Qwen3.8-Flash lanzado con 6B de activación y supera a Opus4.6 en evaluaciones de agentes

Noticias de Beating AI: Alibaba Qwen lanza Qwen3.8-Flash y abre simultáneamente los pesos del modelo Qwen3.8-Flash-Next. La versión de código abierto incluye un "Next" adicional, lo que indica que es la primera en utilizar la próxima arquitectura Qwen4. Se trata de un modelo multimodal MoE con un modelo principal de 125B parámetros y solo 6B parámetros activos. Además, se añadieron 51B de embeddings N-gram, equivalentes a un gran sistema de "memoria por consulta", intercambiando más almacenamiento por menos cálculo. En las evaluaciones oficiales, supera a Claude Opus4.6 en 9.1 puntos en SWE-bench Pro, casi 20 puntos en JobBench, 22.5 puntos en AndroidWorld y 25.1 puntos en MathVision. El modelo soporta nativamente 262K de contexto y es escalable hasta 1M. El precio también se reduce considerablemente. La versión de producción incluye Qwen Cloud, con soporte predeterminado para 1M de contexto y llamadas a herramientas: 1 yuan por millón de tokens de entrada y 3 yuanes por millón de tokens de salida. Según la empresa, Qwen3.8-Flash logra una capacidad general cercana a la de Qwen3.7-Plus, pero con solo aproximadamente 1/9 del costo de entrenamiento. Qwen busca ofrecer capacidades casi tan avanzadas como las de los modelos insignia, con menos cálculo y a menor costo.