La frecuencia de actualizaciones recientes de Codex es realmente loca.
En los últimos dos meses, OpenAI ha añadido una nueva función a Codex casi cada pocos días.
Primero fueron los plugins, el navegador integrado, la operación en computadora, la revisión de PR, el acceso remoto SSH y la conexión desde el móvil... Luego, el 21 de mayo, Codex también celebró el "Jueves Loco" y lanzó de golpe varias funciones importantes: enviar automáticamente el contenido de la pantalla a Codex, permitir que Codex trabaje continuamente en un objetivo, seguir utilizando el sistema remotamente tras bloquear la computadora, y soportar el compartir plugins en equipo y ver los datos de uso.
Antes circulaba ampliamente en internet un meme: despertar y ver otra actualización de Claude. Ahora Codex no le va a la zaga.
Solo que Claude se actualiza de forma más "frecuente" y detallada, mientras que Codex ha lanzado más funciones importantes.
Es importante destacar que ambas actualizaciones se enfocan en la misma dirección: la entrada empresarial y los flujos de trabajo reales.
Claude Code ya ha demostrado el valor de este camino, y Anthropic incluso ha comenzado a convencer al mercado de que las empresas de modelos avanzados no necesariamente siempre tienen que quemar dinero, sino que también tienen la oportunidad de generar utilidades.
Codex también está haciendo lo mismo, y detrás de ello se encuentra OpenAI, que se prepara para salir a bolsa.
ChatGPT ha demostrado que OpenAI tiene usuarios, pero los usuarios no equivalen a un negocio, y el auge no siempre genera ganancias. Especialmente para una empresa de modelos avanzados, los costos de capacidad de cómputo, la inversión en entrenamiento y los gastos de inferencia son elevados. OpenAI necesita demostrar al mercado que no solo sabe crear chatbots virales, sino también integrar la IA en los procesos productivos en los que las empresas realmente están dispuestas a pagar.
Las actualizaciones frecuentes de Codex están completando esta sección.
No es solo una herramienta de desarrollo; es la carta más fácil de explicar en términos de valor comercial que OpenAI tiene en este momento.
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¿Qué ha estado haciendo Codex estos dos meses?
Hicimos una imagen con ChatGPT Images 2.0 para ver qué actualizaciones ha realizado Codex en los últimos dos meses.
March 24, search and settings synchronized.
La aplicación Codex ahora incluye búsqueda de hilos históricos, acceso rápido a hilos recientes y sincronización de configuraciones clave entre la aplicación Codex y la extensión de VS Code. Se trata de una optimización básica de la experiencia: permite a los usuarios recuperar más rápidamente tareas anteriores y ofrece una experiencia más consistente entre el escritorio y el editor.
March 25, the plugin system goes live.
Codex ahora admite plugins. Los plugins pueden empaquetar skills, integraciones de aplicaciones y configuraciones de servidor MCP para reutilizar flujos de trabajo, y son compatibles con Codex App, CLI y extensión de IDE.
April 9, code review workflow enhanced.
Codex App incorpora comentarios de revisión en línea plegables, modos de revisión diferentes, resúmenes de Git y bloques de origen. Codex comienza a profundizar en la revisión de código y la colaboración en PR.
April 12: File and terminal context enhancements.
Codex ha añadido la búsqueda de archivos en el menú de comandos, admite vista previa de imágenes, PDF y Markdown en la barra lateral, y ha incorporado pestañas de terminal para cada hilo, además de permitir a los usuarios seleccionar texto y preguntar directamente a Codex.
16 de abril, Codex para casi todo.
Este es el primer gran hito en los últimos dos meses: OpenAI comienza a impulsar Codex como una plataforma de IA más completa. Esta actualización incluye navegador integrado, operaciones de computadora, automatización de hilos, barra lateral de tareas, flujos de trabajo de PR, vista previa de resultados, conexión SSH remota, múltiples terminales, múltiples ventanas, soporte para Intel Mac y una serie de nuevos plugins.
April 23, automated approval review.
Codex puede enviar primero las solicitudes de aprobación que cumplan con los criterios a un agente de revisión automática para evaluar el riesgo, luego mostrar el estado de revisión y el nivel de riesgo, y finalmente dejar que el usuario decida si aprueba o no.
May 5, Codex access tokens go live.
Los propietarios y administradores de espacios de trabajo de ChatGPT Enterprise pueden permitir que los miembros creen tokens de acceso Codex para usarlos en flujos de trabajo locales confiables y no interactivos, como scripts, programadores y runners CI privados. Codex se está acercando cada vez más a los sistemas CI, automatización e ingeniería empresarial.
