Noticias de ME, el 22 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, el equipo de Tongyi Qianwen de Alibaba ha lanzado como código abierto Qwen3.6-27B, un modelo multimodal denso de 27 mil millones de parámetros, enfocado en capacidades de agentes de codificación. Este es el tercer miembro de la serie Qwen3.6, tras las versiones API Qwen3.6-Plus y la versión MoE con bajo activación Qwen3.6-35B-A3B; los pesos ya están disponibles en Hugging Face y ModelScope. Su punto fuerte principal es superar integralmente a la versión anterior, el modelo estrella de código abierto Qwen3.5-397B-A17B (397 mil millones de parámetros totales, 17 mil millones activados en MoE). En benchmarks de agentes de codificación: SWE-bench Verified 77.2 frente a 76.2, SWE-bench Pro 53.5 frente a 50.9, Terminal-Bench 2.0 59.3 frente a 52.5 y SkillsBench 48.2 frente a 30.0. En tareas de inferencia, obtiene 87.8 puntos en GPQA Diamond, acercándose a modelos con varias veces más parámetros. En agentes visuales, alcanza 70.3 puntos en AndroidWorld, superando los 64.2 de Qwen3.5-27B. El modelo admite nativamente entradas de imágenes y videos, compartiendo el mismo conjunto de pesos para modos de pensamiento y sin pensamiento. La arquitectura densa no implica enrutamiento MoE, lo que simplifica su implementación en comparación con el modelo MoE de 397B. La documentación oficial indica que se puede integrar directamente con tres herramientas terminales de codificación: OpenClaw, Claude Code y Qwen Code. La API estará disponible en la plataforma Bailian de Alibaba Cloud. (Fuente: BlockBeats)
Qwen3.6-27B supera al modelo anterior de 397B en pruebas de agentes de codificación
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Resumen
El 22 de abril (UTC+8), el equipo de Tongyi Qianwen de Alibaba lanzó el modelo abierto Qwen3.6-27B, un modelo multimodal denso con 27 mil millones de parámetros y un rendimiento sólido como agente de codificación. Sigue a Qwen3.6-Plus y Qwen3.6-35B-A3B. El modelo supera al anterior Qwen3.5-397B-A17B en benchmarks de codificación como SWE-bench Verified y SkillsBench. También obtiene buenos resultados en GPQA Diamond y AndroidWorld. El análisis en cadena muestra un creciente interés en modelos impulsados por rendimiento. La API estará disponible a través de la plataforma Bailing de Alibaba Cloud.
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