Este evento se centra en la nueva narrativa de Agentic Finance, con un profundo análisis de temas clave como la reevaluación del valor en la industria criptográfica impulsada por agentes de IA, la iteración de la infraestructura en cadena y las rutas de implementación comercial real.Autor del artículo, fuente: SVP Chain
El 26 de junio en Singapur, la mesa redonda presencial «AGENTIC FINANCE PANEL», organizada por SVP Chain, concluyó con éxito. El evento se centró en la nueva narrativa de Agentic Finance, con discusiones profundas sobre la reevaluación del valor en la industria cripto impulsada por agentes de IA, la iteración de la infraestructura en cadena y las rutas de implementación comercial real.
Esta mesa redonda fue moderada en su totalidad por Celest, responsable de mercado de SVP Chain, y contó con la participación de tres profesionales clave del sector de IA en Singapur: Alistair, responsable de crecimiento de SVP Chain; Charlie, cofundador de Coco AI; y Zane, responsable comercial de Moss AI. Los invitados compartieron sus perspectivas desde tres enfoques verticales: infraestructura de cadena pública subyacente, implementación de agentes empresariales y aplicaciones de trading cuantitativo basado en IA.
A medida que la tecnología de modelos grandes entra en su etapa de madurez, el consenso de la industria ha experimentado un cambio fundamental: la IA ya no es un simple reclamo conceptual, sino que está redefiniendo la productividad subyacente de las interacciones en cadena, los pagos y liquidaciones, las transacciones financieras y la colaboración comercial. Por ello, esta mesa redonda se centra en la pregunta más crítica de la industria: ¿dónde se encuentra el verdadero punto de valor en la era de la Agentic Finance? ¿Cuál es el límite entre la burbuja y la implementación real? ¿Cómo se formará un ecosistema de agentes estandarizado, confiable e interoperable?
Como representante de la cadena Layer 1 SVP Chain, Alistair, responsable del crecimiento, destacó desde la perspectiva de la infraestructura básica el mayor problema actual de la industria: el ecosistema global de agentes de IA está altamente fragmentado. Actualmente, numerosos agentes de IA operan de forma independiente y no están interconectados, los contratos inteligentes en cadena están dispersos y aislados, y no existe un estándar unificado para los sistemas de pago y liquidación, lo que impide que los agentes colaboren de forma autónoma, realicen transacciones automáticas y realicen liquidaciones en bucle cerrado. Así, toda la economía de agentes cae en una situación de “herramientas disponibles, pero sin ecosistema; aplicaciones presentes, pero sin interoperabilidad”.
Alistair indicó que Singapur posee el entorno de startups de IA más excelente del mundo, recursos de cómputo y un sistema regulatorio maduro, siendo el terreno más adecuado para el nacimiento de infraestructuras financieras de IA estandarizadas. La posición central de SVP Chain es construir un protocolo unificado de interacción entre agentes, conectar contratos y módulos de pago fragmentados en la cadena, y crear el primer sistema de cadena pública a nivel mundial adaptado a transacciones autónomas A2A (Agente-a-Agente). La competencia a gran escala en la economía de agentes de IA en el futuro no será, en esencia, una batalla por la capacidad de los modelos, sino por la infraestructura subyacente: estándares en cadena, protocolos interoperables y sistemas de liquidación confiables.
Charlie, cofundador de Coco AI, analiza desde la perspectiva de la implementación empresarial el problema generalizado de la "falsa euforia de implementación". Señala que la mayoría de los productos de IA en el mercado actual se quedan en etapas superficiales de conversación y herramientas de apoyo, incapaces de soportar procesos empresariales reales y complejos, y difícilmente logran retener usuarios a largo plazo o generar valor comercial.
Para Charlie, las capacidades del modelo ya son sobrantes; lo que es un recurso escaso es la capacidad de implementación. Al mismo tiempo, el equipo se mantiene firme en una ruta sólida y cumplidora, profundizando en escenarios de automatización empresarial de oficina y enfocándose en desarrollar soluciones de IA empresarial controlables, auditables y adecuadas para uso comercial a largo plazo. Él enfatiza que la base a largo plazo de Agentic Finance no radica en rendimientos de alta volatilidad a corto plazo, sino en la implementación continua y la acumulación de valor en escenarios empresariales reales.
Zane, responsable comercial de Moss AI, se centró en los escenarios de inclusión financiera para el consumidor final y compartió las enormes oportunidades de la democratización de las operaciones con IA. Él mencionó que los límites tradicionales para el trading cuantitativo son muy altos, requiriendo habilidades de programación, experiencia en estrategias y sistemas de gestión de riesgos; los pequeños inversores han enfrentado durante mucho tiempo problemas como operaciones emocionales, retrasos en las transacciones, estrategias desorganizadas y pérdidas y ganancias incontrolables. Sin embargo, los Agentes de IA están reescribiendo por completo las reglas de la industria de las operaciones.
Con la plataforma de inteligencia artificial sin código de Moss AI, los usuarios pueden generar rápidamente agentes de trading completos, como inversión programada, cobertura, cuadrícula y arbitraje, solo mediante lenguaje natural. Combinado con retropruebas con datos históricos, optimización automática de estrategias y ejecución totalmente automática las 24 horas del día, los 7 días de la semana, se reduce significativamente la barrera de entrada para utilizar herramientas financieras profesionales. Zane considera que el trading con IA no es una mejora de herramientas nicho, sino una revolución en la productividad de trading para todos. En el entorno financiero abierto y maduro de Singapur, el trading automatizado impulsado por IA experimentará una rápida adopción y se convertirá en el escenario más directo y de mayor volumen de la Agentic Finance.
En la fase de consenso final de la mesa redonda, los tres invitados confirmaron unánimemente: Confianza (Trust), Verificabilidad (Verification) e Interoperabilidad (Interoperability) serán los tres pilares fundamentales para la implementación a escala del ecosistema financiero de agentes de IA en el futuro.
En la era de las finanzas basadas en IA, la confianza ya no depende del respaldo de la plataforma, sino de un sistema tecnológico que garantiza rastreabilidad en la cadena, verificación de estrategias y auditoría de comportamientos; el valor ya no proviene de narrativas especulativas, sino de flujos de efectivo sostenibles generados por operaciones automatizadas reales, mejora de la eficiencia empresarial y colaboración ecológica interconectada.
