Según el monitoreo de Beating, investigadores de la Universidad de Toronto, el Vector Institute, la Universidad de Cambridge y ServiceNow han desarrollado un gusano informático impulsado por modelos de gran tamaño con pesos abiertos. Este gusano escanea la red, identifica vulnerabilidades en los equipos objetivo, genera planes de ataque y se replica tras comprometer un dispositivo, continuando así su propagación hacia la siguiente máquina. El equipo realizó 15 rondas de experimentos en una red aislada compuesta por 33 máquinas virtuales, con cada ronda durando 7 días. El gusano obtuvo en promedio permisos de administrador en 23.1 máquinas e inició copias nuevas en 20.4 máquinas, extendiéndose por un máximo de 7 generaciones consecutivas. A diferencia de los gusanos tradicionales que dependen de scripts de ataque predefinidos, este sistema ajusta sus métodos de ataque según las características de cada máquina. Además, lee los datos de vulnerabilidades publicadas tras finalizar el entrenamiento del modelo y convierte las descripciones textuales en pasos de ataque concretos. Sin embargo, esto sigue siendo una prueba de concepto en laboratorio: todas las máquinas en la red de prueba tenían vulnerabilidades preinstaladas, carecían de software antivirus o defensas activas, y el experimento principal dependió de un pool compartido de GPU; ni el modelo ni el código completo han sido publicados.
Investigadores crean un gusano impulsado por IA que se replica y se propaga a 20 máquinas en 7 días
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Resumen
Investigadores de la Universidad de Toronto, el Instituto Vector, la Universidad de Cambridge y ServiceNow han desarrollado un gusano informático impulsado por IA que escanea redes de forma autónoma, explota vulnerabilidades y se replica a sí mismo. En 15 rondas de pruebas en una red de 33 VM, el gusano obtuvo acceso de administrador a un promedio de 23,1 máquinas y se propagó a 20,4, con cadenas que alcanzaron siete generaciones. El sistema adapta los ataques por máquina y utiliza datos públicos sobre vulnerabilidades. Aunque el gusano es una prueba basada en laboratorio, plantea preocupaciones para el índice de miedo y codicia en ciberseguridad y anima a los operadores a mantenerse atentos a las altcoins frente al creciente riesgo tecnológico.
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