El 7 de mayo, Codex entró en Chrome.
Codex lanza una extensión para Chrome que permite trabajar en paralelo dentro de las pestañas del navegador, sin asumir el control directo del navegador del usuario; además, el usuario puede decidir qué sitios web permiten el uso de Codex. Dado que el navegador es la puerta de entrada para muchos sistemas en segundo plano, herramientas internas y escenarios de depuración web, este paso acerca a Codex aún más al entorno de trabajo real.
El 14 de mayo, Codex admite control mediante teléfono móvil.
OpenAI permite a los usuarios utilizar Codex desde la aplicación móvil de ChatGPT, conectándose a una Mac que ejecute la aplicación Codex. Los usuarios también pueden ver el progreso de las tareas, aprobar operaciones, revisar diferencias de código y resultados de pruebas desde sus móviles. Esta actualización incluye también la disponibilidad oficial de Hooks, tokens de acceso y guías de configuración para administradores empresariales. Codex comienza a convertirse en un agente de trabajo que permite seguimiento remoto.
May 21: Appshots, Target Mode, Lock Screen Remote Use, and Plugin Sharing.
Este es el segundo gran nodo. Appshots puede enviar capturas de pantalla de la ventana actual de Mac y texto disponible directamente a Codex; el modo objetivo ya está disponible oficialmente, permitiendo a los usuarios darle a Codex un objetivo para que trabaje continuamente durante horas e incluso días; el uso remoto con pantalla bloqueada permite que Codex continúe operando aplicaciones de escritorio incluso después de que Mac esté bloqueada, sin necesidad de "dejar una línea".
Al mismo tiempo, ChatGPT Business comenzó a admitir complementos compartidos por equipo; la capacidad de anotación del navegador integrado se ha mejorado aún más, permitiendo ajustar directamente estilos como fuente, color y espaciado.
La función en sí es, por supuesto, importante, pero también merece atención la tendencia general de actualización. Ya sea Appshots, el modo objetivo, o las extensiones de Chrome, los tokens de acceso y el compartir plugins, todos ellos cubren las condiciones básicas para integrarse en flujos de trabajo reales: ver el entorno en tiempo real, impulsar tareas y controlar riesgos.
Para ver el evento en vivo, lo que se necesita completar es la capacidad de contexto.
Los verdaderos proyectos de desarrollo rara vez ocurren solo dentro de un editor de código. La búsqueda de archivos, la vista previa de archivos, las pestañas de terminal, el navegador integrado, las anotaciones del navegador, las extensiones de Chrome y Appshots, en esencia, reducen el costo para el usuario de describir el contexto a la IA.
Antes, tenías que decirle a la IA dónde estaba el problema mediante descripciones o Ctrl+C/V; ahora, OpenAI quiere que Codex vea directamente estas cosas.
Para impulsar las tareas, es importante contar con capacidades de tareas largas y ejecución remota.
El modelo objetivo aborda la pregunta: "¿Puedo continuar haciéndolo de forma sostenible?". El acceso remoto desde el móvil y el uso remoto con la pantalla bloqueada permiten que las tareas sigan avanzando incluso cuando el usuario no está frente a la computadora. Los tokens de acceso y los Hooks integran aún más Codex en sistemas empresariales de ingeniería como scripts, programadores y ejecutores de CI.
Controlar el riesgo es asunto de gestión de la empresa y el equipo.
Las herramientas para desarrolladores individuales se evalúan principalmente por su usabilidad, pero los problemas con las herramientas empresariales son mucho más complejos: ¿cómo se gestionan los permisos?, ¿cómo se distribuyen los plugins?, ¿quién las usa y cuánto?, ¿cómo se revisan los riesgos?, ¿se pueden integrar con CI?, ¿se pueden gestionar de forma unificada por el equipo?
Codex también ha realizado mucho trabajo en este aspecto. El sistema de plugins permite empaquetar y reutilizar flujos de trabajo; el intercambio de plugins permite a los equipos distribuir herramientas de forma unificada; la aprobación automática y la revisión controlan los riesgos asociados a la ejecución de agentes; y los tokens de acceso y la configuración de administradores empresariales permiten que Codex se integre con los procesos de ingeniería y gobernanza existentes de la empresa.
02
La esperanza de todo el pueblo
La actualización de Codex le ha aportado un crecimiento de usuarios muy destacado.
