Título original: «Analizando 40 direcciones en Polymarket, solo hay tres formas de ganar dinero»
Autor original: Leo, investigador de mercados de predicción
¿Cómo es la estrategia de la persona que ganó diez millones de dólares en Polymarket?
Utilizando la Data API y datos en cadena, se invirtió el ranking Top 20 de los sectores deportivo y Crypto.
40 direcciones, más de 100,000 transacciones, desglosadas una por una.
No se trata de ver capturas de pantalla del panel. Se trata de reconstruir cada compra, venta y reembolso como comportamientos de estrategia.
Método: La API de datos de Polymarket recupera registros de transacciones por dirección, la API de LB valida ganancias y pérdidas, y los datos de REDEEM/MERGE en la cadena restauran el flujo de efectivo real. De 2000 a 15000 transacciones por dirección.
Después de desglosarlo, descubrí que, ya sea deportes o Crypto, las direcciones que generan ganancias se dividen en tres categorías. La diferencia entre estas tres categorías no es solo un cambio en los parámetros, sino que están jugando juegos completamente distintos.
Primera opción: Direccional, compra correctamente y espera hasta el final.
La estrategia más rentable en la pista deportiva, tan sencilla que al principio no creí.
De 18 direcciones activas, 14 solo compran y no venden. Mantienen la posición hasta el cierre: si ganan, rescatan; si pierden, se reducen a cero; no hacen operaciones de corto plazo.
Es solo comprar sin vender, pero las formas de ganar son completamente diferentes.
Swisstony: volumen de operaciones de 494 millones de dólares, rendimiento del 1%, ganancia neta de 4,96 millones de dólares. Automático, 353 órdenes en 30 minutos, cubriendo las cinco ligas principales. Se gana poco por partido, pero el volumen es demasiado grande.
majorexploiter: rendimiento del 39%, la apuesta más grande de 990.000 dólares. Más de 600 operaciones casi todas apostadas en dos partidos del Arsenal. Osado al hacer apuestas grandes, ganar significa millones.
Una apuesta masiva y una apuesta individual, ambas ganaron varios millones. Los métodos son opuestos, pero tienen un punto en común: ventaja informativa sobre los eventos en los que apostaron.
El primer lugar en el ranking está perdiendo velocidad
kch123, primer lugar en el ranking deportivo, ganancias acumuladas de 10,35 millones de dólares.
Pero al analizar hasta mediados de marzo, se registró una pérdida de 479.000 en los últimos 30 días. La tasa de éxito en los últimos 7 días fue solo del 31% (15 ganadas, 33 perdidas). Las 14.303 operaciones fueron todas compras, sin ninguna venta. Un promedio diario de 493 operaciones, con el 74% de las transacciones con un intervalo inferior a 10 segundos.
La máquina que ganó diez millones está perdiendo velocidad. Solo mirar la tabla de clasificación no te revelará esto; debes analizar los datos en la cadena para verlo.
Mis propias etiquetas me engañaron
fengdubiying, deportes 13, ganancias de 3,13 millones de dólares.
Le etiqueté como "dominante de venta" durante el análisis por lotes; parece que hace operaciones de onda.
Desglose de datos: el 93.6% de los reembolsos provienen de redenciones, y las ventas representan solo el 6%. La estrategia real consiste en apostar concentradamente en partidos de esports de LoL. La apuesta más grande en un solo mercado fue de 1,58 millones de dólares (T1 vs KT Rolster), con una tasa de victoria del 74.4% y una relación ganancia-pérdida de 7.5 a 1.
La venta es su herramienta de止损, no su estrategia principal. Solo mirar la proporción de compra y venta en el panel, te llevará a malinterpretar completamente lo que esta persona está haciendo.
Segundo tipo: estructural, no se gana dinero mediante predicciones
La clasificación de criptomonedas es una especie completamente diferente. En el deporte, apuestas por la dirección; en criptomonedas, eres el casino.
Profundiza en los 5 principales de Crypto: tres robots market makers que operan opciones binarias de subida/bajada, un market maker que utiliza umbrales de precios gestionados por MERGE para controlar inventario, y uno especializado en arbitraje de hitos de ofertas públicas (rendimiento del 43,3%).
Los pequeños inversores apuestan por alzas o bajas, mientras que los jugadores principales actúan como la casa.
¿Cómo ganan dinero los market makers?
0x8dxd, market maker para BTC en intervalos de 5/15 minutos.
El 94% de las operaciones son órdenes simétricas, comprando al alza y a la baja simultáneamente. Funcionan todo el día, con una mediana por operación de menos de 6 dólares. El precio de compra al alza y a la baja es menor a 1 dólar, y la diferencia entre ellos es la ganancia. Al menos tres direcciones independientes ejecutan el mismo patrón.
