OpenAI está apostando fuertemente por la industria de la salud, y en los últimos seis meses ha lanzado tres nuevos productos en el ámbito médico, incluyendo una nueva versión de ChatGPT para profesionales clínicos y la herramienta "ChatGPT Health". Actualmente, cuenta con ocho grandes sistemas de salud como clientes, entre ellos Cedars-Sinai Medical Center y HCA Healthcare, y más de 230 millones de usuarios semanales en todo el mundo obtienen consejos de salud a través de ChatGPT. El negocio médico se ha convertido en uno de los pilares estratégicos de OpenAI, dado que representa aproximadamente el 18% de la economía estadounidense. Sin embargo, la empresa enfrenta desafíos de competidores como Anthropic y Google, registró una pérdida neta de 39 mil millones de dólares en 2024, y debe abordar problemas relacionados con la precisión de las recomendaciones de IA en salud y posibles riesgos legales.

Autor del artículo, fuente: Forbes (ID: forbes_china)

Este gigante de la IA está apostando completamente por la industria de la salud, y en los últimos seis meses ha lanzado tres nuevos productos. Pero debe garantizar que la precisión de ChatGPT sea suficientemente confiable, ya que miles de millones de personas ya le consultan sobre consejos de salud.

Cuando OpenAI busca vender su negocio médico a los sistemas médicos más importantes de Estados Unidos, frecuentemente recurre a una figura que los directores ejecutivos de hospitales no pueden ignorar: Sam Altman.

Altman, de 41 años, es cofundador y CEO de OpenAI, con una fortuna de miles de millones, y es experto en disipar dudas externas y cerrar acuerdos. Ha convencido con éxito a inversores, la junta directiva y gobiernos de diversos países de que OpenAI es el motor central de la próxima era de la computación. Ahora está promoviendo personalmente esta idea ante hospitales.

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Altman participa directamente en las negociaciones de ventas, destacando el papel central del negocio médico en la estrategia general de OpenAI. En enero de este año, este gigante de la IA anunció que ocho grandes sistemas médicos, incluidos el Centro Médico Cedars-Sinai y HCA Healthcare, se han convertido en clientes de sus herramientas médicas empresariales.

OpenAI también invitó a cientos de médicos a optimizar el contenido de preguntas y respuestas relacionadas con la salud, sirviendo a más de 230 millones de usuarios semanales en todo el mundo que obtienen recomendaciones a través de ChatGPT. La empresa está lanzando una nueva versión de ChatGPT dirigida a profesionales clínicos, así como "ChatGPT Health", una herramienta integrada en la aplicación principal que permite a los usuarios vincular de forma segura sus historiales médicos y aplicaciones de salud, como Apple Health y MyFitnessPal, aunque actualmente solo está disponible en una lista de espera. Además, varias empresas de tecnología médica están desarrollando herramientas basadas en los modelos de OpenAI para generar historias clínicas y ayudar a los usuarios a interpretar resultados de pruebas. Solo en los últimos seis meses, OpenAI ha lanzado tres nuevos productos en el ámbito de la salud.

“La salud es uno de los campos de negocio más importantes de OpenAI,” dijo Nate Gross, director de los negocios de salud de OpenAI. Gross se unió a OpenAI en 2025 y posee un doctorado en medicina de la Escuela de Medicina de la Universidad de Emory y un MBA de la Escuela de Negocios Harvard. Anteriormente, cofundó Doximity, una plataforma de redes sociales médicas con un valor de mercado de 4 mil millones de dólares. Aunque la empresa también está expandiéndose a otros grandes mercados como la educación y las finanzas, Gross afirmó: “Todos enfrentan problemas de salud; al enfocarse en la salud, la empresa tiene la oportunidad de ayudar a todos.”

Después de todo, el sector de la salud representa aproximadamente el 18% de la economía estadounidense en su conjunto. Si se desarrolla adecuadamente, la IA tiene un potencial enorme en este campo: puede ayudar a los consumidores a tomar decisiones de salud más informadas, asistir a los médicos para mejorar la calidad del diagnóstico y el tratamiento, y ayudar a las instituciones de salud a aumentar su eficiencia operativa.

