Noticias de Dynamic Insight: OpenAI anunció la adquisición de la startup de herramientas de desarrollo Pierre Computer, con el objetivo de integrar funciones de alojamiento de código en Codex. Anteriormente, Codex ayudaba principalmente a los desarrolladores a escribir y modificar código; ahora, OpenAI también desea asumir la responsabilidad del almacenamiento y la gestión del código, compitiendo directamente con GitHub, propiedad de Microsoft. Las dos herramientas de código abierto de Pierre, Trees y Diffs, ya se utilizan en Codex, encargándose respectivamente de navegar por los archivos del proyecto y verificar los cambios en el código. OpenAI también se interesó por el servicio comercial de alojamiento de código de Pierre, llamado Code Storage. Code Storage puede guardar código, registrar historiales de modificaciones y proporcionar una API que permite a los Agentes de IA crear y gestionar directamente repositorios de código, admitiendo operaciones simultáneas de múltiples Agentes. Actualmente, productos de programación con IA como Lovable, Bolt y Amp ya lo están utilizando. OpenAI también está reformando su sistema de gestión de código. El 2 de noviembre, OpenAI presentó su propio sistema Pando, diseñado específicamente para resolver problemas de rendimiento cuando múltiples Agentes escriben y envían cambios simultáneamente. Pando ya está en uso interno en OpenAI, reduciendo el tiempo mediano de entrega de código en casi un 80%. Tras la finalización de la adquisición, OpenAI integrará gradualmente Code Storage en Codex. Los proyectos de código abierto actuales de Pierre seguirán siendo de código abierto.
OpenAI adquiere Pierre para ampliar las capacidades de alojamiento de código de Codex
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Resumen
OpenAI anuncia un proyecto para ampliar Codex con las herramientas de alojamiento de código de Pierre. Pierre’s Trees y Diffs ya se utilizan en Codex para la navegación de archivos y el seguimiento de código. OpenAI planea agregar Code Storage, un servicio comercial utilizado por Lovable, Bolt y Amp. La empresa también desarrolló Pando, un sistema interno que reduce la latencia de envío de código en un 80% durante tareas multiagente. Este movimiento se alinea con las tendencias de noticias de IA + cripto, mostrando cómo las herramientas de IA están transformando los flujos de trabajo de los desarrolladores.
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