Nunca habías visto algo así.
Just now, NVIDIA's founder Jensen Huang posted his first tweet ever:
La cuenta es nueva, y el tweet parece apresurado.
En su primera publicación, Old Huang compartió una carta firmada por NVIDIA titulada “Open Weights and American AI Leadership”, que explica por qué son importantes los modelos de código abierto.
Él afirmó que la inteligencia artificial transformará cada industria, potenciará a cada empresa y será construida por cada país. Los modelos de código abierto fortalecen la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y la difusión, y permiten la soberanía. El mundo necesita modelos de código cerrado de vanguardia, así como modelos de código abierto de vanguardia.
En realidad, se trata de una carta abierta firmada conjuntamente por más de veinte grandes empresas tecnológicas, startups e instituciones de inversión, incluyendo NVIDIA, Microsoft, Meta, Hugging Face, Mistral y YC.
Ahora parecen decididos a unirse para "competir" contra los gigantes de código cerrado OpenAI y Anthropic.
Aquí está la traducción completa:
En la década de 1980, los pioneros tempranos del software de código abierto desafiaron la creencia predominante de que el software solo podía progresar bajo el control estricto de las empresas. Este movimiento impulsó la creación de un ecosistema transparente en el que desarrolladores de todo el mundo pudieran aprender, modificar y mejorar el software. Hoy en día, el software desarrollado por comunidades de código abierto sustenta la mayor parte de las funciones de internet y proporciona la infraestructura subyacente para sistemas utilizados por las mayores empresas tecnológicas del mundo, el ejército estadounidense y agencias federales para investigaciones científicas, ciberseguridad y otras misiones críticas. El significado del código abierto va mucho más allá de reducir los costos del software; también crea una base de conocimiento compartido sobre la cual generaciones de ingenieros y empresarios estadounidenses han construido su autonomía institucional.
Hoy en día, Estados Unidos también enfrenta decisiones similares en el campo de la inteligencia artificial. Evaluar el liderazgo de Estados Unidos en IA no depende de un solo modelo de vanguardia, sino de la capacidad de Estados Unidos para construir un ecosistema poderoso y abierto, y para integrarlo en todos los sectores. Esto es fundamental para generar oportunidades de innovación y prosperidad en todo el país. Requiere ampliar el acceso a la IA, fomentar la competencia, construir una capa de aplicaciones sólida y otorgar a los ciudadanos estadounidenses un mayor control sobre las tecnologías en las que confían. Los modelos de pesos abiertos —modelos de IA que cualquiera puede descargar, inspeccionar, modificar y ejecutar en su propia infraestructura— son un componente esencial de esta base, ya que hacen que la IA avanzada sea más accesible, flexible y ampliamente aplicable.
Los pesos abiertos amplían el acceso a la economía de la IA. Empresas emergentes, empresas consolidadas, universidades e instituciones públicas pueden utilizar modelos avanzados para construir sin necesidad de entrenar modelos desde cero ni pagar costos elevados por modelos de vanguardia para cada tarea. Los pesos abiertos permiten que cada organización asocie el modelo adecuado con la tarea adecuada a un costo adecuado, reservando la capacidad de escala de vanguardia para problemas verdaderamente de vanguardia y ejecutando modelos profesionales eficientes en todos los demás ámbitos. Esta autodisciplina hará que la IA sea económicamente sostenible, especialmente cuando sus aplicaciones se extiendan a miles de millones de tareas cotidianas. Para ganar la era de la inteligencia artificial, Estados Unidos debe integrarla en los procesos de trabajo de fábricas, hospitales, granjas, aulas y tiendas callejeras.
