Actualización importante del SDK de Agentes de OpenAI que añade ejecución de archivos y código en entornos aislados

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OpenAI ha lanzado una actualización importante de su SDK de Agentes el 16 de abril (UTC+8), introduciendo entornos de trabajo reales para agentes. El SDK ahora permite manejo de archivos, ejecución de código y llamadas a herramientas en entornos aislados, con funciones como memoria configurables y orquestación consciente del entorno aislado. Admite siete proveedores de entornos aislados, utiliza una abstracción unificada de Manifest y separa la programación de los entornos de cómputo para mayor seguridad. La actualización incluye protocolos estándar para agentes y está disponible para todos los usuarios de la API, con facturación por token y uso de herramientas. Actualmente se admite Python, con TypeScript por venir. Esta actualización de BTC y esta actualización de ETH reflejan la evolución continua en las herramientas de desarrollo de IA.

Noticias de ME, 16 de abril (UTC+8): según el monitoreo de Beating, OpenAI lanzó una importante actualización del SDK de Agents, cuyo cambio central es proporcionar a los agentes un entorno de trabajo real: ahora pueden leer y escribir archivos, instalar dependencias, ejecutar código y llamar a herramientas dentro de un sandbox controlado, en lugar de limitarse a conversaciones. El marco de ejecución de agentes (harness) del SDK incorpora memoria configurables, orquestación consciente del sandbox y herramientas del sistema de archivos derivadas de Codex (ejecución de comandos shell y edición de código apply patch). El marco también integra múltiples protocolos de agentes que se están convirtiendo en estándares de la industria: MCP para llamadas a herramientas, AGENTS.md para instrucciones personalizadas y Skills para declaraciones progresivas de capacidades. Los desarrolladores ya no necesitan ensamblar estas infraestructuras por su cuenta. La ejecución en sandbox es otro punto clave de esta actualización. El SDK incluye soporte integrado para siete proveedores de sandbox: Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop y Vercel, y los desarrolladores también pueden conectar sus propios sandboxes. El nuevo abstracto Manifest describe uniformemente el espacio de trabajo del agente, permitiendo montar archivos locales, definir directorios de salida y conectarse a servicios de almacenamiento como AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage y Cloudflare R2, utilizando la misma configuración desde prototipos locales hasta implementaciones en producción. En términos arquitectónicos, el SDK separa la lógica de programación de agentes del entorno de cómputo. Esto ofrece tres beneficios: las credenciales no ingresan al entorno de ejecución del código generado por el modelo, reduciendo el riesgo de inyección de prompts y fuga de datos; al externalizar el estado del agente, se habilitan instantáneas y recuperación, evitando la pérdida de progreso en caso de colapso del contenedor sandbox; y múltiples subagentes pueden ejecutar tareas en paralelo en distintos contenedores. Las nuevas funciones ya están disponibles para todos los usuarios de la API, con tarifas estándar por token y llamadas a herramientas. Actualmente solo se admite Python; la versión TypeScript se lanzará posteriormente. (Fuente: BlockBeats)

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