Las empresas siguen aumentando su inversión en IA, pero esto no significa que las startups de IA ya hayan obtenido ingresos estables y sostenibles a largo plazo. Los últimos estudios muestran que los clientes empresariales, mientras amplían sus presupuestos de IA, reevalúan con mayor frecuencia a sus proveedores; la inercia de contratos plurianuales común en la era SaaS está disminuyendo en la adquisición de IA.
El presupuesto corporativo sigue expandiéndose
Una encuesta de Madrona a 150 profesionales de TI empresarial mostró que el 74% de los encuestados planea aumentar su presupuesto de IA en los próximos 12 meses, mientras que el resto pretende mantener sus gastos actuales. Al mismo tiempo, menos de la mitad de los proyectos piloto de IA terminan en entornos de producción formal.
La institución de investigación de mercado IDC estima que el gasto tecnológico de las empresas alcanzará 4.25 billones de dólares en 2026, con el principal crecimiento proveniente de la IA. Para las startups, esto significa que los clientes aún están dispuestos a probar nuevos productos, y las oportunidades de prueba y adquisición no han desaparecido.
La estabilidad de la renovación está disminuyendo
Lo que merece más atención es que, incluso después de implementar la tecnología, las empresas no necesariamente mantendrán al mismo proveedor a largo plazo. La investigación de Madrona muestra que el 77% de las empresas reevalúan a sus proveedores de IA cada seis meses, o de forma continua.
Este ritmo de adquisición difiere claramente del de las empresas tradicionales de SaaS. En el pasado, los contratos de varios años y los altos costos de cambio solían generar una mayor fidelidad; sin embargo, en el ámbito del software de IA, las empresas cambian herramientas con mayor facilidad y están más dispuestas a comparar continuamente el rendimiento y los precios de diferentes productos.
Esto significa que, incluso si las startups de IA avanzan sus productos desde la fase piloto hasta la adopción formal, los ingresos asociados no necesariamente tienen la misma certeza que en el pasado. Por lo tanto, muchas empresas enfrentan un mayor riesgo de volatilidad en el crecimiento de su ARR divulgado públicamente.
Pagar según los resultados es más popular
Una encuesta realizada por la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz entre 50 compradores técnicos de IA mostró que más de la mitad de los encuestados prefieren que los productos de IA se cobren según los resultados del trabajo, en lugar de según el consumo de tokens u otros indicadores de uso.
Las empresas se enfocan más en cuánto trabajo ha realizado la IA, por ejemplo, cuántos informes ha procesado, cuántas solicitudes ha cerrado o cuántas oportunidades de venta ha generado. Si el modelo de cobro se alinea directamente con estos resultados, el proveedor puede demostrar más fácilmente el valor del producto y facilitar la renovación y la expansión.