Los modelos de IA de código abierto podrían debilitar los monopolios de modelos cerrados y beneficiar a los proveedores de nube

ME AI mensaje, el 3 de agosto, el analista Jukan de Citrini publicó que el desarrollo continuo de modelos de IA de código abierto y la disminución del monopolio de los modelos cerrados podrían convertirse en un punto de inflexión importante para la industria de la nube, beneficiando a los proveedores de nube para aumentar el valor comercial de la infraestructura de IA. Jukan señaló que, en el pasado, la principal preocupación de los proveedores de nube era que, tras una gran inversión en la compra de GPU y la construcción de centros de datos, finalmente solo estuvieran proporcionando infraestructura a unas pocas empresas de modelos cerrados, mientras que estas empresas controlaban el acceso al usuario y el poder de fijación de precios. Sin embargo, con el aumento del rendimiento y la reducción de costos de los modelos de código abierto, el modelo de aplicación de IA está pasando de «un solo modelo de alto rendimiento para resolver todas las tareas» a «enrutamiento jerárquico de modelos». Las tareas complejas de razonamiento aún las asumen los mejores modelos cerrados, mientras que una gran cantidad de tareas comunes pueden ser realizadas por modelos pequeños de bajo costo o modelos de código abierto. Él considera que, con la mayor sustituibilidad de los modelos, los proveedores de nube obtendrán más acceso a los usuarios, mayor control sobre el tráfico y más capacidad de fijación de precios. En el futuro, los modelos cerrados podrían dejar de ser un «canal de cobro» sobre la nube y convertirse más bien en un recurso computacional que las plataformas en la nube puedan gestionar libremente. Además, la competencia de los modelos de código abierto no implica una disminución en la demanda de hardware. Jukan indicó que los menores costos de inferencia podrían impulsar un crecimiento rápido en la cantidad de solicitudes de IA, mientras que la compresión de modelos, la optimización de inferencia, el enrutamiento inteligente y los chips ASIC propios reducirán los recursos generales de GPU necesarios por token. Él considera que el crecimiento a largo plazo de la infraestructura de IA depende de si la velocidad del crecimiento de la demanda supera la velocidad del aumento de eficiencia. Si el volumen de tokens utilizados crece más rápido que las mejoras en eficiencia algorítmica y de chips, la utilización de los centros de datos y la rentabilidad del capital podrán mantenerse en niveles altos, impulsando a los proveedores de nube a seguir invirtiendo en infraestructura computacional. Jukan concluyó que la verdadera lógica del mercado alcista de la infraestructura de IA no depende simplemente del principio «modelos baratos benefician a la nube, y el crecimiento de la nube beneficia al hardware», sino que los modelos de código abierto reducen las ganancias monopolísticas en la capa de modelos, permitiendo a los proveedores de nube aumentar la eficiencia de monetización de los recursos computacionales mediante el enrutamiento y la integración vertical, generando finalmente un ciclo positivo entre la nube y la inversión en hardware. (Fuente: MLion)