ChainCatcher informa que, tras Cursor y Anthropic, OpenAI ha anunciado su propio backend Git, Pando, que ya ha asumido la gestión de todo el repositorio principal de la empresa. Durante el último año, Codex permitió a los ingenieros desplegar simultáneamente numerosos Agentes para escribir código, lo que aumentó significativamente las ramas, push, merges y pull requests. El sistema original de OpenAI experimentó frecuentes bloqueos y fallos en los merges, con una confiabilidad que incluso cayó por debajo del 90%. Un ingeniero se encargó del diseño de la arquitectura central, con múltiples equipos de Agentes Codex participando en su implementación; Pando entró en producción en 10 semanas. Este backend permite que los push de código de diferentes ramas se procesen en paralelo, sin necesidad de esperar en cola. Al realizar pull, ya no se generan paquetes de datos individuales para cada cliente, sino que se reutilizan paquetes Git existentes y se distribuyen directamente mediante caché. Tras la mejora, la latencia mediana de los push se redujo casi un 80%, se distribuyen cerca de 1 PB de datos diariamente y la tasa de aciertos en caché supera el 99%, aunque ya no se garantiza que las diferentes ramas muestren el mismo estado en un momento dado. El Origin de Cursor sigue basándose en Git y está principalmente orientado a reemplazar servicios de alojamiento de código como GitHub. Scion de Anthropic ha abandonado Git por completo, trasladando commits, merges y consultas históricas al lado del servidor. OpenAI conserva los clientes y protocolos Git originales, rehaciendo únicamente el backend; los ingenieros y Agentes mantienen sus flujos de desarrollo anteriores sin modificaciones significativas.
OpenAI lanza Pando, su propio backend de Git, que ahora gestiona el repositorio principal de código
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OpenAI ha lanzado su propio backend Git, Pando, que ahora gestiona el repositorio principal de código de la empresa. Desarrollado en 10 semanas por un ingeniero y varios equipos de Codex Agent, el sistema admite empujes de código paralelos y reduce la latencia mediana de empuje en casi un 80%. Procesa casi 1 PB de datos diariamente con una tasa de aciertos en caché del 99%. A diferencia de Scion de Anthropic, OpenAI mantiene los clientes y protocolos Git, solo reconstruyendo el backend. Esta decisión se produce en medio de las noticias continuas sobre tasas de interés y cambios en las prioridades tecnológicas.
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