Las empresas estadounidenses están cambiando su enfoque al seleccionar herramientas de IA. El Índice de IA de Ramp en mayo muestra que la adopción de Claude de Anthropic entre empresas estadounidenses ha aumentado hasta el 34,4%, ligeramente por encima del 32,3% de OpenAI ChatGPT. Estos datos provienen de registros de tarjetas corporativas y facturas de más de 50.000 empresas estadounidenses, reflejando gastos reales en lugar de encuestas.
La tasa de crecimiento se ha diferenciado claramente en un año
En el último año, la adopción empresarial de Claude aumentó aproximadamente cuatro veces, mientras que ChatGPT creció solo un 0,3% en el mismo período. Esto significa que, en el mercado de IA empresarial, Anthropic ha pasado de ser un seguidor a convertirse en uno de los líderes.
Los datos de Ramp también muestran que la tasa general de adopción de IA empresarial actual es del 50,6%. La suma de las tasas de adopción de Claude y ChatGPT supera este nivel, lo que indica que muchas empresas no eligen solo un proveedor, sino que adquieren servicios de ambos modelos simultáneamente.
La implementación de múltiples modelos ya es la norma
Según Ramp, aproximadamente el 16% de las empresas estadounidenses pagan tanto a Anthropic como a OpenAI. En otras palabras, aproximadamente un tercio de las empresas que utilizan IA ya han adoptado una arquitectura de múltiples modelos.
Este tipo de implementación se acerca más a los hábitos de uso reales del software empresarial. Las empresas asignan modelos según la tarea, por ejemplo, utilizando un modelo para procesamiento de documentos, generación de código o procesos en segundo plano, y otro modelo para contenido creativo o escenarios orientados al cliente.
El nuevo proyecto favorece a Claude
El artículo señala que los equipos empresariales, al lanzar nuevos proyectos, especialmente en escenarios de desarrollo de software y codificación, tienden a utilizar Claude como punto de partida predeterminado. Aunque algunas empresas aún utilizan productos de OpenAI en otros negocios, los nuevos proyectos comienzan a priorizar la integración con Anthropic.
Este cambio está relacionado con las necesidades empresariales. Las empresas valoran más la estabilidad del modelo en entornos de producción, la capacidad de procesar contextos largos y la consistencia en la ejecución de instrucciones que los efectos de demostración. Estas capacidades determinan si un sistema de IA puede funcionar de forma continua con poca intervención humana.
La prioridad de compra se desplaza hacia capacidades implementables
El informe sostiene que las empresas ya no se centran solo en probar la IA, sino que prestan más atención a la disponibilidad y los costos de mantenimiento tras la implementación del sistema. A medida que la IA se integra progresivamente en los procesos operativos, la estabilidad y la previsibilidad comienzan a ser más importantes que el rendimiento en una sola demostración.
Sin embargo, Ara Kharazian, economista jefe de Ramp, también advirtió que el mercado aún se encuentra en una etapa temprana y que el liderazgo puede seguir cambiando. Las restricciones de poder de cómputo, los problemas de confiabilidad y la presión de costos derivada de la facturación por token siguen siendo factores que los equipos de adquisición empresarial deben evaluar.
Sugirió que las empresas mantengan flexibilidad en la selección de modelos, priorizando la prueba del rendimiento de la plataforma según los procesos de producción reales, y evitando vincular prematuramente la infraestructura y los contratos a un solo proveedor.