¡GPT-6 con 10 billones de parámetros, ¡próximamente en lanzamiento este mes!
Just now, X released an explosive update.
El periodista de investigación de IA ChrisGPT revela que, a pesar de la presión de la censura gubernamental, GPT-6 (Astra) se lanzará en agosto.
GPT-6, el modelo Astra que OpenAI suspendió de emergencia ayer.
Hace 9 meses, OpenAI comenzó a intensificar sus esfuerzos y reasignar recursos de cómputo. Al darse cuenta de que Anthropic lideraba en preentrenamiento, OpenAI se preocupó.
Se estima que GPT-4 tiene aproximadamente 1.8 billones de parámetros. Si los parámetros de Astra son realmente de 10 billones, eso es más de cinco veces los de GPT-4.
De cualquier manera, OpenAI ha invertido una escala sin precedentes en el preentrenamiento.
No te apresures, aún vienen más expertos.
El segundo revelado por ChrisGPT es el "gigante épico" de fin de año con el código Doug.
No solo es el modelo de preentrenamiento más grande que OpenAI haya lanzado hasta la fecha, sino que también se dice que hace que Fable parezca un producto primitivo.
Y, además, no es el GPT-6.
Pero este modelo necesita primero ser preentrenado y luego sometido a numerosas pruebas de ciberseguridad, por lo que probablemente se lanzará antes de noviembre.
Curiosamente, justo recientemente, el presidente de OpenAI, Greg, compartió un publicación en X—
GPT-4 fue entrenado el 8 de agosto de hace cuatro años.
La industria especula que los parámetros de GPT-4 eran de 1.8 billones; cuatro años después, los parámetros de GPT-6 alcanzaron los diez billones, logrando un salto terrorífico en orden de magnitud.
Se puede inferir que GPT-6 exhibirá capacidades de razonamiento lógico y generalización inimaginables.
El gigante final de fin de año, Doug:
Comparar Fable 5 con «hombres primitivos»
El nombre Doug no solo fue revelado por ChrisGPT, sino que también fue mencionado anteriormente por la reconocida institución SemiAnalysis.
Según información filtrada, la base de poder de cálculo de Doug es extremadamente lujosa.
El influyente Pankaj Kumar señala que Doug probablemente entrenó utilizando la próxima generación de chips Vera Rubin de NVIDIA, aún no completamente implementada.
En conjunto, OpenAI está jugando un gran juego.
En agosto, primero lanza el GPT-6 de 10 trillones para impactar y atraer a los usuarios; para fin de año, presenta a Doug, el gigante, para asegurar el primer puesto absoluto.
Tibo, quien está luchando contra Boris, también anunció una sorpresa
Agosto, la batalla decisiva de ASI
En julio de 2026, varias fuentes revelaron que el próximo modelo de OpenAI adoptará una nueva base de preentrenamiento (que supera los aproximadamente 4T tokens del anterior «Spud»), con un tamaño de aproximadamente 10T y un contexto que podría alcanzar 1,5M tokens, comparándose con Mythos/Fable de Anthropic.
Ahora está claro: el lanzamiento de Astra se ha retrasado debido a una pausa de seguridad, pero Anthropic no tiene intención de esperar.
Anthropic se prepara para lanzar Fable 5.1 en agosto, con un precio equivalente al de Fable 5, directamente en competencia con Astra.
Anthropic probablemente esté aplicando la táctica de "la carrera de caballos de Tian Ji": Opus 5 se lanzó intencionalmente con reservas, con el fin de usar a Fable 5.1 como fuerza sorpresa y responder inmediatamente cuando salga GPT-6.
¿Quién se convertirá en el rey de los grandes modelos? Esta pregunta se volvió sin precedentes en agosto.
Romper la "pared del preentrenamiento": OpenAI contraataca
¿Por qué es tan importante Doug?
Porque apunta a una realidad que la industria entera se niega a enfrentar: desde el lanzamiento de GPT-4o en mayo de 2024, OpenAI no ha completado el preentrenamiento a escala completa del siguiente modelo de vanguardia en más de dos años.
o1, o3, GPT-5 hasta GPT-5.5, en esencia, son todos entrenamientos posteriores, aprendizaje por refuerzo y cálculos de inferencia sobre la base de la era GPT-4o. El «motor» de GPT no ha sido reemplazado en dos años.
Debido a cuellos de botella graves en el preentrenamiento, proyectos como Orion han sido degradados por no cumplir con las expectativas.
¡Pero! OpenAI nunca ha abandonado la línea principal de preentrenamiento.
Gemini 3, lanzado a finales del año pasado, convenció definitivamente a Altman de cambiar de «motor».
A continuación, surgió el nuevo modelo preentrenado codificado como Garlic. Se dijo que el director de investigación, Mark Chen, le informó al equipo que la empresa había resuelto los problemas clave en el preentrenamiento.
But Garlic was more like a validation experiment; Doug is the real product after scaling up.
Es probable que hayan superado el cuello de botella de degradación del rendimiento y resuelto la estabilidad de clústeres de hasta diez mil o cien mil GPUs, lo que llevó al nacimiento de Doug.
Durante mucho tiempo, SemiAnalysis ha enfatizado: Las Leyes de Escalado siguen siendo válidas.
Prueba de la serie o1: el modelo puede escalar continuamente en «tiempo de inferencia».
Y Doug, que ha regresado como un rey, anunció: ¡En la dimensión básica de «preentrenamiento», siempre que la potencia de cómputo y los datos sigan el ritmo, las Leyes de Escalado aún pueden crear milagros!
Solo quedan dos de los tres grandes
Ahora, solo quedan dos de las tres grandes.
El 5 de agosto, el ecosistema de IA de Google sufrió un golpe.
El científico principal Jeff Dean, con 27 años de experiencia, dejó la empresa junto con tres investigadores clave para emprender. El mismo día, el premio Nobel Hassabis renunció como CEO de DeepMind y pasó a ser presidente. La acción de Alphabet cayó más del 4% ese día.
DeepMind ya no es un laboratorio de vanguardia. El lugar donde se inventó Transformer está proporcionando investigadores de élite a sus competidores.
Hace poco, Silicon Valley era el trío de ASI, pero ahora, en la pista, solo quedan OpenAI y Anthropic.
Actualmente, Anthropic tiene el Fable 5. OpenAI tiene las iteraciones consecutivas 5.5, 5.6 y la próxima 6.
Ahora, OpenAI tiene dos cartas en la manga: Astra en agosto y Doug al final del año.
En los últimos dos años, OpenAI ha demostrado que el antiguo motor aún puede extraer mucha más potencia. Cuando el motor se actualice, ¿hasta qué punto podrá empujar el vehículo este sistema ya llevado al límite?
Esta respuesta, Doug al final del año, pronto se revelará.
Referencias:
https://x.com/ChrisGPT/status/2086220662264250764
https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking
Este artículo proviene del canal de WeChat "Neozhijuan", autor: Apocalipsis ASI, editor: Aeneas Salomón