Según un artículo publicado por un equipo de la Universidad de Stanford en la plataforma de preimpresión bioRxiv, se analizó la producción académica de 317 empresas unicornio de IA entre 1998 y 2025. Los resultados mostraron que más de la mitad de las empresas unicornio de IA no han publicado artículos científicos, y que la producción científica está altamente concentrada en unas pocas empresas. El 5% superior contribuyó con más del 90% de las citas, y OpenAI sola representó casi el 40%. En 2025, se publicaron más de 900.000 artículos de IA a nivel mundial, pero los artículos relacionados con estas startups representaron solo el 0,1%. Es值得注意 que cerca de dos tercios de las empresas unicornio chinas de IA han publicado artículos, mientras que más de la mitad de las empresas estadounidenses no han publicado ninguno; las empresas chinas adoptan más activamente el modelo de código abierto.

Autor del artículo, fuente: Academic Headline

Recientemente, la revista Science publicó un artículo de noticias titulado “Las principales startups de IA apenas publican sus investigaciones”.

Este artículo se centra en un artículo publicado por un equipo de la Universidad de Stanford en el sitio de preimpresión bioRxiv. El equipo de investigación recopiló datos sobre la publicación de artículos de 317 empresas de inteligencia artificial con valor de unicornio entre 1998 y 2025, y descubrió un fenómeno contraintuitivo:

Más de la mitad de las empresas de inteligencia artificial con valoración de unicornio no han publicado trabajos académicos abiertos, y la producción científica se concentra principalmente en pocas empresas de inteligencia artificial con valoración de unicornio, con solo unos pocos autores clave generando contenido.

Enlace al artículo: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1

Al mismo tiempo, una mayor valoración de la empresa no implica necesariamente una mayor producción de artículos. Aunque la cantidad de artículos publicados por ellos ha aumentado durante estos 10 años, su proporción general sigue siendo muy baja. En los artículos relacionados con la IA publicados en 2025, solo uno de cada 1000 proviene de estas empresas de IA.

El artículo también señala que los principales laboratorios avanzados de Estados Unidos adoptan más el modelo de "código cerrado", mientras que las empresas líderes de China abrazan activamente el modelo de "código abierto". Aproximadamente dos tercios de las empresas unicornio de IA en China han publicado artículos, mientras que más de la mitad de las empresas estadounidenses no han publicado ningún artículo que cumpla con los criterios.

El autor de correspondencia del artículo, el científico metacientífico de la Universidad de Stanford, John Ioannidis, expresó preocupación por este fenómeno: “Es una paradoja muy extraña que, para un campo que afirma estar redefiniendo la ciencia y que se considera con un enorme potencial científico, exista casi ninguna literatura científica.”

Only a few AI companies are producing output.

El texto señala que la mayoría de las empresas de inteligencia artificial unicorns realmente no publican muchos artículos. De las 317 empresas, más de la mitad no tienen ninguna producción científica que cumpla con los criterios. Incluso entre las que tienen registros de publicación, la mayoría solo publican esporádicamente, y los resultados que alcanzan el estándar de alta citación son muy escasos, representando solo el 6,4% de la muestra total.

La influencia visible de las empresas unicornio de IA también está dominada principalmente por unas pocas empresas líderes. Según los indicadores de citas, las empresas ubicadas en el 5% superior aportan más del 90% de las citas. Solo OpenAI contribuye con casi el 40% de las citas, seguida por Megvii y Hugging Face. Las publicaciones altamente citadas se concentran en pocas empresas, y solo el 7,6% de las empresas han producido este tipo de resultados.

Además, las empresas difieren en la elección de sus canales de publicación, especialmente en el porcentaje de uso de preprints. Anthropic obtiene casi el 90,6% de sus citas de preprints; empresas como OpenAI, Megvii, Waymo y Momenta dependen principalmente de artículos revisados por pares.

Figura | Distribución y concentración de la producción científica a nivel corporativo.

Solo unos pocos están produciendo

Las personas que continúan produciendo contenido de tesis son solo un pequeño grupo de autores clave. Entre los casi 2000 autores asociados con startups, más de la mitad se enumeran con su empresa; el 38,0% de los autores también se enumeran con universidades o instituciones de investigación.

Los artículos se producen principalmente por un pequeño número de autores. De los 132 artículos más citados, 27 autores productivos aportaron casi el 40% de las firmas, mientras que la mayoría solo contribuyeron con uno solo. En particular, los equipos de autores de MEGVII y OpenAI superan los cien miembros, pero solo ocho personas en cada una han publicado más de cinco artículos. En comparación con la escala de miles de empleados, esta proporción sigue siendo muy baja.

La sobrevaluación no ha generado más artículos científicos

Un mayor valor de evaluación de una empresa de IA no significa necesariamente más publicaciones o mayor influencia. Los datos muestran que no existe una correlación significativa entre la valoración de la empresa y el número total de publicaciones o la cantidad de artículos altamente citados. Aunque las empresas con más financiamiento tienen una mayor probabilidad de publicar artículos, esta relación no es fuerte. La investigación de alto impacto sigue concentrándose en pocas empresas y no crece en proporción al tamaño del financiamiento de las empresas.

Representa solo el 0.1%

En términos de tiempo, la cantidad de publicaciones académicas en las que participan unicornios de IA ha crecido rápidamente. En 2016, solo había 18 artículos liderados por startups; en 2025, este número aumentó a 534. El crecimiento es aún más notable en los artículos colaborativos, que pasaron de 5 en 2016 a 416 en 2025.

Sin embargo, a nivel mundial, estas cantidades siguen siendo insignificantes. En 2025, el total global de artículos de IA superó los 900.000, mientras que los artículos relacionados con estas startups sumaron solo 950, representando apenas el 0,1%.

Las empresas chinas de IA prefieren publicar artículos académicos

Desde el punto de vista regional, las empresas de inteligencia artificial unicorns de China son las más activas en la publicación de artículos, aunque la cantidad sigue siendo limitada.

De las 40 empresas chinas unicorns de IA, casi dos tercios han publicado artículos científicos; en contraste, en Estados Unidos, de las 209 empresas, más de la mitad de las unicorns de IA no han publicado ningún artículo. El artículo de Science señala que los laboratorios líderes de Estados Unidos adoptan más el modelo de “código cerrado”, mientras que las empresas líderes de China abrazan activamente los modelos de “código abierto”.

Figura | Escala económica, evolución temporal y distribución geográfica de las actividades científicas.

El impacto de esta situación no se limita a la propia empresa: solo cuando la investigación se publica públicamente, los investigadores, los formuladores de políticas y los observadores del sector tienen material para participar en el debate. Si la investigación se queda dentro de la empresa, solo unos pocos podrán comprender la dirección del desarrollo de la IA.