100,000 investigadores universitarios, cada uno con acceso gratuito durante un año al modelo premium.
El 29 de julio, OpenAI entregó un gran regalo a la comunidad académica, lanzando oficialmente «ChatGPT for Academic Researchers» para ofrecer gratuitamente modelos de vanguardia a 100.000 investigadores.
La École Normale Supérieure (ENS) de París, que ha producido numerosos ganadores de los premios Nobel y Fields, y el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, donde estuvo Einstein, son algunas de las primeras instituciones seleccionadas.
Los investigadores calificados pueden acceder a GPT-5.6 Sol Pro, el modelo insignia más potente de OpenAI actualmente.
Aquí hay que aclarar que estos 100,000 son un objetivo para 2027; este verano se liberarán primero 10,000 plazas.
Una línea completa de investigación y desarrollo fue enviada empaquetada.
What can this set of things change for a researcher?
Por la mañana, puedes leer literatura, cuestionar una idea y dejar que genere algunas hipótesis con ChatGPT.
Por la tarde, puedes usar Codex para programar, ejecutar datos y realizar verificación formal.
Cuando sea el momento de solicitar fondos, escribir propuestas de financiamiento o redactar manuscritos, puedes dejar que ChatGPT Work se encargue.
No se trata de «añadir un cuadro de chat», sino de consolidar todo tu flujo de investigación, que antes saltaba entre el editor, el software de documentación, la terminal y la ventana de chat, en un solo entorno de trabajo.
Los investigadores aprobados en esta ocasión reciben exactamente este conjunto completo: ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, junto con una versión ampliada de Deep Research, límites de uso más altos y un ventanas de contexto más grandes.
Superponer más de 75 habilidades en ciencias de la vida: desde genética, genómica y análisis de célula única, hasta modelado de proteínas y descubrimiento de fármacos.
Además, hay una gran cantidad de conectores, bibliotecas de documentos, genomas públicos y bases de datos clínicas, imágenes satelitales, y se pueden integrar directamente Zotero y GitHub.
Desde Zotero, GitHub hasta Boltz y análisis de NGS, las herramientas comunes de investigación se integran en un mismo entorno de trabajo.
Los modelos también tienen especializaciones: GPT-5.6 Terra se encarga de las tareas diarias, Luna ejecuta tareas ligeras y Sol se enfoca en los problemas científicos y matemáticos más difíciles.
FrontierMath Tier 4, que mide el razonamiento matemático de nivel de investigación, obtuvo un 83% para Sol, mientras que la generación anterior GPT-5.5 alcanzó solo un 72,5%; en GeneBench Pro, que evalúa el análisis complejo de datos biológicos, Sol Pro resolvió el 31,5% de los problemas.
Cada etapa del investigador, desde consultar literatura, escribir código, ejecutar análisis hasta la redacción final y la presentación del artículo, se ha integrado en un mismo sistema.
El objetivo de OpenAI es claro: trasladar todo tu proceso de investigación a ChatGPT.
Cada semana, 1,3 millones de personas utilizan ChatGPT para investigación científica
Los científicos, de hecho, ya lo han estado usando así.
Los datos oficiales de OpenAI indican que aproximadamente 1,3 millones de personas utilizan ChatGPT semanalmente para ciencia y matemáticas avanzadas, generando alrededor de 8,4 millones de mensajes.
Señales más intuitivas en el círculo matemático: los artículos matemáticos en arXiv que agradecen a ChatGPT pasaron de 14 en febrero a 100 en las primeras tres semanas de julio.
Número de artículos de matemáticas de arXiv que agradecen a ChatGPT: aumentó de 14 en febrero a 97 en junio; solo en las primeras tres semanas de julio (hasta el 21) ya se alcanzaron 100 artículos. (Fuente de la imagen: OpenAI)
Y cuanto más lo uses, más valiente serás al confiarle tareas importantes:
Los científicos cuyo uso de IA se encuentra en el 20% superior tienen una proporción cercana al 7% de delegar tareas estimadas en más de 4 horas completamente a la IA; sus colegas restantes solo tienen un 3,5%, exactamente el doble.
Esto demuestra que una vez que una herramienta se vuelve familiar, la gente empieza a delegar automáticamente tareas cada vez más pesadas. El hábito se forma así, poco a poco.
