Autor original: @AndrewYNg
Compilación: Peggy
Editorial note: As companies such as OpenAI and Anthropic begin to form teams of AI Forward Deployed Engineers (AI FDEs), an old role originating from Palantir is regaining popularity in Silicon Valley. The core value of an FDE is to enter client sites and transform general large models into agent workflows tailored to specific business processes.
Pero lo que realmente discute este artículo no es solo el nuevo puesto de FDE, sino cómo se está redividiendo la estructura de puestos en la era de la IA. El autor sostiene que, en comparación con los pocos FDE asignados internamente a clientes para implementar productos de proveedores específicos, la demanda futura será mayor para los AI Engineer de las propias empresas. Estos necesitan comprender prompts, marcos de Agentes y sistemas de evaluación, así como saber utilizar herramientas de programación con IA como Claude Code y Codex, para integrar verdaderamente la capacidad de la IA en software y sistemas empresariales.
Esto también significa que el impacto de la IA en el mercado laboral no necesariamente será una simple «sustitución». Es más probable que primero genere un nuevo conjunto de puestos generales, y luego, como ocurrió con los ingenieros de software que se dividieron en frontend, backend, móvil y DevOps, siga evolucionando hacia profesiones más especializadas como LLMOps, Evals Engineer y AI Data Engineer. Lo verdaderamente escaso será aquellas personas que comprendan tanto la implementación técnica como los escenarios empresariales.
The following is the original text:
Recientemente, en Silicon Valley ha surgido un nuevo puesto que ha generado mucho interés: el Ingeniero de Implementación en la Línea de Frontera de IA (AI Forward Deployed Engineer, FDE). Estos ingenieros se asignan dentro de las organizaciones de los clientes para ayudarles a personalizar soluciones, como construir y optimizar flujos de trabajo de Agentes adaptados a las necesidades específicas del cliente. Desde que OpenAI y Anthropic comenzaron a formar nuevos equipos para asignar FDEs a las organizaciones de los clientes, he escuchado a muchas personas volver a prestar atención a esta trayectoria profesional.
Las cargas de trabajo de IA están impulsando el auge de los puestos de FDE, un ejemplo de cómo la IA está creando nuevos empleos. Esto también demuestra que la narrativa del llamado «jobpocalypse», que predice una caída inminente del mercado laboral, no es válida: aún habrá muchos puestos relacionados con IA y no relacionados con IA en el futuro. Sin embargo, como se explica a continuación, creo que el número de puestos de ingenieros de IA será mucho mayor que el de FDE.
El rol de FDE fue creado hace aproximadamente veinte años por Palantir. En ese entonces, Palantir enviaba ingenieros a las instalaciones de agencias gubernamentales para trabajar en entornos seguros y aislados de redes externas. Además de sólidas habilidades técnicas, el FDE también necesitaba habilidades de comunicación y, a veces, cierto juicio comercial. Por ejemplo, podían necesitar comunicarse con clientes para comprender sus necesidades; establecer estrategias de priorización de proyectos; explicar tecnologías complejas; y proporcionar retroalimentación respetuosa pero firme cuando los clientes planteaban demandas poco realistas. Hoy en día, el rol de FDE ha vuelto a recibir atención, principalmente porque integrar verdaderamente un modelo de lenguaje grande listo para usar en los negocios empresariales y transformarlo en flujos de trabajo de Agentes personalizados que satisfagan necesidades específicas requiere una gran cantidad de trabajo práctico de implementación.
Sin embargo, creo que el número de puestos de ingenieros de IA será mucho mayor. Una empresa podría aceptar unos pocos FDE para la colaboración interna, pero la mayoría preferirán involucrar a más de sus propios empleados en los proyectos. Por ejemplo, en mi institución, efectivamente contratamos FDE, pero contratamos mucho más ingenieros de IA. Además, una preocupación común de los clientes es que es difícil encontrar FDE verdaderamente «neutrales respecto al proveedor». Después de todo, la función esencial de los FDE es integrar profundamente los productos de un proveedor específico en los sistemas empresariales. En esta etapa, es difícil predecir qué servicio de IA será el mejor dentro de un año, por lo que la «opcionalidad» es crucial, es decir, la capacidad de la empresa de elegir en el futuro el proveedor que mejor se adapte a sus necesidades. En contraste, si los FDE vinculan profundamente los procesos empresariales de la compañía a un proveedor específico, se reduce significativamente esta opcionalidad.
Actualmente, observo que la demanda de ingenieros de IA está aumentando rápidamente. Estos ingenieros pueden construir aplicaciones utilizando componentes de software de IA, como prompts de LLM, marcos de Agentes, sistemas de evaluación, etc.; además, pueden utilizar eficientemente agentes de programación con IA, como Claude Code, Codex, Antigravity CLI y OpenCode. A medida que el rol de ingeniero de IA madura, espero que se divida aún más en puestos más especializados. Al igual que hace décadas, el puesto genérico de "ingeniero de software" se fue subdividiendo en direcciones como frontend, backend, móvil, ingeniería de datos y DevOps.
¿Qué puestos especializados de ingeniería de IA surgirán en el futuro? Todavía no lo sé con certeza. Podrían aparecer ingenieros de AI FDE, ingenieros de LLMOps, ingenieros de evaluación, ingenieros de datos de IA, ingenieros de Harness, y algunos nuevos puestos que aún no hemos nombrado. Pero al menos por ahora, muchos ingenieros de IA generales ya están generando un gran valor. Los ingenieros de IA excelentes están en alta demanda. A medida que este campo siga madurando en la próxima década, también espero que surja una mayor especialización dentro de la ingeniería de IA, lo que generará aún más oportunidades laborales.
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