SemiAnalysis rebaja a Google DeepMind como principal laboratorio de IA

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Según el último informe diario del mercado, SemiAnalysis rebajó a Google DeepMind como el mejor laboratorio de IA el 7 de agosto de 2026. El informe indica que la posibilidad de DeepMind de lograr resultados de vanguardia es ahora cero debido a la pérdida de talento y recursos computacionales. Nombres clave como Jeff Dean y Quoc Le se han ido, con Noam Shazeer uniéndose a OpenAI y John Jumper trasladándose a Anthropic. Se espera que más del 20% de los envíos de TPU durante el próximo año vayan a Anthropic, beneficiando a los rivales de Gemini. El informe culpa a Google por una cultura lenta y burocrática similar a la de IBM e Intel. Los operadores que siguen altcoins para observar podrían ver cambios impulsados por IA en los próximos meses.

Mensaje de ChainThink, 7 de agosto: según el último informe de SemiAnalysis, Google DeepMind ya no se considera el laboratorio de IA más avanzado, y el informe indica que la probabilidad de que vuelva a lograr el SOTA en el futuro se ha reducido a cero.

El informe señala que DeepMind está enfrentando simultáneamente la pérdida de talento de élite y capacidad de cómputo; Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals recientemente dejaron colectivamente Google para emprender;

Anteriormente, el copresidente de Gemini, Noam Shazeer, se unió a OpenAI, y el premio Nobel John Jumper se incorporó a Anthropic.

En cuanto a la capacidad de cómputo, SemiAnalysis estima que, entre el tercer trimestre de 2026 y el cuarto trimestre de 2027, más del 20% de las unidades TPU enviadas se venderán directamente a Anthropic, lo que equivale a asignar a largo plazo parte de la capacidad de cómputo escasa al competidor de Gemini.

El informe atribuye los problemas relacionados a la cultura organizacional de Google, descrita como "burocrática, lenta y estratégicamente conservadora", y la compara con IBM e Intel, señalando que, aunque las capacidades tecnológicas y la rentabilidad de Google siguen siendo fuertes, la competencia tecnológica más difícil y de mayor riesgo ya podría no ser su prioridad número uno.

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