Según el monitoreo de Beating, Huang Renxun presentó sistemáticamente la arquitectura de los «AI Agent» en su discurso en GTC Taipei 2026: el modelo de lenguaje grande se encarga de pensar, razonar y planificar, mientras que el motor de orquestación externa (harness) actúa como un sistema operativo, conectando el modelo con herramientas como hojas de cálculo, navegadores y bases de datos, y gestionando la memoria de trabajo y la memoria a largo plazo. Lo definió como un nuevo modelo de cómputo: antes era «iniciar una aplicación, hacer clic para ingresar», y en el futuro será «describir la intención al AI, que generará código, llamará a herramientas y producirá resultados». Huang Renxun demostró en vivo varios ejemplos de Agentes: generar código de aplicación completo mediante prompts en lenguaje natural; ingresar una descripción para producir una animación dinámica de partículas que va desde Taipei 101 hasta GTC Taipei 2026 y luego al logo de NVIDIA; e incluso tomar una foto del portabaterías de un control remoto perdido, tras lo cual el Agente generó directamente un archivo CAD listo para impresión 3D. Mencionó: «Aquí usamos Claude Code, pero Codex también se desempeña excelente». En respuesta a la afirmación de que «los Agentes harán que las empresas de software cierren», Huang Renxun volvió a refutar: «Justamente al contrario». Considera que, cuando el mundo ya no esté limitado por la cantidad de humanos, innumerables Agentes utilizarán más herramientas de software que los humanos, «ahora es la mejor época para ser una empresa de software» — siempre que el software esté diseñado para que los Agentes puedan invocarlo. Además anunció que las bibliotecas CUDA X de NVIDIA ya están completamente abiertas para Agentes, y que estos las utilizan con una eficiencia incluso superior a la de los desarrolladores humanos.
Jensen Huang de NVIDIA define un nuevo paradigma de computación de IA: Agente = Modelo grande + Motor de orquestación
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Resumen
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presentó un nuevo modelo de computación de IA en GTC Taipei 2026, afirmando que un Agente combina un modelo de lenguaje grande con un motor de orquestación. El modelo maneja el pensamiento y la planificación, mientras que el motor se conecta a herramientas como hojas de cálculo y navegadores. Huang mostró ejemplos, incluyendo generación de código y animaciones, y dijo que el auge de las noticias de IA + cripto significa que las empresas de software pueden prosperar si se adaptan. NVIDIA ahora abre completamente su biblioteca CUDA X a los Agentes de IA, que pueden usarla de manera más eficiente que los desarrolladores humanos. Su discurso también tocó las nuevas oportunidades de listado de tokens a medida que la IA reconfigura el panorama tecnológico.
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