Whether you like it or not, the 50-page document you stayed up late to write is rapidly losing value.
No es tu culpa, solo es que la IA actual es demasiado competente: en minutos puede generar una alternativa con la misma cantidad de palabras, igualmente bien estructurada y casi imposible de criticar.
Todos los trabajadores se enfrentan a esta realidad cruda:
Hoy en día, escribir un documento largo ya no demuestra que hayas reflexionado profundamente.
Quien dice esto es Tara Seshan, responsable del producto de OpenAI Codex y ChatGPT Work.
Tara Seshan
En la entrevista de 81 minutos en el podcast de Lenny, también lanzó una afirmación aún más contundente:
Crear productos para el modelo actual fallará; crear productos para el modelo que crees que habrá dentro de un año también fallará.
Cuando todos tienen las herramientas más avanzadas y la IA se convierte en un "agente colega siempre en línea", ¿dónde está el mojón de protección del trabajador?
Lo compartido por Tara, la lógica implementada internamente en OpenAI, merece ser leída con atención por cada trabajador que no quiera quedar obsoleto.
Outsource the rowing work
Los humanos solo se encargan de «dirigir».
Tara dividió la evolución de los productos de IA en tres etapas:
- Fase uno: Chat, tú preguntas y él responde.
- Fase dos: Copiloto, que te ayuda a realizar tareas en escenarios específicos (como escribir código).
- Fase tres: Colega de IA persistente (Agent), en línea constantemente, recuerda el contexto y resuelve tareas complejas de forma independiente.
El límite de la división del trabajo entre humanos e IA está subiendo a una velocidad visible a simple vista.
De completar la siguiente línea de código en el pasado, a enviar directamente el objetivo y que el flujo de trabajo automatizado se ejecute en segundo plano.
Tanto el «Centro de Comandos de Agentes» en la versión de escritorio de Codex como ChatGPT Work, que cubre integralmente hojas de cálculo, informes y análisis empresarial, apuntan a la misma tendencia: la capa de ejecución está siendo completamente asumida por la IA.
En palabras de Tara: El agente se encarga de remar, y los humanos se encargan de gobernar.
Tara dijo en la entrevista que el agente se encarga de remar, y el papel del ser humano es dirigir el barco hacia la dirección correcta.
Cuando el trabajo de remar lo toma la IA, el valor central que le queda a la humanidad se reduce a 5 cosas:
- Definir la dirección (a dónde ir)
- Responsabilizarse por los resultados
- Evaluar la calidad (controlar con rigor)
- Inyectar postura y expresión (al alma)
- Colaboración, cuidado e inspiración del equipo (con el corazón)
OpenAI ha abandonado la hoja de ruta de un año
¿Por qué se dice que «enfocarse en el presente» o «apostar por dentro de un año» son caminos sin salida?
Actúa en el momento actual: la velocidad de evolución del modelo es demasiado rápida.
Invertiste mucho esfuerzo diseñando un mecanismo de producto complejo para evitar las limitaciones del modelo de hoy; solo para que, al día siguiente, al actualizarse el modelo, todos estos mecanismos se conviertan en «apéndices» sin valor alguno.
Apostar un año después: es como hacerlo a ciegas.
Construir el futuro completo de un producto sobre una serie de suposiciones que tienen una alta probabilidad de no cumplirse, está destinado al fracaso total.
Esto lleva a ese famoso jerga del mundo tecnológico: «El modelo que usaste hoy fue su día más tonto de su vida».
Tara señaló con precisión que lo más absurdo de esta frase es que, aunque todos lo aceptan con la boca, al momento de ponerse a trabajar, aún así programan involuntariamente según el nivel del modelo «más tonto» que tienen frente a ellos.
Para romper esta letal inerticia humana, OpenAI eliminó internamente el rígido "plan anual" y acortó arbitrariamente el horizonte de planificación a dos o tres meses.
Tara dijo en la entrevista que el producto debe desarrollarse según el modelo de dentro de dos o tres meses; apostar por el presente o por dentro de un año fallará.
Pero estos breves dos o tres meses no se basan en ensayos ciegos ni en suposiciones; dentro de la empresa no se permite ningún «caja negra».
La verdadera carta de la Tara es: no hacer planes nominales a largo plazo, pero el producto debe adherirse estrictamente al progreso real del equipo de investigación.
Se solicitó al equipo de productos y al equipo de investigación mantener una comunicación de alta frecuencia y alinearse completamente sobre una carta oculta: ¿en qué capacidades específicas se fortalecerá el modelo a continuación? ¿En qué fechas exactas estarán listas?
Una vez comprendida esta base, el producto puede iterar ágilmente al ritmo de los avances tecnológicos.
No se ha abandonado la hoja de ruta, sino que se ha transformado el plan rígido en la pared en un «navegador en tiempo real» que se ajusta constantemente según las condiciones del frente.
Adiós a los documentos perfectos
Filosofía de los bordes irregulares, escrita solo para uno mismo
Tara proviene de Stripe, una empresa que valora enormemente la cultura de la escritura, y antes tenía la costumbre de pulir los briefs hasta dejarlos impecables antes de enviarlos.