A principios de marzo, los usuarios semanales activos de Codex eran aproximadamente 1,6 millones. Para el 14 de mayo, OpenAI mencionó oficialmente al presentar la versión móvil de Codex que más de 4 millones de personas lo utilizaban semanalmente. Es decir, en aproximadamente dos meses, el número de usuarios semanales activos de Codex aumentó considerablemente.
Esta línea de crecimiento no puede evadir la capacidad del modelo subyacente; los usuarios estarán dispuestos a confiar tareas reales a Codex con mayor frecuencia solo si realmente puede cumplir. Sobre todo tras GPT-5.5, Codex ha adquirido una mejor base en programación, llamada a herramientas, contexto largo y tareas multietapa.
Pero solo tener un modelo no es suficiente; el mercado no pagará solo porque el benchmark del modelo sea más alto, sino que se preocupa más por si estas capacidades pueden convertirse en ingresos.
Este también es un punto que OpenAI debe aclarar antes de su salida a bolsa.
OpenAI tiene muchas cartas en la mano, pero cada carta tiene su propia incertidumbre.
ChatGPT es la mayor puerta de entrada de usuarios, lo que demuestra que OpenAI tiene usuarios globales y capacidad de suscripción de consumo. El problema es que cuanto mayor sea la escala de usuarios, mayor será el costo de inferencia; aún se debe demostrar si las suscripciones de consumo pueden sostener la inversión a largo plazo de una empresa de modelos de vanguardia.
La API es una fuente de ingresos básica que permite vender las capacidades del modelo a desarrolladores y empresas. Sin embargo, el mercado de API es fácilmente susceptible a la competencia por precios, y los clientes empresariales no necesariamente se vinculan a un solo proveedor de modelos. Cuanto más general sea la capacidad del modelo, más probable es que los clientes utilicen múltiples modelos simultáneamente.
ChatGPT Enterprise, Agents y soluciones industriales son el ataque directo de OpenAI al mercado empresarial. Sin embargo, para que estos productos se integren profundamente en los procesos empresariales, se requiere tiempo, ventas, integración y implementación industrial.
Más allá, OpenAI también tiene hardware, centros de datos, colaboraciones en múltiples nubes e infraestructura de poder de cómputo. Estas historias son muy imaginativas, pero también más pesadas, más lejanas y más costosas. Pueden sustentar una visión a largo plazo, pero resultan difíciles de explicar en términos de retorno comercial a corto plazo.
El valor comercial de Codex es más fácil de explicar. Su público objetivo es claro: desarrolladores y equipos de ingeniería.
Este es un grupo de personas que ya están dispuestas a gastar dinero en servicios. El tiempo de los ingenieros es caro, los proyectos de software tienen ciclos largos y los costos de mantenimiento del código son elevados. Cada etapa —corrección de errores, pruebas, revisión de código— puede cuantificarse en términos de costo.
El desarrollo de software es también uno de los procesos productivos más fundamentales de una empresa. Las empresas financieras tienen sistemas de gestión de riesgos y comercio, las empresas minoristas tienen sistemas de cadena de suministro y de miembros, las empresas médicas tienen sistemas de datos y cumplimiento, y las empresas de medios tienen sistemas de back-end de contenido y distribución. Incluso las empresas que no son tecnológicas necesitan mantener numerosas herramientas internas, tuberías de datos, scripts automatizados y sistemas empresariales... Hoy en día, casi todas las empresas dependen de sistemas de software.
Es decir, lo que Codex ha integrado son áreas en las que las empresas gastan dinero y consumen recursos humanos todos los días.
En cierto sentido, es la esperanza de OpenAI de contar una buena historia de IPO. En el momento en que OpenAI se prepara para acceder al mercado de capitales, esto se vuelve especialmente importante.
En la narrativa de la lista, OpenAI ya no enfrenta preguntas como "¿Tiene la IA un futuro?". La verdadera pregunta difícil es otra: ¿puede una empresa de modelos avanzados encontrar una ruta comercial lo suficientemente clara, estable y rentable además de la enorme inversión en capacidad de cómputo?
Lo que es más complicado es que Anthropic ya ha avanzado un paso más con este problema.
03
Anthropic ya ha dado el primer paso
Codex debe ser llevado al primer plano por otra razón muy importante: uno de los principales competidores de OpenAI, Anthropic, ya ha abierto un camino en el sector empresarial.
