se trata de un servicio gestionado ni de un modelado de crowdsourcing generalizado, sino de una forma orientada a agentes y centrada en los derechos, que integra a los humanos en el sistema y permite pagos inmediatos". Human API planea expandirse en el futuro a más formas de datos proporcionados por humanos, además de la voz, y también a la ejecución de tareas en el mundo real. Actualmente, la plataforma acepta registros de colaboradores en thehumanapi.com.
Sydney Huang lanza Human API para permitir que los sistemas de IA contraten directamente a humanos
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Resumen
Sydney Huang, fundadora de Eclipse Labs, ha lanzado Human API para permitir que los sistemas de inteligencia artificial contraten directamente a humanos para tareas del mundo real. La plataforma se centra en datos de voz y utiliza dispositivos de consumo para la recopilación de audio multilingüe. Ya proporciona datos pagados a clientes empresariales. David Feiock de Anagram afirmó que la plataforma trata a los humanos como infraestructura con pagos inmediatos. Este movimiento se alinea con las crecientes tendencias de noticias sobre inteligencia artificial y criptomonedas, y podría impactar en el seguimiento de los datos de inflación mediante entradas de datos más precisas.
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