Nate Gross, responsable del negocio de salud de OpenAI. Crédito de la imagen: OPENAI

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Mientras OpenAI avanza plenamente en el sector de la salud, la empresa llega a un momento decisivo.

Hace tres años, OpenAI inició la revolución de la IA con ChatGPT, pero hoy en día, frente a competidores en rápido crecimiento como Anthropic y Google, su ventaja líder parece haberse reducido ligeramente. En 2025, los ingresos de la empresa alcanzaron 13 mil millones de dólares, pero según se informó, su pérdida neta aumentó de 5 mil millones de dólares en 2024 a 39 mil millones de dólares el año pasado, casi siete veces más. En abril de este año, se anunció que OpenAI no logró cumplir sus objetivos clave de ingresos y usuarios. Este gigante industrial, valorado en 852 mil millones de dólares, presentó secretamente su solicitud de cotización en junio, pero se dice que, bajo presión de los inversores, está considerando posponer su IPO hasta el próximo año.

Aunque la empresa no divulgará por separado los datos financieros de su negocio médico antes de la cotización, el negocio médico es claramente clave para su éxito futuro.

Pero OpenAI debe superar a una serie de competidores, incluyendo a Anthropic y Google, que desde su fundación se han enfocado en servicios empresariales y poseen su propia matriz de productos médicos, así como a todas las empresas de tecnología médica que apuntan al mismo mercado. Con la creciente homogeneización de las funciones de los grandes modelos, también debe demostrar competitividad en precios, dado que los márgenes de beneficio de los hospitales son inherentemente muy delgados. “Veo mucho potencial en su competitividad en el mercado de usuarios comunes,” dijo John Beadle, socio gerente de Aegis Ventures especializado en salud, “pero no soy tan optimista sobre sus perspectivas en el mercado empresarial.”

En febrero de 2024, Lauren Bannon comenzó a sentirse mal físicamente. Por las mañanas y por las noches, le resultaba muy difícil doblar los dedos. Durante los primeros meses, no prestó atención al dolor, pero luego este se extendió al abdomen. Tras una serie de exámenes, los médicos le informaron que padecía una artritis reumatoide que no podía detectarse mediante análisis de sangre.

Pero esta fundadora de una agencia de marketing, de 42 años y residente en Carolina del Norte, no se convenció y, como muchas personas, recurrió a ChatGPT en busca de respuestas. Bannon planteó una serie de preguntas sobre sus síntomas, y la IA sugirió que podría tener la enfermedad de Hashimoto, una afección en la que el sistema inmunológico ataca la glándula tiroides. Un ultrasonido de tiroides confirmó este diagnóstico, y el médico también detectó dos nódulos pequeños. Bannon padecía cáncer de tiroides agresivo. En enero de 2025, los cirujanos le extirparon la tiroides y dos ganglios linfáticos donde ya se había propagado el cáncer.

“ChatGPT realmente me salvó la vida. No lo digo por decir, es algo que creo sinceramente.” dijo Bannon.

Entre los millones de usuarios que consultan a ChatGPT sobre problemas de salud, la mayoría no tiene la experiencia de Bannon. Hacen preguntas sencillas, como “¿Por qué me duele la rodilla al subir escaleras?” o “¿Qué ejercicios ayudan a mantener la densidad ósea?”. Lo usan para interpretar términos médicos, analizar resultados de pruebas y comprender la eficacia de los medicamentos. Pero también hay quienes consultan sobre síntomas inusuales, que a veces resultan ser diagnósticos de enfermedades graves.

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“Hoy en día, la salud es uno de los escenarios de aplicación más activos de ChatGPT,” dijo Karan Singhal, director de negocios de IA en salud de OpenAI. “Puede generar beneficios o causar daños, pero el potencial positivo es mucho mayor.”

En Estados Unidos, la escasez de profesionales clínicos junto con la excesiva carga administrativa ha llevado a los médicos al agotamiento físico y mental, y los pacientes tienen dificultades para programar las consultas necesarias. En áreas rurales, más de un tercio de los adultos acuden a salas de emergencia para condiciones que podrían tratarse en instalaciones de atención primaria; el 86% de los condados agrícolas no tienen ni un solo cardiólogo en ejercicio.