Otra dirección de makeo es más extrema: casi monopoliza la oferta de liquidez en la categoría Economics. 982 compras, 0 ventas, beneficios de seis dígitos. Gana comisiones maker más prima de liquidez.
El buen código no equivale a ganar dinero
Al llegar aquí, quizás pienses que hacer mercado es seguro para ganar. En GitHub hay un bot de mercado abierto para Polymarket, con un código muy bien estructurado: datos en tiempo real mediante WebSocket, tres capas de gestión de riesgo (stop loss + congelación por volatilidad + período de inactividad) y consolidación automática de posiciones. El autor lo admite abiertamente: no es rentable.
La razón es que la lógica de fijación de precios es penny jumping, insertando un centavo por delante de la mejor oferta actual. En otras palabras, es seguir órdenes, sin capacidad propia de fijación de precios.
No importa cuán excelente sea el código; ganar dinero haciendo mercado depende de si tu modelo de fijación de precios puede ser más preciso que el mercado.
También hay un dato destacable: según el análisis de las marcas de tiempo de las transacciones en la cadena, más del 70 % de las ganancias de arbitraje en el mercado de precios criptográficos de Polymarket fueron capturadas por bots con latencia inferior a 100 milisegundos. Solo menos del 8 % de las carteras en todo el mercado son rentables. Si la latencia de los bots es de segundos, básicamente están proporcionando liquidez a los operadores de alta frecuencia.
Tercera opción: cognitiva, se apuesta poco pero cada apuesta está basada en un juicio.
Las direcciones de tercer tipo son completamente diferentes de las dos anteriores. Tienen una frecuencia de transacción muy baja, posiblemente solo dos o tres operaciones al mes, pero cada una detrás de ellas tiene una investigación.
Give a few examples.
Una dirección de categoría climática, modelada con datos públicos de la oficina meteorológica, que solo entra cuando la tasa de éxito supera 0.77, realizando solo dos o tres operaciones al mes, con ganancias individuales de decenas de miles de dólares.
El 89% de las operaciones en otra dirección son compras de NO, con períodos de tenencia de meses; la tasa de aciertos no es alta, pero la relación beneficio-pérdida promedio supera los 9 veces, cubriendo todas las pequeñas pérdidas con algunas apuestas grandes acertadas.
Hay uno aún más extremo: en el mercado de FDV (valor de mercado total), haz solo una cosa: compra NO a 50-55 centavos y espera hasta el cálculo para recibir 1 dólar. Tasa de éxito del 100%. No es suerte, es que otros no han notado esta desviación de precios.
Pero el conocimiento no es «cuanto más investigues, más ganarás». Desglosé un caso: alguien usó 137 millones de líneas de datos históricos para crear una matriz de probabilidad de desviaciones del precio de BTC, y el backtesting mostró un rendimiento perfecto, pero al hacer la validación en tiempo real, se derrumbó inmediatamente. La eficiencia del mercado aumenta rápidamente: las regularidades útiles el mes pasado ya fueron arbitradas este mes.
La verdadera ventaja cognitiva es que comprendes un determinado categoría más profundamente de lo que el mercado la valora, no que tu modelo sea más complejo.
Comparación de tres formas de vivir
Tabla de comparación de tres formas de vivir
¿Qué estoy haciendo yo mismo?
Hablando de otros, hablemos de mí.
Estoy gestionando varias líneas al mismo tiempo: market making en Crypto (estructural), precios de probabilidad deportiva (direccional) y modelado de datos meteorológicos (cognitivo). Cada una es relativamente pequeña, sin el volumen diario de 493 operaciones de kch123 ni el volumen de negociación de 494 millones de swisstony.
Después de analizar estos 40 direcciones, lo que más me ha preocupado es: entender bien en qué juego estás participando es más importante que optimizar cualquier parámetro.
Hacer operaciones direccionales sin ventaja informativa, por muy buena que sea la ejecución, es solo adivinar. Hacer operaciones estructurales pero no poder seguir el ritmo de los retrasos, te convierte en la víctima. Esto no es un mantra, es lo que me dije a mí mismo tras analizar los datos.
Ahora cada línea realiza validaciones a pequeña escala, confirma la existencia del edge y luego aumenta el volumen. No apresures la expansión; primero asegúrate de hacer funcionar uno o dos categorías.
Fuente de datos: Polymarket Data API + LB API + datos en cadena de Polygon | Período de análisis: enero-marzo de 2026
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