El fundador de OpenClaw comparte los rankings de compatibilidad de modelos de IA; dos modelos nacionales ocupan el segundo y tercer puesto

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El fundador de OpenClaw, Peter Steinberger, compartió los rankings de compatibilidad de modelos de IA para mercados de criptomonedas, citando los benchmarks de PinchBench. Gemini 3 Flash lideró con un 95,1% de éxito, seguido por minimax-m2.1 y kimi-k2.5. Los activos risk-on mostraron un desempeño sólido por parte de los modelos superiores. Claude Sonnet 4.5 y GPT-4o ocuparon el cuarto y quinto lugar. Los resultados destacan la eficiencia de los modelos en tareas relacionadas con liquidez y mercados de criptomonedas.

Según noticias de 1M AI, el fundador de OpenClaw, Peter Steinberger, compartió los resultados de la prueba de referencia de la institución externa PinchBench, que evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grande de IA en las tareas del agente OpenClaw.


Los resultados muestran que Gemini 3 Flash lidera con una tasa de éxito del 95,1% en las tareas de OpenClaw, mientras que minimax-m2.1 y kimi-k2.5 ocupan el segundo y tercer puesto con 93,6% y 93,4%, respectivamente. Claude Sonnet 4.5 alcanza el 92,7% y GPT-4o el 85,2%.

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