Los pesos abiertos amplían el acceso a la economía de la IA. Empresas emergentes, empresas tradicionales, universidades e instituciones públicas pueden utilizar modelos avanzados para construir sin necesidad de entrenar modelos desde cero ni pagar costos elevados por modelos de vanguardia para cada tarea. Los pesos abiertos permiten que cada organización asocie el modelo adecuado al costo adecuado para la tarea adecuada, reservando la capacidad de escala de vanguardia para problemas verdaderamente de vanguardia y ejecutando modelos profesionales eficientes en todos los demás ámbitos. Esta autodisciplina hará que la IA sea económicamente sostenible, especialmente cuando sus aplicaciones se extiendan a miles de millones de tareas cotidianas. Para ganar la era de la inteligencia artificial, Estados Unidos debe integrarla en los procesos de trabajo de fábricas, hospitales, granjas, aulas y tiendas callejeras.
Los pesos abiertos también fomentan la competencia, que es clave para garantizar que los resultados de la IA se compartan ampliamente en lugar de concentrarse en pocas manos. Al permitir que numerosas organizaciones construyan, ajusten y desplieguen modelos avanzados, los pesos abiertos generan competencia no solo entre desarrolladores de modelos, sino también entre chips en la nube, aplicaciones y servicios. Esta competencia estimula la innovación, reduce costos y extiende los beneficios de la IA a toda la economía.
Los pesos abiertos también otorgan a los clientes un mayor control. A medida que las organizaciones invierten en IA, desean asegurarse de no quedar atadas a un solo proveedor ni perder el conocimiento y las capacidades acumulados con el tiempo. Los modelos de pesos abiertos ayudan a proporcionar esta garantía, permitiendo a las organizaciones controlar sus propios datos, evaluar los modelos y ajustarlos según sus necesidades, así como implementarlos en cualquier lugar requerido por sus negocios. Además, a medida que las organizaciones utilizan la IA para crear valor, los pesos abiertos les permiten poseer ese valor a través de modelos de auto-mejora, competencias especializadas y conocimientos acumulados, impulsando así la soberanía y la prosperidad de Estados Unidos.
Es cierto que los pesos abiertos presentan ciertos riesgos únicos. Una vez publicados, estos pesos escapan al control de los desarrolladores originales, y las versiones modificadas resultan difíciles de rastrear o invertir. Sin embargo, el enfoque correcto para abordar este riesgo no es prohibir los pesos abiertos. En una era en que los atacantes cibernéticos aprovechan tecnologías de IA avanzadas, los defensores necesitan acceder a modelos con capacidades similares para detectar, simular y responder a amenazas emergentes. Los modelos abiertos amplían la capacidad de defensa, aumentan la transparencia y permiten que múltiples equipos identifiquen y corrijan vulnerabilidades.
De hecho, la apertura puede ser uno de los caminos más importantes para lograr la seguridad de la inteligencia artificial. Depender únicamente de modelos cerrados no es absolutamente seguro: pueden ser comprometidos, mal utilizados o presentar fallos que personas externas no puedan detectar. Concentrar capacidades avanzadas de IA detrás de unos pocos modelos cerrados aumenta este riesgo. Esto crea puntos únicos de fallo, debilita la competencia y pone tecnologías clave en manos de unos pocos proveedores. Por otro lado, los modelos con pesos abiertos permiten que un amplio grupo de investigadores y desarrolladores examinen su comportamiento, identifiquen vulnerabilidades, desarrollen medidas de seguridad y los mejoren con el tiempo. Así como el software de código abierto ha demostrado que la transparencia es más segura que el secreto, la seguridad de la IA puede depender de permitir que más personas prueben y fortalezcan los modelos sobre los que depende la sociedad. Permite realizar pruebas y evaluaciones rigurosas, ejercicios de equipo rojo y medidas de protección relacionadas con amenazas reales, en lugar de asumir que los sistemas cerrados son por defecto más seguros.
Un ecosistema de IA potente no es algo garantizado. Los formuladores de políticas tienen una oportunidad clave de acción. Esto incluye ampliar el acceso de las startups e investigadores a recursos de cómputo, invertir en recursos compartidos de entrenamiento (conjuntos de datos, herramientas, marcos de evaluación) y mantener la diversidad en la vanguardia evitando restricciones prematuras a los modelos abiertos, que podrían sofocar la competencia o desviar la innovación hacia el extranjero. Estas medidas también deben centrarse en cómo ampliar la aplicación autónoma de la IA en toda la economía mediante una capa de aplicaciones robusta.