Pero en OpenAI, cambió por completo el hábito: escribía documentos largos solo para sí misma.
Porque el «material completo» ya no representa «pensamiento profundo», el valor de los documentos largos como credenciales intelectuales se ha reducido a cero.
Ahora, los prototipos funcionales, los datos de pruebas A/B y los comentarios de los usuarios han reemplazado por completo los extensos documentos inflados.
Pero mantuvo una regla de trabajo extremadamente astuta: cuando el plan esté al 70%, llévalo a la persona que necesita autorizarlo, y que ellos te ayuden a completar los últimos el 30%.
La razón es realista: cuando tienes frente a ti un plan perfecto sin imperfecciones, las ideas de los demás rebotan; solo cuando quedan bordes rugosos, la otra persona está dispuesta a extender la mano y pulirlo contigo.
Dos formas de escribir
¿Qué se puede externalizar y qué nunca debe darse a la IA?
Tara divide la escritura en dos categorías:
- La escritura de informes (informes semanales, resúmenes, resúmenes, conversión de formatos): déjelo todo en manos de la IA; automatice todo lo que sea posible;
- Escritura reflexiva (lógica de inicio, selección de ruta, juicio de controversias): nunca externalizarla a la IA.
¿Por qué no se le puede dar la escritura reflexiva a la IA?
Porque todo el proceso de elaborar un esquema, pulir el texto y revisarlo repetidamente es, en sí mismo, el proceso de ordenar tus ideas.
Dejado para que lo escriba la IA, el texto ya está, pero ese paso de “pensarlo bien” ni siquiera ocurrió en tu mente.
Para prevenir el deterioro cerebral, también se impuso dos disciplinas estrictas:
Un documento debe leerse tantas veces como personas lo van a leer.
2. El tiempo que ocupará la reunión debe sumarse al tiempo de preparación.
Tu ambición
Se convirtió en el cuello de botella definitivo
Cuando la inteligencia artificial reduce a niveles extremadamente bajos las barreras para diseñar, analizar, codificar y crear prototipos, lo que antes requería un equipo ahora puede lograrse aproximadamente por una sola persona.
¿Qué es lo que marca la diferencia entre una persona y otra?
«Ambición».
Los jugadores verdaderamente avanzados no solo usan la IA para automatizar tareas repetitivas, sino que la utilizan para expandir infinitamente sus límites de capacidad.
Esto también revoluciona por completo el rol del product manager (y de todos los trabajadores del conocimiento):
Antes: el esfuerzo se dedicaba a actividades periféricas como programar, escribir documentación y realizar revisiones.
Ahora: identifica la pregunta clave que determina el éxito o el fracaso, haz las suposiciones más agudas y verifícalas a velocidad extrema.
Lo más importante es elevar la ambición del equipo.
Cuando alguien presenta una propuesta, tu valor radica en preguntar: "¿Puede el techo ser aún más alto? ¿Puede la velocidad ser 10 veces más rápida?"
Tres jergas internas de OpenAI
These three sentences correspond exactly to three self-checks.
¿Puede esto ser aún más rápido?
Una pregunta sobre si tu ambición es suficiente y si aún puedes elevar más tus objetivos.
La tercera frase es la más fuerte: ¿no usas este producto desde que te despiertas cada día? ¿Ya no puedes vivir sin él? ¿Has apostado todo tu gusto a si es o no es útil?
Lenny le preguntó qué había cambiado internamente para que la tendencia en Twitter durante los últimos tres a seis meses pasara claramente de Claude Code a Codex.
La respuesta de Tara fue: No se cambió nada. El equipo ha estado usando intensamente el producto internamente, recopilando retroalimentación y realizando iteraciones rápidas; el enfoque de trabajo no ha cambiado desde el principio.
The only change is that people outside have started to notice.
El trabajo intelectual no tiene «compilación ni prueba»
Se debe desglosar el proceso
Programar es orientado a resultados: el agente modifica el código, ejecuta las pruebas, si pasa, pasa; si no pasa, no pasa.
Pero el trabajo intelectual es completamente diferente.
En una presentación final se menciona una "tasa de éxito del 90%", pero no puedes confiar solo en el número.
Debes ver qué es su entrada original y cómo se ha razonado paso a paso hasta llegar allí.
Por eso, el diseño central de ChatGPT Work no es entregar directamente un «producto final pulido», sino exponer todas las referencias, entradas y tareas a medias, para que tengas control total en cada paso.
Quedan solo 20 minutos para la reunión con el cliente, y ChatGPT Work entregó la octava diapositiva en 2 minutos y 30 segundos; todos los documentos consultados son visibles en todo momento.
Herramientas las tiene todo el mundo, las capacidades fundamentales se están igualando rápidamente.
En la era en que la IA se hace cargo de "remar", lo único que realmente determina tu valor es si tienes la capacidad de gobernar.
Where do you want to take this ship?
Referencias:
https://x.com/lennysan/status/2094444052204998908
https://youtu.be/zMvBMfj4cSQ
Este artículo proviene del canal de WeChat "Nueva Inteligencia", autor: Apocalipsis ASI, editor: Yuan Yu