Un documento de trabajo del Stanford Digital Economy Lab, publicado el 13 de noviembre de 2025, encontró que los trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones más expuestas a la IA experimentaron una disminución relativa del 16% en el empleo tras la difusión de la IA generativa. Los trabajadores más experimentados en los mismos puestos se vieron en gran medida afectados, o incluso vieron mejorar su empleo.
Lo que en realidad muestran los datos
El artículo, autorizado por Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen, se titula “Canarios en la mina de carbón? Seis hechos sobre los efectos recientes del empleo de la inteligencia artificial.”
El equipo utilizó registros de nómina de alta frecuencia de ADP, uno de los mayores procesadores de nómina en EE. UU. La disminución del 16% se midió después de controlar choques de empleo a nivel de empresa. En inglés: incluso después de tener en cuenta las empresas que ya estaban reduciéndose por razones ajenas, los trabajadores con poca experiencia en puestos expuestos a la IA, como desarrollo de software y servicio al cliente, aún sufrieron un impacto desproporcionado.
La versión propia de cripto de la misma historia
Según a16z, aproximadamente 1,000 puestos de trabajo se trasladaron de empresas de criptomoneda a startups de IA desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. El sector cripto posteriormente atrajo un número equivalente de trabajadores de industrias no cripto. El recuento neto podría parecer estable en el papel, pero la composición de esa fuerza laboral cambió drásticamente.
Crypto.com anunció una reducción del 12% de su plantilla en marzo de 2026, citando la presión de la integración de IA como factor impulsor. Coinbase siguió en mayo de 2026 con un recorte aproximado del 14% de su fuerza laboral, alrededor de 700 puestos, citando una reestructuración impulsada por IA. Los puestos que desaparecen tienden a concentrarse en niveles de entrada: soporte al cliente, verificación básica de cumplimiento, moderación de contenido y tareas de desarrolladores junior.
La demanda de contratación de empleos en el sector cripto se contrajo fuertemente a principios de 2026.
Qué significa esto para los inversores y el mercado
Si las empresas tanto en la tecnología tradicional como en los activos digitales reemplazan sistemáticamente el trabajo de nivel inicial con herramientas de IA, la tesis de inversión se inclina hacia la infraestructura. Los protocolos y plataformas que permiten la integración de IA, sistemas de comercio automatizado, auditorías de seguridad impulsadas por IA y análisis impulsados por aprendizaje automático se vuelven más estratégicamente importantes que el crecimiento en cantidad de personal.
Los jóvenes de 22 a 25 años que no están siendo contratados hoy en ocupaciones expuestas a la IA serán los profesionales de mediana edad que no existirán en 2032. Para los inversores que observan el mercado laboral de criptomonedas, las señales que deben rastrear no son solo los anuncios de despidos, sino los patrones de contratación a nivel junior.