Los modelos de código abierto ejercen presión sobre OpenAI y Anthropic en cuanto a precios

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AI summary iconResumen
El interés abierto en modelos de peso abierto está aumentando mientras las empresas transfieren tareas rutinarias a alternativas de bajo costo, presionando a OpenAI y Anthropic para defender precios de gama alta. Algunos clientes ahora reciben millones de tokens gratuitos y acceso ilimitado, reduciendo la dependencia de proveedores únicos. Modelos chinos como Kimi y GLM están ingresando a los flujos de trabajo empresariales en EE. UU., añadiendo presión. Los datos del índice de miedo y codicia muestran creciente incertidumbre en el mercado a medida que se intensifica la competencia.

ChainThink mensaje, 27 de julio, los modelos de pesos abiertos están cambiando la forma en que se fijan los precios en el mercado de IA; las empresas están comenzando a asignar tareas comunes a modelos de bajo costo y solo invocan modelos de primer nivel como OpenAI y Anthropic para tareas complejas.

La lealtad de los clientes hacia los proveedores de modelos también está disminuyendo. La plataforma de servicio al cliente Pylon recibió este año aproximadamente 1.6 millones de dólares en Token gratuitos de un proveedor, junto con un período de varios meses de uso ilimitado, lo que indica que las empresas de modelos están utilizando subsidios para retener a los clientes.

Los modelos chinos como Kimi y GLM también comenzaron a integrarse en los flujos de trabajo de empresas estadounidenses. En las últimas dos semanas, aproximadamente la mitad de los clientes de Hex se conectaron a Kimi;

Harvey hace que GLM-5.2 maneje primero la tarea y, si se encuentra con dificultades, llame a Fable 5 de Anthropic.

La alta valoración de OpenAI y Anthropic depende del uso continuo y masivo de modelos de primer nivel por parte de las empresas, junto con el pago de precios elevados. A medida que más consumo de tokens se desplaza hacia modelos de menor costo, ambas empresas enfrentan presión sobre su crecimiento de ingresos, su poder de fijación de precios y su valoración previa a la salida a bolsa.

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