Sam Altman insta a EE. UU. a liderar en modelos de IA de código abierto y de código cerrado

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Sam Altman testificó ante el Senado de EE. UU. el 8 de mayo de 2025, instando a EE. UU. a liderar tanto en modelos de inteligencia artificial de código abierto como de código cerrado. Anunció que OpenAI lanzará un modelo de código abierto líder este verano, desplazando su enfoque previo hacia sistemas propietarios. Altman enfatizó la necesidad de contrarrestar el progreso de China en IA, especialmente el de DeepSeek, para preservar la influencia de EE. UU. También llamó a tomar medidas regulatorias sobre salvaguardias de IA, inversión en infraestructura y normas de exportación. Sus comentarios se alinean con los esfuerzos más amplios de CFT y MiCA para moldear la política tecnológica global.

Sam Altman se presentó ante el Senado de EE. UU. el 8 de mayo de 2025 y presentó un argumento que habría sonado herético proveniente de él apenas un año atrás: América también necesita ganar la carrera de la IA de código abierto.

El CEO de OpenAI le dijo a los legisladores que EE. UU. debe liderar tanto en modelos de IA de código abierto como de código cerrado, anunciando que su empresa planea lanzar un modelo de código abierto líder este verano. Para una empresa que construyó su marca sobre sistemas propietarios y cerrados, esto representa un giro notable.

El giro hacia código abierto de OpenAI

A principios de 2025, Altman reconoció públicamente que OpenAI había estado “del lado equivocado de la historia” en cuanto a la inteligencia artificial de código abierto.

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El competidor en cuestión es principalmente DeepSeek, una iniciativa china de inteligencia artificial que ha logrado avances significativos en el desarrollo de modelos de código abierto. El rápido progreso de China en herramientas de inteligencia artificial disponibles gratuitamente creó un problema estratégico para Estados Unidos: si los mejores modelos abiertos provienen de Pekín, también lo hace la influencia sobre cómo los desarrolladores globales construyen sobre ellos.

La propuesta de Altman ante el Senado fue esencialmente que Estados Unidos no puede permitirse ceder ninguno de los dos caminos. Los modelos de código cerrado, como la serie GPT principal de OpenAI, generan ingresos y permiten controles de seguridad más estrictos. Los modelos de código abierto difunden los estándares tecnológicos estadounidenses a nivel global y evitan que naciones adversarias posean la capa de infraestructura predeterminada del desarrollo de IA.

La comparecencia de Altman ante el Senado también abordó la dimensión regulatoria. En un artículo de opinión publicado el 25 de julio de 2024 en el Washington Post, solicitó acciones de EE. UU. sobre salvaguardias de IA, inversión en infraestructura y regulaciones de exportación.

La partida de ajedrez geopolítica y sus implicaciones en el mercado

El argumento de doble vía de Altman, ganar en código abierto y código cerrado, es fundamentalmente una jugada de posicionamiento geopolítico. El subtexto de su testimonio ante el Senado es que las capacidades de inteligencia artificial de código abierto de China representan una preocupación de seguridad nacional, no solo comercial.

El riesgo también opera en la otra dirección. Si Washington decide que los modelos de IA de código abierto representan preocupaciones de seguridad, la misma atención regulatoria que Altman busca podría generar normas que limiten la infraestructura de IA. Altman ha sido cuidadoso al abogar por barreras de seguridad junto con la apertura.

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