Openclaw, un marco de agentes de inteligencia artificial de código abierto que anteriormente se conocía como Clawdbot y Moltbot, ha llegado rápidamente a convertirse en una herramienta favorita para desarrolladores nativos de criptomonedas que construyen bots de trading autónomos, economías de tokens y agentes onchain. Su ascenso ha sido impulsado por la flexibilidad y la velocidad, pero las mismas características también han expuesto a los usuarios a hackeos, estafas y errores de seguridad costosos.
IA Encuentra Blockchain: Comercio, Tokens y Fallos de Seguridad
Originalmente lanzado en noviembre de 2025 por el ingeniero de software austríaco Peter Steinberger, Openclaw se ejecuta localmente en las máquinas de los usuarios y otorga inteligencia artificial (AI) agentes acceso inusualmente profundo al sistema. Mientras que el marco no fue diseñado específicamente para blockchain uso, los desarrolladores rápidamente lo adaptaron a interactuar con intercambios, intercambios descentralizados, monederos, molt dominios, y protocolos onchain utilizando interfaces de programación de aplicaciones.
Criptografía el comercio es el caso de uso más común de Openclaw. Agentes han sido configurados para obtener de forma autónoma datos de mercado, probar estrategias con datos históricos, realizar operaciones y gestionar posiciones apalancadas en plataformas descentralizadas como Hyperliquid. Una vez conectados a través de claves API, estos agentes pueden ejecutarse continuamente, ajustar estrategias según el rendimiento y reportar los resultados a través de interfaces de chat.
Más avanzado las implementaciones van más allá del comercio de cadenas únicas. Los agentes Openclaw han estado vinculados a herramientas de enrutamiento entre cadenas que permiten intercambios a través de docenas de blockchains y miles de activos. En la práctica, esto convierte la IA en un servicio las 24 horas cripto operador capaz de ejecutar comercio complejo sin supervisión constante humana.
Paralelamente al comercio, Openclaw ha impulsado economías basadas en tokens experimentales. En un ejemplo de gran relevancia, agentes de IA en Moltbook—una plataforma social construida exclusivamente para bots—comenzaron a recompensarse mutuamente con criptomoneda por contribuciones, cooperación y código. El resultado fue una economía de tokens autoorganizadora que brevemente envió el valor de su token nativo a subir bruscamente.
Otros proyectos llevaron más lejos el concepto conectando agentes Openclaw a servicios del mundo real pagados en criptoAlgunos agentes contrataron humanos para tareas físicas usando stablecoin pagos, mientras que otros financiaron su propia infraestructura de servidores con activos digitales para garantizar el funcionamiento continuo y la replicación.
El “ Criptografía "Disfrutador de la IA" conocido como Graeme compartido en X que en las últimas 24 horas se mostró un impulso rápido a lo largo de la economía Openclaw Molt en Base, con avances que abarcan rieles de identidad y reputación, mayor seguridad, nuevos principios del mercado y envíos ininterrumpidos. Graeme explicado que los constructores implementaron funciones en vivo rápidamente, destacando lo rápido que puede evolucionar una economía de agentes cuando el desarrollo, el experimento y la implementación se ejecutan en paralelo.
La cuenta X listó al primer constructor de Openclaw de Virtuals IO, X402Guard, que generó casi $200,000 en dos días, mientras que proyectos como Clawshi AI, Clawnch Bot y Moltxio enviaron mercados, quemas de tokens y mensajería de agentes privados. Graeme detalló además que otros implementaron apuesta, paneles de control, actualizaciones de identidad y nuevas plataformas, lo que indica una construcción en tiempo real a lo largo del creciente ecosistema.
El atractivo es claro: Openclaw da cripto a los desarrolladores una forma rápida de probar ideas financieras agenciales sin esperar a nuevos protocolos o estándares. Los desarrolladores pueden pasar de un concepto a una implementación en vivo en horas, no en meses, lo que ayuda a explicar el crecimiento viral del marco de trabajo y sus métricas crecientes de adopción.
Pero el fracasos son igual de notables. Incidentes de seguridad han expuesto repetidamente claves API, credenciales privadas, y paneles de control de agentes debido a configuraciones incorrectas o bases de datos mal protegidas. En cripto entornos, esos errores se traducen directamente en pérdidas financieras, a veces dentro de minutos.
El acceso profundo al sistema de Openclaw también ha amplificado el impacto de los ataques de inyección de prompts y plugins maliciosos. Investigadores documentado casos en los que los agentes fueron engañados para ejecutar acciones no autorizadas, filtrar credenciales o ocultar el comportamiento mediante cifrado, generando preocupaciones sobre el control una vez que se involucran herramientas financieras.
Los estafadores han explotado agresivamente la rápida historia de rebranding de Openclaws. Tokens falsos, repositorios clonados y extensiones maliciosas del navegador que imitan el proyecto circularon ampliamente, con al menos un token fraudulento que alcanzó brevemente una capitalización de mercado de varios millones de dólares antes de colapsar.
Incluso los usuarios bien intencionados han enfrentado contratiempos operativos. Los agentes de trading automatizados fallaron cuando los entornos de alojamiento se desconectaron, incurrieron en costos inesperadamente altos de modelos de lenguaje, o tuvieron un rendimiento insuficiente durante volátil cambios en el mercado. Los resultados de las pruebas retroactivas a menudo no lograban traducirse en un rendimiento real, especialmente cuando aprovechar estuvo involucrado.
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A pesar de los riesgos, Openclaw continúa atrayendo a usuarios nativos de criptomonedas porque se encuentra en la intersección de la autonomía de la IA y blockchain ejecución. Para constructores que persiguen finanzas impulsadas por agentes, coordinación en cadena y despliegue automatizado de capital, el marco ofrece herramientas difíciles de replicar en otro lugar.
La conclusión no es que Openclaw esté roto, sino que es experimental. Su cripto las integraciones destacan tanto la promesa como el peligro de entregar los sistemas financieros a software autónomo, especialmente cuando las medidas de seguridad se retrasan respecto a la ambición.
Preguntas frecuentes 🦞
- ¿Qué es Openclaw?
Openclaw es un marco de agentes de IA de código abierto que se ejecuta localmente y puede adaptarse para cripto comercio y blockchain interacciones. - ¿Cómo se usan los bots de Openclaw en? cripto¿?
Los desarrolladores los utilizan para el comercio automatizado, intercambios entre cadenas, economías de tokens y experimentos con agentes en cadena. - ¿Qué riesgos están asociados con Openclaw? cripto ¿bots?
Los riesgos documentados incluyen fugas de claves API, ataques de inyección de indicaciones, estafas y pérdidas financieras debidas a agentes mal configurados. - ¿Por qué ha crecido Openclaw tan rápidamente?
Su flexibilidad, velocidad y capacidad para automatizar complejo cripto las tareas han impulsado una rápida adopción a pesar de los problemas de seguridad conocidos.