La accesibilidad a los recursos médicos es un problema muy destacado. Cientos de millones de usuarios obtienen información clave a través de ChatGPT. Pueden tener que esperar seis meses para ver a un médico, o sentirse aterrorizados y no saber qué hacer a continuación.” dijo Ashley Alexander, responsable de productos de salud de OpenAI. “Hacemos muy claro que ChatGPT no puede reemplazar los servicios médicos. Pero en estos momentos de impotencia y miedo, puede proporcionar información de referencia a las personas.”

Pero, al igual que el antiguo "Dr. Google", usar ChatGPT como referencia para la salud o para autodiagnosticarse es un arma de doble filo. Esta herramienta claramente puede brindar ayuda, pero también puede proporcionar información errónea, llevando a los pacientes a acudir innecesariamente a urgencias o a ignorar síntomas que merecen atención.

Un estudio publicado en febrero de este año en Nature Medicine evaluó la nueva herramienta de salud para consumidores de OpenAI, ChatGPT Health. El estudio encontró que en más de la mitad de los casos que requerían atención médica, no recomendó al paciente acudir al hospital. En usuarios con tendencias suicidas que mencionaron explícitamente métodos de autolesión, el sistema presentó fallos de detección; sin embargo, para usuarios que no revelaron métodos específicos de autolesión, logró identificar correctamente que necesitaban intervención. En casos no urgentes, el 65% fueron recomendados para acudir al hospital, cuando en realidad no lo necesitaban, lo que podría aumentar la carga sobre un sistema médico ya sobrecargado. OpenAI respondió punto por punto en X, y Gross señaló: “Este estudio tiene numerosas deficiencias metodológicas evidentes y utiliza una versión antigua del modelo.”

Ashley Alexander, responsable de productos de salud de OpenAI. Crédito de la imagen: OPENAI

Se informa que OpenAI ha recibido citaciones de varios estados de Estados Unidos para investigar cuestiones relacionadas con el procesamiento y la seguridad de datos de salud. Una mujer canadiense ha presentado una demanda contra la empresa, alegando que su hija de 24 años se suicidó y que ChatGPT tuvo un papel incitador en dicho acto. OpenAI afirmó que la empresa "toma muy en serio" las preocupaciones planteadas por los fiscales generales de los estados y responderá de manera "constructiva".

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Los médicos sintieron directamente sus ventajas y desventajas.

La neuróloga Jinsy Andrews, especialista en ELA del Centro Médico Langone de la Universidad de Nueva York, dice que con frecuencia los pacientes acuden a la consulta con impresiones de conversaciones de ChatGPT. Ella señala que, aunque ChatGPT puede, en algunos casos, motivar a las personas a buscar atención médica más temprano y obtener un diagnóstico más rápido para la ELA, una enfermedad neurológica progresiva e incurable, también puede generar preocupaciones innecesarias. Una persona que acudió a la consulta temía tener ELA porque ChatGPT había mencionado que los espasmos musculares podrían ser una causa. Andrews explica que esto no es cierto, pero “aumentó la ansiedad del paciente”. Otro paciente solicitó probar una terapia experimental recomendada por ChatGPT, pero los estudios que citó eran completamente ficticios. “Requiere tiempo corregir y aclarar esta información errónea obtenida por búsqueda, lo que desvía el tiempo que debería dedicarse a investigar profundamente la condición real y discutir opciones de tratamiento”, dice.

Un médico anónimo del Sistema de Salud de Albany compartió varios casos: pacientes que citaban recomendaciones de ChatGPT para cuestionar el diagnóstico del médico y proponer tratamientos sin base científica. Un paciente ingresó sus síntomas en ChatGPT, y el modelo le sugirió que podría tener una enfermedad autoinmune. "Se negó a realizarse cualquier otro examen para confirmar el diagnóstico y afirmó categóricamente: 'Tengo exactamente esta enfermedad. ChatGPT lo dijo, así que debo tratarla de esta manera.'", dijo el médico.

OpenAI es plenamente consciente de estos riesgos y ha formado un equipo de más de 260 médicos para optimizar las recomendaciones de salud proporcionadas por ChatGPT. Estos médicos califican las respuestas de ChatGPT, discuten casos específicos y, lo más importante, entrenan al modelo para no dar recomendaciones cuando la información es insuficiente.

