El CEO de Starbucks revela un asistente de café con IA que predice los pedidos

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El CEO de Starbucks, Brian Niccol, compartió actualizaciones sobre IA y cripto, incluyendo una ayuda en tiempo real para baristas llamada 'green dot' que gestiona el equipo y la preparación de bebidas. El sistema de IA forma parte de las noticias más amplias sobre activos del mundo real (RWA), ya que la empresa planea utilizar la aplicación de Starbucks para predecir pedidos antes de que se realicen. Los comandos de voz podrían permitir a los clientes preparar pedidos de forma remota, con el objetivo de aumentar la eficiencia y la personalización.

Noticias de ME, 12 de abril (UTC+8): El CEO de Starbucks, Brian Niccol, confirmó que la empresa está profundizando activamente en experimentos relacionados con la inteligencia artificial y reveló una serie de sistemas internos: estos sistemas pueden proporcionar asistencia en tiempo real a los empleados y, en el futuro, incluso podrían permitir que la aplicación de Starbucks prediga los pedidos de los usuarios antes de que los realicen. La herramienta de IA más ampliamente implementada actualmente es el sistema llamado «green dot», conocido como un «asistente para baristas». Este sistema ayuda a gestionar las operaciones diarias en las tiendas: cuando los empleados enfrentan problemas con el equipo o necesitan saber «cómo preparar una bebida específica», green dot utiliza IA para proporcionar rápidamente respuestas o soluciones. Brian Niccol indicó que uno de los enfoques futuros clave de Starbucks en la aplicación de la IA será predecir las necesidades de pedido de los usuarios a través de su aplicación. Actualmente, la aplicación ya permite a los usuarios seleccionar rápidamente su último pedido, pero él considera que aún existe mucho margen de mejora para hacer el proceso de pedido «más rápido y más fluido». Brian Niccol imagina que, en el futuro, los «roces» en el proceso de pedido se eliminarán por completo, y el sistema de IA podría integrarse sin interrupciones en la experiencia del usuario, incluso sin que el usuario necesite abrir la aplicación. Por ejemplo, el usuario simplemente podría decirle a su teléfono: «Llego en 10 minutos, prepara mi pedido de Starbucks», y la bebida estaría lista al llegar. Esta «capacidad de anticipación» de las necesidades del usuario, junto con la función de pedido por voz, se convertirá en una dirección importante para que la marca utilice la IA para mejorar la personalización y la eficiencia. (Fuente: BlockBeats)

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