Al construir este ecosistema, los formuladores de políticas deben distinguir cuidadosamente entre técnicas legítimas de desarrollo de modelos y actos de apropiación indebida. La refinación de modelos, es decir, utilizar las salidas de un modelo para ayudar a entrenar o mejorar otro modelo, es una técnica ampliamente utilizada para mejorar, evaluar y validar modelos. Refleja una tradición prolongada de aprender, desarrollar y mejorar a partir de tecnologías existentes, una tradición que ha impulsado la innovación desde el surgimiento del movimiento de software abierto. En contraste, la extracción ilegal de valor de modelos cerrados genera preocupaciones legítimas. Estas preocupaciones deben abordarse mediante marcos legales y comerciales específicos, en lugar de imponer restricciones generales sobre tecnologías que desempeñan un papel fundamental en la innovación de la IA.
La era de la inteligencia artificial puede ser una era de prosperidad. Si se toman las decisiones correctas, la IA abierta puede ampliar oportunidades, fortalecer la competencia, consolidar el liderazgo tecnológico de Estados Unidos, reducir riesgos y garantizar que los beneficios de esta tecnología extraordinaria lleguen a todos los niveles de nuestra economía. Un futuro así merece ser construido, y Estados Unidos debe liderar este proceso.
Kimi K3 que impacta al extranjero
El detonante de todo esto, claramente, es el último modelo grande publicado y abierto el 16 de julio Kimi K3. La semana pasada, Kimi El lanzamiento de K3 ha sido un evento de nivel "nuclear" en el mundo de la tecnología. No solo es el modelo de mayor escala disponible para la comunidad de código abierto (con un total de 2,8 T de parámetros), sino que también introduce innovaciones revolucionarias en su arquitectura subyacente, logrando una capacidad de programación cercana a la de Fable 5.
Actualmente, Kimi Los paquetes de codificación de K3 y la versión web ya están agotados y sujetos a limitación de tráfico, lo que demuestra el entusiasmo de las comunidades técnicas tanto nacionales como internacionales por el nuevo modelo. Moonshot ha indicado que K3 abrirá los pesos completos del modelo antes del 27 de julio. Hugging Face incluso ahora ofrece Kimi El nuevo modelo estableció una página con temporizador inverso:
El mundo entero está esperando. Las principales comunidades tecnológicas internacionales ya han comenzado a circular la “Guía de preparación para el despliegue” de K3.
Sin embargo, Kimi Tras el lanzamiento de K3, OpenAI y Anthropic se sintieron amenazadas, acusaron a empresas chinas de robar propiedad intelectual mediante la técnica de destilación de modelos y presionaron a funcionarios estadounidenses. Se informa que el Departamento del Tesoro de EE. UU. y otras entidades ya están considerando implementar medidas como prohibiciones sobre ciertos modelos de IA de código abierto chinos.
Esta medida también generó pánico entre las startups de Silicon Valley. Una alianza de casi 200 empresas e instituciones de inversión, conocida como la "Little Tech Association", advirtió al gobierno que, si se prohíben los modelos de código abierto económicos, las startups se verán obligadas a pagar altas tarifas de API a OpenAI y Anthropic, lo que destruirá directamente a numerosas empresas estadounidenses con recursos limitados.
La aparición de Jensen Huang en la plataforma X, sin mostrar GPUs ni lanzar modelos grandes, sino con una carta abierta conjunta en apoyo a los modelos de IA de pesos abiertos, demuestra suficientemente la preocupación de los líderes de Silicon Valley ante los obstáculos que enfrentan los modelos de código abierto, llevando esta batalla de rutas entre «código abierto vs. código cerrado» a su punto álgido.
¿Cómo evolucionará esta gran obra de represión contra el código abierto?
Contenido de referencia:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
Este artículo proviene del canal de WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), autor: enfocado en código abierto