El sector de semiconductores está teniendo un verano difícil. Intel y Micron lideran una venta generalizada de chips que ha eliminado aproximadamente $1.3 billones del valor de mercado del sector en su punto más bajo, incluso cuando el resto del panorama tecnológico se mantiene relativamente estable.
El índice de semiconductores PHLX aumentó un 92% antes de principios de junio de 2026. Ahora la factura está llegando.
¿Qué desencadenó el desplome?
Las fichas de dominó comenzaron a caer alrededor del 4 de junio, cuando Broadcom presentó una previsión de chips de IA que quedó significativamente por debajo de las expectativas de Wall Street.
Intel y Micron cayeron más del 7% inmediatamente después. Para julio, las acciones de Intel habían caído más del 20% desde sus niveles previos a la venta. El Índice de Semiconductores de Filadelfia cayó hasta un 10,8%.
Micron se convirtió en el rostro de la volatilidad en el sector de chips de memoria. La acción fluctuó entre caídas del 6% y el 13% en múltiples sesiones de trading desde junio hasta julio, arrastrando a menudo a competidores como SK Hynix y Samsung.
La pregunta sobre el capex de IA que nadie quiere responder
En el corazón de la venta se encuentra un número: $650 mil millones. Ese es el gasto de capital proyectado para infraestructura relacionada con la IA, lo que representa un aumento del 67% interanual.
Las proyecciones de Broadcom enfriaron esa lógica. La nueva pregunta del mercado no es si las empresas gastarán $650 mil millones en infraestructura de IA, sino si ese gasto se traducirá en retornos lo suficientemente rápidos como para justificar las valoraciones estratosféricas del sector de chips.
La interpretación más común entre los observadores del mercado es un “reajuste” en las expectativas de inversión en IA, en lugar de un fin absoluto del ciclo.
Por qué los inversores en criptomonedas deberían preocuparse
La venta de chips ha coincidido con un sentimiento general de evasión de riesgo que se ha manifestado en el bitcoin y otros activos digitales. Aunque ningún token criptográfico específico ha estado directamente vinculado a la volatilidad del mercado de semiconductores, cuando el dinero grande se asusta en el sector tecnológico, tiende a retirarse en general.
También hay una conexión más directa que vale la pena señalar. Los mismos chips GPU que impulsan el entrenamiento de IA también sustentan ciertas redes de minería y computacionales en el ecosistema cripto. Una reevaluación de las expectativas sobre el hardware de IA podría tener un efecto dominó en la economía de las operaciones de minería cripto y los proyectos de blockchain relacionados con la IA.