Al ver estos datos, no es difícil entender la motivación de OpenAI para regalar algo tan caro a 100.000 científicos.
Esta área de trabajo no entrena modelos con tu contenido por defecto y ofrece una protección de privacidad empresarial completa; lo que busca no son tus datos, sino tus hábitos.
Cuando un postdoc realiza rigurosamente un año completo de investigación dentro de este flujo de trabajo: toda la experiencia en búsqueda, análisis y redacción se centra en ChatGPT y Codex.
Cuando se cierre la ventana gratuita después de un año, el costo de migración ya será tan alto que no valdrá la pena moverse.
Algunos observadores del sector lo dicen claramente: el verdadero foco que debe tener el jefe del laboratorio es su propio equipo, que está pasando inadvertidamente a convertir las herramientas de alguna empresa en la opción predeterminada al encender la computadora.
Esta opción se reinvertirá continuamente después de que finalice el período gratuito.
Tres limitaciones del almuerzo gratis
Esta vez es gratis, y hay tres limitados.
Primero, no es ilimitado. La oficina lo ha dejado muy claro: el límite es similar al de ChatGPT Pro; si lo superas, debes comprar créditos por tu cuenta.
En segundo lugar, sin API. El plan autónomo especifica claramente: no incluye cuota de API de OpenAI.
Tercero, y lo más importante: no es de código abierto, no se proporcionó ningún peso del modelo.
Los investigadores reciben una licencia de producto de 12 meses, pueden llamar al modelo, pero no pueden ver los pesos ni modificarlo.
Además, el umbral para disfrutar de esta comida gratis tampoco es bajo.
Debe ser un investigador o becario postdoctoral de una universidad, pasar la verificación de SheerID, su país debe estar en la lista de países admitidos, y debe presentar un artículo publicado en los últimos tres años en arXiv, bioRxiv o ChemRxiv con su nombre como autor.
El punto más sutil: las personas que realmente quieren los pesos del modelo son precisamente las que se omitieron.
Los investigadores de IA han estado pidiendo constantemente: denos los pesos, denos los datos de entrenamiento. Solo así podremos evaluar independientemente el comportamiento del modelo, verificar la reproducibilidad y realizar revisiones de seguridad.
Y la respuesta de OpenAI fue que, para prevenir el mal uso, no se pueden otorgar los pesos.
Una frase: OpenAI ha liberado el uso, pero mantiene firmemente el modelo en sí. El sistema subyacente sigue siendo una caja negra.
Anthropic ya estaba allí, solo que jugaba de forma diferente
Ya en mayo de 2025, Anthropic lanzó el programa AI for Science:
Hasta 20.000 dólares en cuota de API para investigadores de universidades e instituciones sin fines de lucro, válida por 6 meses, con énfasis en biología y ciencias de la vida.
Pero lo que ambas empresas regalan no es lo mismo.
Anthropic proporciona un límite de API, solo se puede acceder mediante interfaz, no se puede usar la versión web de Claude ni obtener modelos experimentales no públicos. En resumen, es un vale de capacidad de cómputo.
OpenAI ofrece un conjunto completo de espacios de trabajo, límites de nivel Pro y 5 plazas para equipo.
Uno ofrece herramientas de IA, el otro ofrece un entorno de trabajo de IA. Este último tiene un vínculo mucho más profundo con los hábitos de uso.
Pero ambos tienen un punto sorprendentemente consistente: no abren el peso.
Los científicos que realmente investigan «la IA en sí misma» buscan precisamente los pesos y los datos de entrenamiento.
Porque solo con estos elementos podrán evaluar independientemente el comportamiento del modelo, reproducir los resultados y realizar auditorías de seguridad.
Este plan está dirigido a matemáticas, física, química, biología y medicina e ingeniería, justo evitando las necesidades centrales de este grupo.
OpenAI y Anthropic dieron como razón: restringir el acceso a los pesos puede prevenir el mal uso.
Aparte de esto, para un investigador que acaba de obtener un año de cuota gratuita, este beneficio de herramientas es real y significativo.
Pero, ¿podrás irte el día en que termine el período gratuito?
Referencias:
https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989
https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/
Este artículo proviene del canal de WeChat "Nueva Inteligencia", autor: Apocalipsis de la ASI