OpenAI lanza nuevamente la serie GPT-6, centrándose en realizar tareas cotidianas de oficina y operaciones de computadora a un costo más bajo.
El 26 de octubre, hora del Este de EE.UU., OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra, destacando sus capacidades de comprensión visual, operación cruzada entre aplicaciones y redacción en lenguaje natural. Al mejorar el rendimiento del modelo, OpenAI redujo un 50% el precio estándar de la API en comparación con la generación anterior, GPT-5.6 Terra. Las evaluaciones independientes de la institución Artificial Analysis también mostraron mejoras en el nivel de inteligencia, el costo de las tareas y el rendimiento de alucinaciones en benchmarks específicos.
Durante toda la jornada laboral, fortalece la comprensión visual y la operación con computadora
OpenAI posiciona a GPT-6.1 Terra como un modelo rápido y eficiente diseñado para ayudar a los usuarios a completar tareas de operación de computadora durante toda la jornada laboral a un costo más bajo. El modelo no solo puede comprender el contenido de la pantalla, sino también realizar operaciones entre aplicaciones y redactar con un lenguaje más claro y natural.
Desde redactar propuestas comerciales y interpretar planos técnicos hasta completar formularios y editar videos, OpenAI espera convertir a Terra en una herramienta universal adecuada para tareas de oficina de alta frecuencia. Para las empresas, esta capacidad también significa que el modelo puede asumir más trabajos repetitivos, como leer facturas recibidas y ingresar la información relevante en software contable.
Esta actualización no busca solo mejorar una sola capacidad, sino integrar la comprensión visual, la operación de computadora y la generación de texto en un mismo flujo de trabajo. OpenAI afirma que GPT-6.1 Terra muestra mejoras significativas en tareas de operación de computadora y comunicación en comparación con GPT-5.6 Terra, y enfatiza que el nuevo modelo permite completar más tareas con los límites de uso existentes de ChatGPT Work y Codex.
La base de operaciones de la computadora aumenta 15 puntos porcentuales, con una velocidad más de tres veces superior a la de Astra
En el benchmark Agents’ Last Exam, que mide cómo los agentes utilizan software para completar tareas profesionales, OpenAI afirma que GPT-6.1 Terra mejoró en 15 puntos porcentuales respecto a GPT-5.6 Terra bajo intensidad de razonamiento media, con un costo de tarea aproximadamente un tercio del de este último. Su desempeño incluso es comparable al del modelo insignia GPT-6 Astra, pero con un precio por token solo una décima parte del de Astra.
Con la máxima intensidad de razonamiento, OpenAI afirma que la eficiencia en tokens de GPT-6.1 Terra es más de tres veces superior a la de Claude Opus 5.5, y su precio por token es solo una cuarta parte. Combinando la eficiencia en el consumo de tokens y la ventaja de precio, el costo de completar tareas con Terra es aproximadamente una novena parte del de Claude Opus 5.5. En cuanto a la velocidad, OpenAI indica que Terra completa tareas en promedio más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
En términos de comprensión visual, en la métrica MMMU-Pro, GPT-6.1 Terra supera a GPT-5.6 Terra en todos los ajustes de inferencia y se acerca al rendimiento de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol con un costo inferior. En la métrica OSWorld 2.1, que evalúa la capacidad de agentes para completar tareas multietapa utilizando aplicaciones de escritorio, Terra también supera el mejor rendimiento previo de GPT-5.6 Terra con una intensidad de inferencia media.
Estos resultados reflejan la posición de OpenAI respecto a Terra: no buscar necesariamente un rendimiento de gama alta en todos los aspectos, sino completar la mayor cantidad posible de tareas prácticas con costos más bajos y en menos tiempo.
Evaluación independiente: El nivel de inteligencia ha mejorado y el costo de completar tareas ha disminuido significativamente
La evaluación independiente publicada por Artificial Analysis compara aún más el rendimiento y el costo de GPT-6.1 Terra con el modelo anterior. La institución afirmó que Terra logró un puntaje 6 puntos más alto en la intensidad de inferencia del Artificial Analysis Intelligence Index en comparación con GPT-5.6 Terra, y que el costo por tarea individual disminuyó de $1.40 a $0.40, menos de un tercio del valor anterior.
En niveles de intensidad de inferencia bajos y medios, Terra muestra una mejora más significativa en los puntajes exponenciales en comparación con su generación anterior, alcanzando de 7 a 13 puntos. Artificial Analysis considera que estos dos niveles de inferencia se encuentran en la frontera de eficiencia en el equilibrio entre inteligencia y costo, lo que significa que los usuarios pueden obtener un mejor rendimiento del modelo con un gasto relativamente menor.
En el Coding Agent Index v2.0 dirigido a agentes de codificación, GPT-6.1 Terra obtuvo una puntuación de 48, por debajo de los 54 de GPT-6.1 Sol, pero por encima de los 31 de GPT-6 Luna. La institución señala que los ajustes de razonamiento de Terra en este índice también se encuentran en la frontera de eficiencia de costos, lo que demuestra que no solo es adecuado para tareas cotidianas de oficina, sino que también posee una sólida capacidad como agente de codificación.
