Huang de NVIDIA predice un mercado de chips e infraestructura de IA de $1 billón para 2027

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El fundador de NVIDIA, Jensen Huang, anunció en GTC 2026 el 16 de marzo que el mercado de chips y infraestructura de IA podría alcanzar los $1 billón para 2027. Describió los centros de datos como fábricas de producción de tokens, vinculando el uso de tokens con la potencia de cómputo y los ingresos. NVIDIA también presentó un modelo de servicios de IA por niveles, desde gratuito hasta Ultra, con diferentes escalas de modelos, longitudes de contexto y precios de tokens. La actualización trae novedades frescas de IA + cripto y sugiere posibles nuevos listados de tokens en el ecosistema impulsado por IA.

Odaily Planet Daily informa: el 16 de marzo, hora local, en NVIDIA GTC 2026, el fundador de NVIDIA, Jensen Huang, compartió la visión general de la empresa sobre el futuro de la industria de la inteligencia artificial: desde la nueva generación de arquitecturas de cómputo para IA, el modelo de negocio de los centros de datos en la era de la inferencia, hasta el ecosistema de software y alianzas industriales construidos en torno a los Agentes. La conferencia presentó no solo una actualización de productos de hardware individuales, sino un sistema integral de infraestructura de IA centrado en el poder de cómputo. Durante su discurso, Huang hizo una predicción audaz: para 2027, el mercado global alrededor de los chips y la infraestructura de IA podría alcanzar los 1 billón de dólares.

Además, más allá de la tecnología, Huang Renxun propuso una nueva narrativa para la industria de la IA: “Los centros de datos son fábricas que producen tokens; la inferencia es la carga de trabajo, los tokens son un nuevo bien comercial, y la capacidad de cómputo equivale a los ingresos; en el futuro, cada CEO deberá vigilar la eficiencia de su fábrica de tokens”. En su opinión, el desarrollo de la IA está atravesando un nuevo punto de inflexión: desde chatbots hasta sistemas con capacidad de inferencia, y luego hasta Agentes capaces de ejecutar tareas, cada salto en capacidad aumenta significativamente la potencia de cómputo requerida por inferencia individual, al mismo tiempo que impulsa un crecimiento rápido en el uso general.

Sobre la base de esta tendencia, NVIDIA ha presentado un nuevo modelo de niveles de servicios de IA, desde el nivel gratuito hasta el nivel Ultra, que corresponden a diferentes tamaños de modelo, longitudes de contexto y velocidades de respuesta, así como a distintos precios por token. Bajo este sistema, la infraestructura de poder de cómputo determina directamente la viabilidad económica de los servicios de IA, y los servicios de IA más avanzados requieren plataformas de cómputo más potentes. (AIPress)

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