Olas presentó Olas-Predict-R1-14B el martes, tras entrenarlo con 214.529 predicciones de 5.116 mercados de predicción resueltos. El modelo logró una precisión del 75,8% en 2.628 mercados previamente no vistos, frente al 75,4% del GPT-4.1 de OpenAI y el 71,4% del modelo subyacente DeepSeek, según los materiales de referencia. Durante la prueba, los modelos no vieron las cuotas de mercado existentes, por lo que no pudieron simplemente copiar a la multitud. El ajuste fino mejoró el puntaje Brier del modelo aproximadamente un 20%, y esta métrica recompensa probabilidades precisas mientras penaliza errores confiados. David Minarsch, CEO de Valory y miembro fundador de Olas, dijo que los resultados indican otro camino hacia el rendimiento de la IA además de modelos generales más grandes. Él señaló que los modelos de vanguardia enfrentan creciente presión económica de sistemas especializados y podrían necesitar nuevos mercados para mantener sus tasas de crecimiento. Olas afirma que el modelo puede ejecutarse en una sola GPU y que sus pesos disponibles públicamente permiten a los desarrolladores ejecutarlo ellos mismos en lugar de pagar a un proveedor de IA cerrado por cada predicción. TrendForce espera que los nueve proveedores de nube más grandes gasten más de 886.700 millones de dólares en gastos de capital totales en 2026, un aumento aproximado del 90%, con la infraestructura de IA impulsando gran parte del aumento. NVIDIA es central en ese gasto, ya que los modelos más grandes generalmente requieren más GPUs y capacidad de centro de datos. Minarsch se abstuvo de decir que el gasto está mal dirigido, señalando que Olas-Predict mismo fue construido sobre un modelo que requirió mucho más poder computacional para crearse. Dijo que los sistemas especializados más baratos podrían, sin embargo, presionar la economía de los modelos cerrados al realizar tareas específicas tan bien como los sistemas más grandes. Thomson Reuters también ha invertido aproximadamente 40 millones de dólares para construir un modelo especializado utilizando un modelo base abierto y datos propietarios, diciendo que la propiedad proporciona un mayor control sobre el rendimiento, la privacidad y los costos. En un experimento solicitado por el editor, Olas-Predict otorgó a NVIDIA una probabilidad del 70% de terminar 2026 como la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, mientras que los operadores de Polymarket actualmente colocan a NVIDIA en el 78%. Olas dice que el modelo está disponible para descarga en Hugging Face, y su mercado ofrece acceso por llamada pagada.
Olas Model iguala la precisión de GPT-4.1 en prueba de mercado de predicción
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Resumen
Olas-Predict-R1-14B alcanzó una precisión del 75,8% en pruebas de predicción de precios, empatando con el 75,4% de GPT-4.1 y superando al 71,4% de DeepSeek. Entrenado en 214.529 mercados resueltos, el modelo se ejecuta en una sola GPU y ofrece pesos abiertos. El CEO David Minarsch dijo que la IA especializada podría alterar la economía de los modelos grandes. En una prueba, Olas-Predict otorgó a NVIDIA un 70% de probabilidad de superar el capitalismo de mercado para 2026, por debajo del 78% de Polymarket. El modelo también maneja escenarios de predicción de precios de bitcoin con alta precisión.
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