La empresa de tecnología IplanRIO, perteneciente al gobierno municipal de Río de Janeiro, Brasil, tras realizar un entrenamiento posterior sobre el modelo Qwen 3.5-397B-A17B de Alibaba, lanzó de forma abierta un modelo de gran tamaño denominado Rio 3.5 Open 397B, ingresando inesperadamente entre los primeros del ranking global de IA.Autor del artículo, fuente: Machine Heart
Hoy, además del Claude Fable 5 prohibido a nivel global (fuera de EE.UU.), la comunidad de IA ha sido invadida por un modelo de código abierto.
Un blogger de Twitter descubrió que el modelo abierto Rio 3.5 397B, desarrollado por la empresa de TI del municipio de Río de Janeiro, Brasil, superó a modelos abiertos como Qwen 3.7 Plus en varias pruebas de referencia, y este modelo se basa en Qwen3.5-397B-A17B.
Otro usuario de Twitter, «Chubby», expresó su asombro: «Un modelo del que nunca había oído hablar ahora es el SOTA de código abierto, incluso superando a Qwen 3.7».
Este ya es el segundo modelo de esta semana que ha sido fine-tuned sobre Qwen3.5 y ha alcanzado el nivel de vanguardia. El otro es Nex-N2-Pro 397B, construido también sobre Qwen3.5-397B-A17B, con un rendimiento comparable a modelos de élite como GPT-5.5 y Opus 4.7.
El auge de Rio 3.5 hizo que Clem Delangue, cofundador y CEO de Hugging Face, exclamara: «El futuro de la IA no está predeterminado. Lo que viene a continuación depende de nuestras elecciones y acciones: Camino uno: APIs cerradas, poder concentrado, con el futuro decidido por unos pocos en Silicon Valley y Washington. Camino dos: IA de código abierto, donde todos puedan participar, poseer y construir juntos, incluyendo instituciones como Río. Elige tu camino, amigo.»
A continuación, exploremos los detalles técnicos del modelo Rio 3.5 397B.
Rio 3.5 Open 397B es un modelo de IA general de vanguardia desarrollado por IplanRIO, la empresa de TI municipal bajo el gobierno de la ciudad de Río de Janeiro.
Este modelo ha sido posentrenado a partir de Qwen 3.5 397B y alcanza el primer nivel entre los modelos de código abierto en evaluaciones de programación de agentes, matemáticas, STEM, multilingüismo y multimodalidad, con mejoras significativas respecto al modelo base, y es capaz de competir con los modelos de código abierto y cerrado más avanzados del mundo.
Las características principales del modelo incluyen:
- 397B parámetros totales, 17B parámetros activados, con arquitectura de expertos mixtos (MoE);
- 1,010,000 tokens, es decir, una ventana de contexto de un millón;
- Integración de SwiReasoning: permite cambiar dinámicamente entre razonamiento explícito y razonamiento en el espacio latente, logrando un mejor equilibrio entre precisión y eficiencia;
- Alta capacidad general: destaca en programación de agentes, razonamiento, seguimiento de instrucciones y tareas multimodales;
- Fuerte capacidad multilingüe: buen rendimiento en portugués, inglés, chino y decenas de otros idiomas;
- Licenciado bajo MIT: completamente abierto, usable para fines comerciales y de investigación.
SwiReasoning es un marco de inferencia sin entrenamiento, basado en la investigación de Shi et al. de 2025, que permite cambiar dinámicamente entre razonamiento con cadena de pensamiento explícita y razonamiento en espacio latente según señales de confianza basadas en entropía. Esto mejora la precisión y aumenta significativamente la eficiencia de tokens. Durante el entrenamiento, el modelo también se optimizó específicamente para aprovechar el aumento de eficiencia proporcionado por el razonamiento en espacio latente.
Pruebas de referencia de programación de agentes e ingeniería de software:
Pruebas de conocimiento y razonamiento:
Prueba matemática:
Prueba multilingüe:
Benchmark de agentes y seguimiento de instrucciones:
Enlace de referencia:
https://x.com/kimmonismus/status/2065911865390063791
https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B
https://x.com/ZenMagnets/status/2065796012820848699
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2065894494935933191