Sin embargo, la intensidad del razonamiento del modelo y la complejidad de la tarea siguen siendo importantes. Las evaluaciones de Artificial Analysis muestran que, incluso con la máxima intensidad de razonamiento, el Intelligence Index de Terra sigue siendo inferior al de GPT-6.1 Sol; OpenAI también recomienda explícitamente que, para investigaciones profundas o tareas de codificación complejas, los usuarios deben priorizar GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra.
Disminución de la tasa de ilusiones, aumento del éxito en tareas de codificación
La confiabilidad es otro punto clave de esta actualización. Artificial Analysis encontró en su benchmark privado de conocimiento y alucinaciones AA-Omniscience que, cuando el modelo no conoce la respuesta, GPT-6.1 Terra realiza suposiciones en un 38 %, frente al 88 % de GPT-5.6 Terra, una reducción de 50 puntos porcentuales. Al mismo tiempo, la precisión de Terra en este benchmark aumentó 2 puntos.
Tenga en cuenta que este resultado mide la tendencia del modelo a adivinar respuestas en condiciones de incertidumbre dentro de un benchmark específico, y no implica que la tasa general de errores del modelo haya disminuido 50 puntos porcentuales en todas las aplicaciones prácticas.
Las pruebas internas de OpenAI también mostraron una tendencia similar de mejora. En pruebas de prompts propensos a errores, bajo baja intensidad de razonamiento, la tasa de errores de GPT-6.1 Terra disminuyó del 53,6% de GPT-5.6 Terra al 16,7%, una reducción de 36,9 puntos porcentuales; bajo la máxima intensidad de razonamiento, la tasa de errores disminuyó 18 puntos porcentuales hasta el 4,3%, acercándose al nivel de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Las habilidades de codificación también han mostrado un progreso significativo. En la prueba Terminal-Bench 4.0 publicada por OpenAI, GPT-6.1 Terra logró una tasa de éxito del 50,3% en tareas con la máxima intensidad de razonamiento, superando el 21,5% previamente reportado por GPT-5.6 Terra, más del doble. La evaluación independiente de Artificial Analysis también muestra que Terra mejoró su desempeño en esta prueba en aproximadamente 20 puntos porcentuales y se acercó a GPT-6.1 Sol bajo la máxima intensidad de razonamiento.
Esto significa que la actualización de Terra no solo hace que el modelo sea más rápido y más económico, sino que también reduce ciertos errores y mejora la capacidad para ejecutar tareas complejas. Sin embargo, para las tareas más complejas de ingeniería de software, OpenAI aún recomienda utilizar Sol o Astra.
El precio de la API se reduce a la mitad, orientado a tareas automatizadas de empresas de alta frecuencia
El precio es otro aspecto central del lanzamiento de GPT-6.1 Terra. OpenAI ha anunciado los precios estándar de la API: $1 por millón de tokens de entrada, $0.05 por millón de tokens de entrada en caché y $5 por millón de tokens de salida. En comparación con GPT-5.6 Terra, los precios estándar de la API se redujeron un 50 % en total; en comparación con GPT-6.1 Sol, los precios estándar de la API de Terra también son un 50 % más bajos.
El análisis de Artificial Analysis muestra que los precios de entrada y salida de tokens para GPT-5.6 Terra son de $2 y $12 por millón, respectivamente, mientras que en el nuevo modelo se reducen a $1 y $5. El precio de caché de entrada disminuye de $0.20 por millón a $0.05, una reducción del 75%. La institución también informó que el precio de escritura de caché del nuevo modelo es de $1.25 por millón.
En ChatGPT Work y Codex, OpenAI afirma que la misma cuota de uso permite que GPT-6.1 Terra complete más tareas que GPT-5.6 Terra, y aún más que GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra. Para usuarios empresariales que necesitan leer archivos repetidamente, operar software de oficina o procesar grandes cantidades de información estructurada, esta diferencia de costo puede afectar directamente la posibilidad de implementar agentes a gran escala.
GPT-6.1 Terra estará disponible para usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu de ChatGPT Work y Codex a partir del 26 de octubre, y los desarrolladores también podrán acceder mediante API bajo el nombre del modelo gpt-6.1-terra.
Desde la división de productos, OpenAI está refinando aún más las capacidades y niveles de costo de la serie GPT-6: Terra se enfoca en tareas frecuentes, repetitivas y que requieren operaciones informáticas, mientras que Sol y Astra continúan dirigiéndose a investigaciones profundas y codificación compleja. A medida que la eficiencia de los modelos en tareas específicas mejora, el foco de la competencia está pasando de comparar simplemente el límite superior de las capacidades del modelo a medir el tiempo, los tokens y el costo total necesarios para completar trabajos reales.