La financiación de IA supera los 110 mil millones de CNY, y los modelos grandes nacionales experimentan un fuerte aumento

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Las tasas de financiación de IA alcanzaron 110 mil millones de CNY en 2026, un aumento del 185,4% interanual, con casi 600 rondas registradas. Moonshot AI y LeapMind recaudaron más de 30 mil millones de CNY solo en mayo. La inteligencia encarnada también experimentó fuertes tasas de financiación, con Vitatech y Lumina Robotics asegurando cientos de millones en una semana. Las startups están canalizando capital hacia I+D, poder de cómputo y talento. El índice de miedo y codicia para la IA permanece alto mientras los ciclos de iteración caen por debajo de tres meses y los costos de inferencia disminuyen.

Odaily Planet Daily informa que recientemente la temperatura del mercado de capital de riesgo en inteligencia artificial ha aumentado. En mayo, modelos grandes nacionales como Moonshot y Jieyue Xingchen recaudaron más de 30.000 millones de yuanes. La inteligencia encarnada también ha atraído la atención del mercado, con empresas como Weita Dongli y Lu Ming Robotics obteniendo financiamientos de miles de millones de yuanes en una sola semana.

Según estadísticas de instituciones de capital de riesgo, en el primer trimestre hubo casi 600 rondas de financiación en el campo de la inteligencia artificial, con un monto total superior a 110.000 millones de yuanes, un aumento del 185,4% interanual. Tras obtener financiación, muchas empresas emergentes de IA la destinaron a tres direcciones principales.

Primero, inversión en I+D: las principales empresas de modelos grandes tienen un gasto en I+D de varios miles de millones de dólares en 2025, mucho más allá de sus ingresos actuales. Segundo, capacidad de cómputo: la compra de GPU y el alquiler de servicios en la nube representan entre el 30% y el 50% de la financiación obtenida. Tercero, atraer a los mejores talentos y equipos a nivel mundial. Cuanto mayor sea la inversión en I+D, más rápida será la iteración tecnológica. En 2026, el ciclo de iteración de las empresas chinas de modelos grandes se ha reducido generalmente a menos de tres meses, y los costos de inferencia de inteligencia artificial también han disminuido significativamente, profundizando constantemente el proceso de comercialización. (CCTV Finanzas) (Jinshi)

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