“Cuando me uní, pensé que su desempeño no era bueno,” dice Rebecca Soskin Hicks, pediatra formada en Stanford, contratada por OpenAI hace aproximadamente dos años y medio para participar en pruebas de red teaming de modelos y ahora a cargo de la red médica de la empresa. “Honestamente, en ese entonces no era difícil hacerle trampas ni hacerla cometer errores.”

Desde entonces, el equipo ha revisado más de 700,000 muestras de respuestas, mejorando significativamente la precisión del modelo al responder a usuarios comunes y médicos clínicos. OpenAI afirma que actualmente millones de médicos clínicos utilizan ChatGPT semanalmente. La herramienta de evaluación desarrollada internamente por OpenAI, HealthBench, evalúa el rendimiento del modelo mediante 48,000 criterios, incluyendo triaje de emergencia y expresión activa de incertidumbre cuando sea necesario. Los resultados muestran que el nuevo modelo de OpenAI presenta una mejora significativa en tareas médicas en comparación con las versiones anteriores, pero aún presenta deficiencias en la consulta activa de información faltante.

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Sin embargo, en escenarios de operaciones médicas, los modelos de OpenAI son más confiables.

AdventHealth, con sede en Florida y que posee más de 50 hospitales, afirmó que el uso de modelos de OpenAI para procesar tareas administrativas redujo el tiempo dedicado a estas actividades en un 80%. El Centro Médico Memorial Sloan Kettering de Nueva York ha lanzado un proyecto piloto dirigido a 1.000 personas, pero aún es demasiado pronto para evaluar el impacto real de OpenAI. “Los comentarios iniciales son muy positivos”, dijo Ophelia Chiu, vicepresidenta de innovación estratégica del centro, “aunque el marketing ha estado muy activo durante los últimos tres años, el uso de IA en el sector sanitario aún se encuentra en una etapa muy temprana de exploración.”

Gross de OpenAI dijo que muchas de las visiones de la empresa en el ámbito de la salud se realizarán a través de startups y empresas que desarrollen nuevos productos basados en sus modelos.

Tomemos como ejemplo a Labcorp, un gigante del diagnóstico con una capitalización de mercado de 23 mil millones de dólares. Una encuesta reciente de la empresa reveló que ya el 41% de las personas utiliza IA para interpretar sus informes de laboratorio, pero la precisión de la información varía según la herramienta utilizada. Por ello, en mayo de este año, la empresa colaboró con OpenAI para lanzar una nueva aplicación móvil impulsada por IA que ayuda a los usuarios a comprender sus resultados y rastrear tendencias a largo plazo.

“Contratamos a médicos para que le hicieran un seguimiento y detectaran sus fallas, y resultó que su precisión es muy alta,” dijo Bola Oyegunwa, director de información y tecnología de Labcorp.

También hay miles de instituciones y startups, como Abridge, Ambience y EliseAI, que utilizan los modelos de OpenAI.

Tomando como ejemplo a Abridge, la tecnología más conocida de esta empresa es la grabación automática de conversaciones entre médicos y pacientes y la generación de historias clínicas. Davis Liang, líder del equipo de aprendizaje automático de la empresa, afirmó que utilizan modelos avanzados de OpenAI y Anthropic junto con modelos propios para desarrollar el producto óptimo para médicos clínicos. Los modelos de OpenAI destacan especialmente en la documentación de historias clínicas y tareas generales de usuarios, pero presentan un desempeño ligeramente inferior en la evaluación de síntomas del paciente y la generación de códigos diagnósticos (también utilizables para facturación). “Esta tarea es muy difícil debido a los altos requisitos de precisión”, dijo él. “OpenAI podría simplemente determinar que un paciente tiene diabetes, cuando en realidad el paciente padece diabetes con retinopatía miópica”.

Sin embargo, la tecnología de IA avanza muy rápidamente, es difícil predecir cómo será este campo en seis meses, por no hablar de cinco años después.

“No hay una solución mágica para impulsar una industria que representa el 20% del PIB,” dice Gross de OpenAI. “Lo que podemos hacer es asegurarnos de que nuestros modelos realmente ayuden a la gente.”