Nvidia acaba de hacer que los cables de internet dentro de los centros de datos de IA sean mucho más interesantes. El nuevo interruptor de óptica copaquetizada de la empresa, construido sobre fotónica de silicio, reemplaza los transceptores enchufables tradicionales que conectan las racks de GPU con componentes ópticos integrados directamente en el paquete del interruptor.
Lambda, uno de los primeros proveedores de infraestructura de IA en adoptar la tecnología, presentó el interruptor Quantum-X InfiniBand Photonics Q3450-LD el 1 de junio de 2026, calificándolo como un avance significativo para el rendimiento de las GPU.
Lo que realmente dicen los números
Los interruptores Quantum-X CPO ofrecen una eficiencia energética 3.5 veces mayor en comparación con los diseños convencionales. La resiliencia de la red mejora en un factor de 10. Ese segundo número es extremadamente importante para entrenamientos de IA a gran escala, donde un solo fallo en la red puede obligar a reiniciar costosos trabajos que se ejecutan en miles de GPUs.
En cuanto a la potencia, un interruptor estándar consume aproximadamente 7 kW. La versión CPO consume aproximadamente 3.95 kW, lo que representa un ahorro de 3.05 kW por unidad.
El interruptor Q3450-LD admite hasta 115,2 Tbps de ancho de banda full-duplex, lo que permite conexiones de alta velocidad entre múltiples chips y puertos dentro de un clúster.
La comunicación de Lambda sobre la tecnología se centró en una frase que captura perfectamente la propuesta de valor: “más tokens por vatios”.
¿Quién más está comprando?
Lambda no está sola en esta apuesta. CoreWeave, Meta, Microsoft y Oracle Cloud Infrastructure también están entre los primeros adoptadores que implementan los interruptores CPO de Nvidia.
Lambda anunció por primera vez su integración con la red basada en fotónica de silicio de Nvidia el 20 de noviembre de 2025. La apertura del interruptor Q3450-LD en junio de 2026 fue el resultado visible de ese compromiso inicial.
Nvidia ha presentado los conmutadores CPO como infraestructura esencial para lo que llama "cargas de trabajo de IA agente" que se ejecutan dentro de "fábricas de IA", su término para los enormes clusters de GPU que se están construyendo para entrenar y desplegar modelos de próxima generación.
Qué significa esto para los inversores
Para Nvidia, esto amplía su ventaja competitiva. La empresa ya domina la computación de IA con sus GPU. Al poseer también la capa de red, incluidos los interconectores ópticos, Nvidia dificulta que los clientes combinen e intercambien componentes de proveedores competidores.
Un ahorro de 3.05 kW por interruptor, multiplicado en toda una instalación, se traduce directamente en menores costos operativos y reducción de los requisitos de enfriamiento.
El riesgo a vigilar es la ejecución. La óptica co-empaquetada es una tecnología relativamente naciente en entornos de producción. Integrar componentes ópticos directamente en el paquete del conmutador introduce complejidad de fabricación que los transceptores intercambiables evitan. El hecho de que cinco empresas importantes estén implementando simultáneamente proporciona una base de prueba más amplia, pero también significa que cualquier problema sistémico se extendería por toda la industria en lugar de limitarse a un solo operador.