El nuevo modelo Astra de OpenAI resuelve 10 problemas de matemáticas e informática de larga data

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AI summary iconResumen
El 1 de agosto, OpenAI lanzó su nuevo modelo Astra, resolviendo 10 problemas matemáticos y de informática de larga data. Estos problemas no habían registrado avances durante más de una década, y la mayoría permanecía sin resolver desde mucho tiempo atrás. Astra construyó el primer grupo no sofico, refutó la conjetura de rigidez de Connes y resolvió tres problemas de Erdős. También avanzó en el empaquetamiento de esferas, la teoría de códigos y la criptografía post-cuántica. El modelo utilizó aproximadamente $2000 en tokens para generar demostraciones, que fueron compiladas en artículos con ayuda humana y verificadas mediante Lean. Los operadores que analizan niveles de soporte y resistencia podrían encontrar oportunidades de inversión a largo plazo en innovaciones impulsadas por IA.

Mensaje de ChainThink, 1 de agosto: OpenAI anunció oficialmente por primera vez su próximo modelo principal, Astra, que logró nuevos resultados en 10 problemas matemáticos y de ciencia de la computación teórica que llevaban mucho tiempo sin resolverse.

La conclusión fundamental de estas preguntas no ha avanzado en al menos 10 años, y la mayoría ha estado estancada durante aún más tiempo. Entre ellas, Astra construyó por primera vez un grupo no sofic, resolviendo un problema abierto central en la teoría de grupos;

Al mismo tiempo, refutar la conjetura de rigidez de Connes y resolver tres problemas de Erdős. Los demás logros incluyen nuevos límites superiores e inferiores y pruebas de dificultad para problemas relacionados con el empaquetamiento de esferas, la teoría de códigos, la complejidad cuántica y la criptografía post-cuántica.

OpenAI indicó que los tokens utilizados por el modelo para encontrar estos 10 resultados equivalen a aproximadamente 2000 dólares según el precio de la API de Sol.

Los argumentos matemáticos relacionados fueron generados por Astra, luego ayudados por humanos para organizarlos en un artículo, y el modelo convirtió cada prueba en un certificado Lean para verificación computarizada paso a paso de la validez del razonamiento.

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