Los modelos de código abierto reducen los costos hasta 40 veces y amenazan los ingresos de los principales laboratorios de IA
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La interés abierto en modelos de IA de código abierto está aumentando mientras los costos disminuyen bruscamente. Un informe de MLion muestra que DeepSeek R1 ofrece 10 mil millones de tokens por $2,740 mensuales, frente a $105,000 para GPT-5.5 Pro. Chamath Palihapitiya advierte que las empresas están pagando de más por APIs. A medida que las herramientas de enrutamiento de modelos se extienden, las principales altcoins podrían beneficiarse del cambio en la demanda. Las opciones de código abierto podrían ralentizar los ingresos de grandes laboratorios como OpenAI y Anthropic.
ME AI mensaje, según el monitoreo de Beating, tras el lanzamiento conjunto de 25 modelos de pesos abiertos, incluyendo el Nemotron 3 Ultra de NVIDIA y el Gemma 4 12B de Google, el inversionista tecnológico Chamath Palihapitiya señaló que la brecha de capacidad entre modelos abiertos y cerrados se está reduciendo rápidamente, pero aún existe una gran disparidad en los precios de llamada. Con una estimación de 1.000 millones de tokens de entrada y 1.000 millones de tokens de salida consumidos mensualmente por una empresa, el costo de GPT-5.5 Pro alcanza los 105.000 dólares, Claude Opus 4.8 cuesta 30.000 dólares, mientras que DeepSeek R1 solo requiere 2.740 dólares, lo que representa un margen de casi 40 veces para GPT-5.5 Pro. Chamath advirtió que la mayoría de los CEOs de empresas no saben que sus equipos técnicos están seleccionando por defecto las API de modelos más caros sin gobernanza ni auditoría, lo que provoca sobrecostos presupuestarios. A medida que se expanden plataformas de control de enrutamiento de modelos como Software Factory, plataforma de orquestación del ciclo de vida del desarrollo de software nativo de IA que él cofundó y dirige como CEO, las empresas adoptarán arquitecturas independientes del modelo, redirigiendo por defecto la inferencia a gran escala hacia DeepSeek, canalizando flujos de agentes de alto rendimiento hacia Claude Opus y llamando a GPT-5.5 Pro solo cuando se genere un valor incremental claro y significativo. Chamath predice que este enrutamiento refinado provocará una desaceleración significativa en el crecimiento de los ingresos por API de laboratorios líderes como OpenAI y Anthropic, mientras que los ingresos del ecosistema de inferencia abierta y de bajo costo experimentarán un aumento masivo. (Fuente: MLion)
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