Sam Altman pensaba que la IA ya habría eliminado más empleos. No lo ha hecho, y él es sorprendentemente sincero sobre el error.
Hablando en la conferencia Accelerate AI del Commonwealth Bank of Australia el 26 de mayo, el CEO de OpenAI reconoció que sus predicciones anteriores sobre el impacto de la IA en la fuerza laboral no fueron precisas. Las posiciones de nivel inicial en el sector de oficina, los puestos más comúnmente señalados como vulnerables tras el lanzamiento de ChatGPT en 2022, se han demostrado más resistentes de lo que él anticipaba.
Estoy encantado de haberme equivocado sobre esto. Pensé que ya habría habido un mayor impacto en la eliminación de empleos de oficina de nivel inicial, pero no ha sucedido así.
La “apocalipsis laboral” que no llegó
Altman se describió a sí mismo como “bastante equivocado” sobre los impactos sociales de la IA. Las proyecciones anteriores sugerían que hasta el 40% de los empleos podrían automatizarse para 2030. La realidad, al menos hasta ahora, parece considerablemente menos dramática.
La razón principal, según Altman, es el elemento humano. Los puestos que requieren interacción directa han resultado más difíciles de automatizar de lo esperado. Citó a grandes empresas como HSBC, Amazon, Standard Chartered y la misma CBA como ejemplos de compañías que ya han vinculado cambios laborales con la integración de la IA.
El soporte al cliente sigue siendo el sector que Altman ha identificado consistentemente como el más vulnerable a la sustitución por IA. Altman dijo que no cree que "vayamos a tener el tipo de apocalipsis laboral del que algunas empresas hablan".
Lo que los inversores realmente deben vigilar
Si el CEO de la empresa de IA más destacada del mundo sobrestimó significativamente el ritmo de la disruptividad en el caso de uso principal de su propio producto, eso vale la pena internalizar. Sugiere que el mercado en general también podría estar mal calibrando los plazos para el cambio económico impulsado por la IA.
Una cosa no ha cambiado. Altman todavía cree que la IA transformará la economía de maneras profundas. Simplemente ha recalibrado sus expectativas sobre la velocidad.