Aunque desde el punto de vista del volumen de ingresos, OpenAI aún lidera, The Information informa que los ingresos de OpenAI en el primer trimestre de 2026 fueron de aproximadamente 5.700 millones de dólares, superando los 4.800 millones de dólares de Anthropic en el mismo período. Pero ahora la cuestión ya no es solo cuánto ingreso se genera; la verdadera presión para las empresas de modelos avanzados es si el crecimiento de los ingresos puede seguir el ritmo del crecimiento de los costos.
Los ingresos de OpenAI en el primer trimestre fueron altos, pero su margen operativo ajustado fue aproximadamente del -122%. Según este criterio, por cada dólar de ingresos, los costos operativos ajustados podrían ser de aproximadamente 2.22 dólares, lo que resulta en una pérdida de 1.22 dólares.
En los últimos años, se ha cuestionado externamente que las empresas de modelos grandes gastan demasiado: el entrenamiento, la inferencia, las GPU y los gastos de talento son cada uno un pozo sin fondo. Cuantos más usuarios haya, más llamadas se realicen, y mayores serán los costos.
Las señales recientes lanzadas por Anthropic han cambiado el margen de posibilidad de este asunto.
Según el Wall Street Journal, Anthropic espera ingresos superiores a 10,9 mil millones de dólares en el segundo trimestre de 2026 y se acercará a su primera utilidad operativa trimestral, con una utilidad operativa estimada de aproximadamente 559 millones de dólares.
Aunque esto no significa que Anthropic haya eliminado por completo su problema de gastos, envía una señal importante al mercado: las empresas de modelos avanzados no necesariamente deben depender indefinidamente de financiamiento; si las capacidades del modelo son lo suficientemente fuertes y el producto está lo suficientemente alineado con escenarios de alto valor para empresas, el crecimiento de ingresos puede superar los costos.
Anthropic no tiene una entrada masiva como ChatGPT, ni tantas historias avanzando simultáneamente. Su enfoque es más estrecho y más puro: entrar directamente en los ámbitos donde las empresas están dispuestas a pagar, especialmente en escenarios de alto valor como desarrolladores, finanzas, derecho, investigación, análisis de datos y trabajo de conocimiento interno.
Claude Code es una de las cartas más representativas. Originalmente fue creada como una herramienta esencial para desarrolladores, enfocada en escenarios de programación, y luego fue ampliando sus funcionalidades con tareas, plugins, permisos, gestión de equipos y gobernanza empresarial, convirtiéndose gradualmente en una puerta de entrada importante de Anthropic para los flujos de trabajo empresariales. Primero lo adoptan los desarrolladores, luego los equipos y finalmente se convierte en una compra y presupuesto empresarial.
En abril de 2026, la adopción de Anthropic entre las empresas muestras de Ramp aumentó al 34,4%, mientras que OpenAI disminuyó al 32,3%. Aunque esto se basa solo en una muestra de gastos empresariales en la plataforma Ramp y no representa una estadística de todo el mercado, estos datos al menos indican que Anthropic está ganando impulso en escenarios de pago empresarial.
La presión de Codex está aquí.
Los ingresos de OpenAI aún lideran, pero si desea acceder al mercado de capitales, no puede limitarse a hablar sobre la cantidad de usuarios o la capacidad del modelo. Necesita un producto más cercano al entorno productivo empresarial que demuestre que puede convertir la IA en ingresos empresariales estables.
Si Claude Code demuestra que el flujo de trabajo de los desarrolladores puede convertirse en la puerta de entrada empresarial de Anthropic, entonces Codex debe demostrar que OpenAI también puede recorrer este camino.
El director de Codex, Tibo Sottiaux, resumió recientemente, medio en broma, el "plan general" de la empresa: lanzar modelos mejores y más eficientes, publicar productos mejores cada semana, obtener más capacidad de cómputo (y aumentar el tiempo navegando en X).
Un mejor modelo determina si Codex puede realmente trabajar; actualizaciones de producto más frecuentes determinan si Codex puede integrarse en flujos de trabajo reales; más potencia de cómputo determina si todo esto puede soportar un uso cada vez mayor.
These are very important for listing.
En otras palabras, las recientes actualizaciones intensivas de Codex no solo buscan funciones, sino también el camino empresarial que ya ha recorrido Anthropic.
ChatGPT ha demostrado que OpenAI tiene usuarios.
Y Codex busca demostrar que OpenAI es un negocio rentable.
Este artículo proviene del canal de WeChat "Letra AI", autor: Yuan Xinyue