Las Vegas, 27 de octubre (Reuters) / PRNewswire – En Oracle AI World, Oracle y Google anunciaron hoy que las unidades de procesamiento de tensores (TPU) de Google estarán disponibles a través de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), marcando la primera vez que las TPU de Google se lanzan en una plataforma de nube de gran escala fuera de Google. Al incorporar las TPU de Google, diseñadas específicamente para IA, a la cartera de productos de capacidad de IA de OCI, los clientes obtendrán mayor flexibilidad para emparejar sus cargas de trabajo más exigentes con infraestructuras optimizadas para escalabilidad casi lineal y eficiencia económica altamente optimizada.
Mahesh Thiagarajan, President de Infraestructura de Nube de Oracle, dijo: "Diferentes cargas de trabajo de IA tienen distintas necesidades de poder de cómputo. La integración de los TPU de Google en OCI permite a los clientes utilizar múltiples arquitecturas de poder de cómputo de IA líderes en una sola plataforma en la nube. Esta opción les permite seleccionar la infraestructura más adecuada para cada carga de trabajo de IA en términos de rendimiento, rendimiento y rentabilidad."
Los TPU de Google son aceleradores personalizados diseñados conjuntamente con software abierto para respaldar todo el ciclo de vida de la IA: desde el entrenamiento de modelos de vanguardia y la inferencia a gran escala, hasta las necesidades de datos de inferencia multietapa requeridas por la IA de agentes. OCI proporcionará energía, refrigeración y red de centro de datos para implementar a gran escala los TPU de Google dentro de su infraestructura.
Amin Vahdat, Vicepresidente Senior y Director Técnico de IA e Infraestructura de Google, dijo: “La próxima generación de IA requerirá una capacidad de cómputo diversificada. Los TPU ofrecen una opción potente y específicamente diseñada para cargas de trabajo exigentes de entrenamiento e inferencia. Integrar los TPU de Google en OCI permitirá que más organizaciones accedan a esta tecnología y tengan mayor flexibilidad al construir y ejecutar aplicaciones de IA más complejas.”
Más opciones de potencia de IA para cada carga de trabajo
A medida que aumentan el tamaño de los modelos y la demanda de inferencia en entornos de producción, el rendimiento y la rentabilidad de cada solicitud de entrenamiento e inferencia se vuelven cada vez más importantes. La arquitectura TPU de Google está diseñada para maximizar el procesamiento de IA por vatio y lograr un acceso rápido a los datos del modelo y una comunicación rápida entre chips.
Los TPU de Google admiten el entrenamiento y el postentrenamiento de modelos grandes, incluidos modelos densos y modelos de expertos mixtos (MoE), así como la inferencia en entornos de producción para agentes y aplicaciones de contexto largo. Los clientes podrán seleccionar en OCI los TPU de Google optimizados para sus cargas de trabajo, requisitos de rendimiento y objetivos de costo.
Con más de diez años de experiencia en el desarrollo de chips AI personalizados, la línea de productos TPU de Google ofrece capacidad de cómputo dedicada optimizada para cargas de trabajo de aprendizaje automático a gran escala. La octava generación de TPU de Google introduce dos arquitecturas especializadas: el TPU 8t para entrenamiento y el TPU 8i para inferencia. Google indica que el TPU 8t puede reducir los ciclos de desarrollo de modelos de vanguardia de meses a semanas, y aumentar el rendimiento de cómputo por pod en casi tres veces en comparación con la generación anterior; el TPU 8i está diseñado para manejar cargas iterativas de múltiples agentes dedicados.
El servicio de TPU de Google en OCI se lanzará dentro del año natural 2027 y se expandirá gradualmente durante varios años para satisfacer las necesidades de los clientes.
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