Informe de OpenAI: Los agentes de programación de IA aceleran el software científico pero no pueden evaluar la precisión científica

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Un nuevo informe de OpenAI y socios académicos, que cita a ChainThink, muestra que los agentes de programación de IA como Codex y Claude Code pueden acelerar el software científico más de 60 veces, mejorando el rendimiento en proyectos como RustQC y HelixForge. Sin embargo, estos agentes tienen dificultades para evaluar la precisión científica, a menudo produciendo código que se ejecuta rápidamente pero carece de corrección. A medida que la liquidez y los mercados de criptoactivos enfrentan un escrutinio más estricto de la CFT (Contrarrestar el Financiamiento del Terrorismo), la necesidad de validación humana sigue siendo crítica.

Mensaje de ChainThink, 1 de agosto: según un informe de campo publicado por OpenAI y sus socios académicos, agentes de programación por IA como Codex y Claude Code pueden aumentar significativamente la eficiencia del funcionamiento de software científico obsoleto, con algunos casos alcanzando una aceleración de más de 60 veces.

El informe muestra que RustQC redujo el tiempo de ejecución de 15 horas 34 minutos a 14 minutos 54 segundos; HelixForge es 59.6 veces más rápido que BamSurgeon.

El informe también señala que los agentes de programación no pueden juzgar de manera confiable si los resultados de salida son científicamente correctos, y pueden generar con confianza código erróneo; aún se requiere que los humanos definan los estándares de prueba y validación.

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