Según Business Insider, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, propuso en su discurso principal en GTC 2026 que los AI Tokens (la unidad básica de facturación para el procesamiento de texto por modelos de lenguaje grande) deben integrarse en los sistemas de compensación de ingenieros. Indicó que Silicon Valley ya ha incluido "cuántos tokens se asignan por trabajo" como un elemento de negociación en contrataciones y considera que los ingenieros con asignaciones de tokens aumentarán significativamente su productividad. Sam Altman, CEO de OpenAI, tiene una visión aún más amplia. En el podcast All-In de mayo de 2024, expresó que en el futuro podría surgir un modelo de "Cálculo Básico Universal", en el que cada ciudadano reciba una asignación de capacidad de GPT-7 que pueda usar personalmente, vender o donar para fines como la investigación contra el cáncer. Altman también comentó este mes en la Cumbre de Infraestructura de BlackRock que el negocio central de los proveedores de modelos de IA se trasladará hacia la "venta de tokens", similar a servicios públicos como agua y electricidad. Por su parte, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, advirtió que si la producción a gran escala de tokens no mejora concretamente la eficiencia en salud, educación y el sector público, la sociedad difícilmente podrá tolerar el alto consumo energético de los centros de datos de IA.
Huang de NVIDIA sugiere incluir tokens de IA en los salarios de los ingenieros
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El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, sugirió que los tokens de IA podrían formar parte de los salarios de los ingenieros, citando el creciente interés en las noticias sobre el lanzamiento de tokens. TechFlow informa que Silicon Valley ya está incorporando asignaciones de tokens en las negociaciones de contratación. Sam Altman de OpenAI planteó la idea de un «Cálculo Básico Universal», mientras que Satya Nadella de Microsoft enfatizó las aplicaciones de IA en el mundo real. Las nuevas listas de tokens están ganando impulso mientras las empresas exploran modelos innovadores de compensación vinculados al uso de IA.
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