Mensaje de Huǒxīng Cáijīn: El economista jefe de la plataforma de gestión de gastos empresariales Ramp, Ara Kharazian, publicó el 9 de septiembre el Ramp AI Index de septiembre de 2026. Este índice rastrea el uso de IA por parte de empresas estadounidenses basándose en los datos de gastos de Ramp. En agosto, Anthropic alcanzó una cuota del 43,8% entre las empresas estadounidenses que pagan por suscripciones o tokens, un aumento del 0,34 puntos porcentuales respecto al mes anterior; OpenAI registró un 39,8%, con un aumento del 0,09 puntos porcentuales. La adopción neta de IA sigue creciendo, pero a un ritmo más lento, con los sectores tecnológicos como información, finanzas y servicios profesionales liderando el camino. La mediana del gasto mensual por empleado en IA de las empresas del 1% superior disminuyó un 9,7%, pasando de 7.976 dólares a 7.205 dólares. El precio efectivo por millón de tokens bajó un 41% desde el pico de 1,15 dólares en marzo de 2026, hasta 0,68 dólares. Los modelos estándar más económicos impulsan el volumen, mientras que los modelos avanzados (Opus, Fable, Sol) representan el 45% de los tokens. La adopción de modelos de código abierto sigue siendo limitada, representando el 6,4% de las empresas que gastan en IA y el 3,6% de todas las empresas.
Informe de Ramp: Anthropic posee el 43,8 % de la cuota de pago de IA empresarial en EE. UU. en agosto
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Resumen
El informe diario de mercado de Ramp para septiembre de 2026 muestra que Anthropic mantuvo el 43,8% del mercado estadounidense de IA empresarial pagado en agosto, un aumento de 0,34 puntos porcentuales respecto a julio. OpenAI vio su cuota aumentar hasta el 39,8%, un incremento de 0,09 puntos. El crecimiento en la adopción de IA se desaceleró, con sectores tecnológicos como información y finanzas liderando el uso. El informe semanal de mercado señala que el gasto mensual promedio en IA por empleado en las empresas del 1% superior disminuyó un 9,7% hasta $7.205. El precio efectivo de los tokens cayó un 41% hasta $0,68 desde el pico de marzo. Los modelos estándar impulsaron la mayor parte del uso, mientras que los modelos avanzados capturaron el 45% de los tokens. Los modelos de código abierto fueron utilizados por el 6,4% de las empresas que gastan en IA.
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