Opera lanza el estándar WebAI para la ejecución de modelos de IA en el dispositivo

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Opera ha lanzado una nueva iniciativa de noticias en cadena con su estándar WebAI, que permite la ejecución de modelos de IA en el dispositivo dentro de los navegadores. El estándar admite modelos de peso abierto como Gemma de Google y los modelos locales de Apple. Opera está implementando esta función en Opera One, con planes para Opera GX y Neon. Los datos permanecen locales, mejorando la privacidad y reduciendo los costos de infraestructura para los desarrolladores. Las noticias de IA + cripto destacan este movimiento como un paso hacia la integración descentralizada de IA. El procesamiento local puede requerir un rendimiento más potente del dispositivo.
CoinDesk informa:

El proveedor de navegadores Opera ha lanzado un nuevo estándar web que permite a los usuarios ejecutar modelos de IA directamente en su navegador, sin depender de la nube.

Este nuevo estándar llamado WebAI está diseñado para ser compatible con múltiples modelos de IA. Opera menciona que Gemma de Google es un ejemplo: un modelo de pesos abiertos que Google lanzó por primera vez hace dos años. La empresa indica que, en computadoras Mac, WebAI también admite los modelos base locales de Apple.

Sin embargo, Opera indicó que WebAI no está vinculado a ningún modelo específico, sino que está diseñado para una amplia gama de sistemas de IA con pesos abiertos. WebAI surge del trabajo previo de Opera para integrar modelos que se ejecutan localmente en el navegador.

Opera está ofreciendo estas nuevas funciones de IA en su navegador principal, Opera One, en forma de versión preliminar. La empresa indica que el navegador Opera GX, dirigido a jugadores y streamers, así como el navegador Opera Neon, que utiliza agentes de IA para realizar tareas, también recibirán pronto las mismas funciones. Según la empresa, los usuarios deben activar manualmente esta función.

Los modelos de pesos abiertos ofrecen múltiples beneficios para los usuarios. En primer lugar, estos modelos generalmente se pueden descargar y utilizar gratuitamente. Los pesos subyacentes del modelo también se hacen públicos, lo que brinda a los desarrolladores mayor libertad para personalizar su funcionamiento. Aunque no son lo mismo que el software completamente abierto, los modelos de pesos abiertos aún vienen con ciertas restricciones.

La empresa indica que la privacidad es otra ventaja. Los usuarios pueden utilizar funciones de IA sin enviar su información personal a los servidores de la empresa ni pagar una suscripción para IA en la nube.

Opera declaró en su anuncio: "Los desarrolladores pueden agregar funciones de IA sin necesidad de ejecutar infraestructura de IA ni pagar por cada solicitud. Los usuarios no necesitan una suscripción de IA, y la información procesada por IA localmente permanece en sus propios dispositivos; ellos siguen teniendo el control de la IA en sus computadoras."

La empresa afirma que WebAI también permite a cualquier persona generar texto directamente en el navegador, clasificar contenido y comprender las relaciones entre fragmentos de información.

A medida que los asistentes de IA se vuelven más potentes y obtienen acceso a información personal, las preocupaciones sobre la privacidad aumentan. Los usuarios, al utilizar chatbots de IA, a menudo comparten una gran cantidad de información personal, sin estar siempre conscientes de cómo se almacenan o utilizan estos datos.

Ejecutar modelos localmente ofrece una alternativa, ya que el procesamiento ocurre en el dispositivo del usuario, no en los servidores en la nube de la empresa. Esto no elimina todos los riesgos de privacidad, pero sí otorga al usuario un mayor control. Por ello, no es sorprendente que Opera haya mantenido la privacidad digital como uno de sus principales puntos de venta durante años.

Sin embargo, este enfoque también implica compromisos. Ejecutar modelos de IA localmente exige mayores recursos de la computadora del usuario y puede afectar el rendimiento. Opera señala que el rendimiento del modelo dependerá del hardware del dispositivo.

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